使用托管在172.16.53.31:8787的R-hadoop，我正在尝试将文件从HDFS导入托管在172.16.53.31:54331(最初为54321)的H2O。发生了这个错误。有什么想法吗？或者有什么建议？请和谢谢。此致新人 最佳答案 很难阅读粘贴到屏幕上的屏幕截图错误，但它看起来像InvalidProtocolBufferException。在这种情况下，“hdfs://172.16.53.31:”看起来格式不正确。在没有端口的情况下尝试“hdfs://172.16.53.31”。或者尝试为您的Hadoop安装添加正确的端口

当我在cdh集群上启动H2o时，出现以下错误。我从他的网站下载了所有内容并按照教程进行操作。我运行的命令是hadoopjarh2odriver.jar-nodes2-mapperXmx1g-outputhdfsOutputDirName表示容器没有被使用。目前尚不清楚这些将在hadoop上进行哪些设置。我已经给了所有设置内存。内存的0.0没有意义，为什么容器不使用内存。集群现在是否正在运行？-----YARNclustermetrics-----NumberofYARNworkernodes:3-----Nodes-----Node:http://data-node-3:8042Rac

由于以下配置，我想在网络浏览器中查看由Spring启动的H2数据库的内容:我在日志中搜索了JDBCURL:DEBUGo.s.j.d.SimpleDriverDataSource-CreatingnewJDBCDriverConnectionto[jdbc:h2:mem:dataSource;DB_CLOSE_DELAY=-1]这样我就可以如下填写连接表:但不幸的是，数据库仍然是空的，而它不应该是由于populateDB.sql脚本造成的。有什么想法吗？谢谢! 最佳答案 与ViewcontentofH2orHSQLDBin-memor

由于以下配置，我想在网络浏览器中查看由Spring启动的H2数据库的内容:我在日志中搜索了JDBCURL:DEBUGo.s.j.d.SimpleDriverDataSource-CreatingnewJDBCDriverConnectionto[jdbc:h2:mem:dataSource;DB_CLOSE_DELAY=-1]这样我就可以如下填写连接表:但不幸的是，数据库仍然是空的，而它不应该是由于populateDB.sql脚本造成的。有什么想法吗？谢谢! 最佳答案 与ViewcontentofH2orHSQLDBin-memor

我曾经在$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml中将hive.cli.print.current.db设置为true，以便在配置单元提示符中自动显示数据库名称。此配置最近停止工作，因此每次启动配置单元时我都必须手动设置它的值。有没有人遇到过同样的问题，你的解决方案是什么？谢谢! 最佳答案 此属性应在配置单元配置目录(/etc/hive/conf)的.hiverc文件中指定(而不是在hive-site.xml中)。创建文件/.hiverc如果不存在以下内容sethive.cli.print.current.db=tr

我尝试使用以下命令行从DB2中的特定模式导入所有表。sqoopimport-all-tables--usernameuser--passwordpass\--connectjdbc:db2://myip:50000/databs:CurrentSchema=testdb\--drivercom.ibm.db2.jcc.DB2Driver--fields-terminated-by','\--lines-terminated-by'\n'--hive-databasedefault--hive-import--hive-overwrite\--create-hive-table-m1;遇

我把hive-site.xml在我的spark/confdir并将其配置为连接到thrift://:9083而且我没有使用derby我有mysql-connector-jar在hive/lib文件夹中，每次我创建hive表和存储数据时，所有数据都存储在metastore_db中在我的项目目录中，而不是在我的hdfs://:9000/user/hive/warehouse中，所以如果我删除metastore_db数据就会丢失。conf/hive-site.xmljavax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:mysql://saurab:3306/metastore

我已经创建了必要的存储插件，并且在发出showdatabase命令时会显示hive中的相关数据库。当使用use命令使用其中一个配置单元数据库时，我发现我无法选择该数据库中的任何表。进一步看，当发出showtable命令时，该数据库中的任何表都不会通过ApacheDrill显示出来，而它们在Hive中看起来很好。在通过Hive向任何用户授予权限方面，我是否遗漏了什么？ApacheDrill究竟是如何连接到Hive以运行相关作业的？感谢您的回复。 最佳答案 Showtables;目前不会列出Hive表。最好在配置单元表之上创建View。

我遇到以下问题:我的系统每天从不同站点收集约3亿次点击。每个都有时间、用户ID、类型(广告或常规)、http地址、站点ID。还有一组用户~200M，其中有性别、年龄段和国家。需要设计一个基于点击数据的系统，可以实时报告不同用户组的点击情况。像OLAP解决方案:-)例如，绘制2011年10月至9月英国15-25岁女孩的点击率图表。您建议选择哪个数据库，以及构建OLAP多维数据集的解决方案？我正在寻找开源解决方案，例如HBase(+zohmg或级联)Hypertable或其他(免费DWH:-))。 最佳答案 这是海量数据，每天300Mi

我已经使用AVRO文件格式和Hive外部表将一些Oracle表存储在Hadoop中以访问数据。我在导入时使用Oracle的TO_CHAR函数将日期和时间戳值存储为格式化字符串。现在我想使用Spark将这些确切数据导出回具有日期列的Oracle表。我使用命令://CreateadataframefromtheHivetablevaldata=sqlContext.sql("select*fromavro_table")//exportdftoexistingoracletabledata.write.mode("overwrite").jdbc(jdbcString,"tableName