简单的测试应用:fromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()frompymongoimportConnection,MongoClientfromflaskimportFlask,make_responseapp=Flask(__name__)print"connect"connection=MongoClient("host1,host2,host3",27017,max_pool_size=4,**{"connectTimeoutMS":3000,"socketTimeoutMS":3000,"use_greenlets":True})print
我正在使用Nginx/Gunicorn/Bottle堆栈编写一个WSGI应用程序，它接受GET请求，返回一个简单的响应，然后将消息写入RabbitMQ。如果我直接通过Bottle运行应用程序，那么每次应用程序收到GET时我都会重新使用RabbitMQ连接。但是，在Gunicorn中，看起来工作人员每次都在破坏和重新创建MQ连接。我想知道是否有重用该连接的好方法。更详细的信息:##ThisismybottleappfrombottleimportblahblahblahimportbottlefrommqconnectorimportMQConnectormqc=MQConnector(
我继承了一个运行在gunicorn和supervisor后面的flask服务器。在我想查看的日志文件中:所有传入请求所有外发回复我有多个gunicornworker。我的gunicorn.conf.py看起来像这样:importmultiprocessingbind="0.0.0.0:8000"workers=multiprocessing.cpu_count()*2+1worker_class='gevent'max_requests=1000timeout=30keep_alive=2preload=Truesupervisor的gunicorn.conf看起来像这样:[progr
我有一个python应用程序，它使用字典作为多个进程之间的共享内存:frommultiprocessingimportManagermanager=Manager()shared_dict=manager.dict()RESTAPI是使用Flask实现的。在使用pywsgi或简单地Flask.run初始化Flask服务器时，一切正常。我决定加入混合gunicorn。现在，当我从任何工作人员访问这个共享字典时(即使只有一个工作人员正在运行)我得到错误:message=connection.recv_bytes(256)#rejectlargemessageIOError:[Errno35
首先，版本:gevent-v0.13.7unicorn-v0.14.2请求-0.11.2我们最近升级了在gunicorn后面运行的服务器，以使用gevent异步worker，而不仅仅是普通的同步worker。一切正常，但我们现在在尝试通过HTTP访问第三方服务时遇到问题，我只是不知道如何追踪可能是什么问题。简短的堆栈跟踪如下所示:File"/home/deploy/.virtualenvs/bapp/lib/python2.7/site-packages/requests/sessions.py",line295,inpostreturnself.request('post',url,
有没有一种在gunicornworkers之间共享多处理锁的好方法？我正在尝试用Flask编写一个jsonAPI。一些API调用将与管理正在运行的进程的python类交互(如用于视频转换的ffmpeg)。当我将WebWorker的数量扩大到1个以上时，如何确保只有1个Worker同时与类(class)互动？我最初的想法是使用multiprocessing.Lock以便start()函数可以是原子的。我认为我没有找到创建锁的正确位置，以便所有工作人员共享一个锁:#runserver.pyfromflaskimportFlaskfromwerkzeug.contrib.fixersimpo
Traceback(mostrecentcalllast):File"./python_runtime/bin/airflow",line15,inargs.func(args)File"/home/admin/airflow/python_runtime/lib/python2.7/site-packages/airflow/bin/cli.py",line423,inwebserver'gunicorn',run_argsFile"/home/admin/airflow/python_runtime/lib/python2.7/os.py",line346,inexecvp_exe
我正在尝试通过gunicorn运行一个简单的flask应用程序，但无论我做什么，我的工作人员都会超时。无论是否存在针对应用程序的事件，无论我将timeout值设置为什么，工作人员都将始终超时。是什么导致他们超时？当我发出请求时，请求成功通过，但工作人员仍然超时。这是我正在运行的:gunicorntest_app.py-b127.0.0.1:8000--log-level=debug--log-file/tmp/log*Runningonhttp://127.0.0.1:5000/127.0.0.1--[28/Aug/201411:23:50]"GET/HTTP/1.1"200-127.
我正在尝试将我的Web应用程序发送到服务器，这是我第一次配置服务器。我正在按照本教程http://ijcdigital.com/blog/django-gunicorn-and-nginx-setup/使用django-gunicorn-nginx设置首先一切都很完美，我得到了django欢迎页面。然后我在django项目中加载了应用程序并设置了静态根，现在我得到了502badgateway您可以在http://qlimp.com中查看gunicorn和supervisor设置之前的所有内容都与该教程中所示的相同。但是我修改了一些nginxconf。在这里:upstreamapp_se
我正在尝试使用Gunicorn运行我的应用程序。但是，Flask在Gunicorn启动时引发OSError:[Errno98]Addressalreadyinuse，然后Gunicorn关闭。如何使用Gunicorn提供应用程序？fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defindex():return'Hello,World!'app.run(debug=True)gunicornapp:app[2017-02-1921:09:50-0800][21965][INFO]Startinggunicorn19.6.0[2
