项目文件下载地址实际效果如下：一、滚动屏幕元素渐入注意事项：animate.css需要添加样式兼容微信小程序；微信小程序滚动时boundingClientRect获取不到标签信息1、HBuilderX打开uniapp创建的vue3项目，在编辑器下方打开终端输入npminstallanimate.css--save安装模块animate.css官网地址参考官方文档安装使用animate.cssnpminstallanimate.css--save2、main.js中引入animate.cssimport'animate.css';3、app.vue中添加全局样式兼容微信小程序项目中我已将改代码放
前言：项目是uni写的微网页，前期功能还算正常，但是随着项目进程，发现某些地方不得不使用微信sdk了，比如跳转app导航和从微信浏览器跳转到微信小程序，于是开始研究微信sdk的使用方式，中间还是遇到不少坑，特此记录一下，以便后期回忆，也方便涉及该功能开发的小伙伴查阅，希望大家在此功能上少走弯路。一、引入jsSdk包(util/jsSdk.js)这里我是通过npm的方式npminstallweixin-js-sdk--sava二、封装方法该方法我借鉴了（说明一下）UNI-APP使用微信SDK（微信H5）_WeirdoPrincess的博客-CSDN博客_jweixinsdkimportjWeix
如果有需要的话，可以完全提供机器人插件代码和H5页面代码，提供技术支持，请合理正规使用。最早知道这个需求的时候是一个朋友说的，然后研究了一番，后来发现也没那么难，符合相关的规范就可以了。本来就有获取微信appid和pagepath的功能了，感觉转成二维码应该不难。主要是符合这个要求，目录|微信开放文档1、在需要调用JS接口的页面引入如下JS文件：http://res.wx.qq.com/open/js/jweixin-1.6.0.js （支持https）2、通过config接口注入权限验证配置并申请所需开放标签wx.config({debug:true,//开启调试模式,调用的所有api的返回
1.uniapp打包H5操作手法：Hbuilder->发行->网站-PC-WEB端或手机端H5访问，需要填写个访问域名，即发布后访问的域名路径2.uniapp打包H5配置注意事项：uniapp下manifest.json文件中H5配置相关配置，路由模式选择hash,勾选上https访问。注：如果是本地访问没有https设置，则该项不要勾选，打包时勾选就行，否则本地将无法访问。3.小程序端如何分享到微信聊天、朋友圈： 添加两个事件，此事件是右上角胶囊点开分享使用。//这两个函数要跟onLoad函数同级，不在methods内否则不生效//微信小程序右上角分享给朋友，聊天记录 onShareA
前言在微信客户端中访问第三方网页，公众号可通过微信网页授权机制，来获取用户基本信息，进而实现业务逻辑。关于公众号网页授权前期准备：1.微信公众号开发，首先要搞一个公众号，开发阶段可以申请一个公众平台测试账号。(进入到微信公众公众平台，找到开发者工具，点开公众平台测试账号)2.进入测试平台账号后台，找到体验接口权限表，配置授权回调页面域名。(微信授权登录成功后会回调一个页面，此页面必须在此域名下)3.记录一下appID和appsecret授权登录:微信公众平台技术文档: https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp14211408
前言：最近遇到要语音转文字的需求，语音转文字肯定要先搞定录音功能，在网上找了好久没找到具体的 RecordRTC.js插件的使用方法，最后只能对着github上开源代码小试了一下，录音功能好使所以就记录一下叭一、RecordRTC.js源码指路https://github.com/muaz-khan/RecordRTC二、功能逻辑分析需求分析：用户点击语音按钮->请求麦克风权限，语音按钮编程文本按钮，文本输入框显示为“按住说话”->用户按住输入框说话->显示语音录入的动画,同时文本输入框显示为“松开结束”->用户松开即结束录音，将录音文件传给后端，后端进行转文字三、使用方法1、从下载的源码中将
tx充值QB页面的mobile_save接口中的encrypt_msg值算法。本帖学习研究探讨目标网站地址http://pay.qq.com/h5/版本&base_key_version=H5_1.0.19&encrypt_way=web_new_encrypt目的是拿到最终的支付链接。https://api.unipay.qq.com/v1/r/1450000490/mobile_save可以看到不管是QQ支付还是微信支付，最终的支付链接是从这个接口中返回的，说明接口请求地址一样，参数不一样这个接口中的参数非常的多我们可以逐一排查最终可以发现openid:openkey:这两个参数就不用解释
我正在尝试覆盖一个numpy数组，它是一个非常复杂的h5文件的一小部分。我正在提取一个数组，更改一些值，然后想将数组重新插入到h5文件中。提取嵌套的数组没有问题。f1=h5py.File(file_name,'r')X1=f1['meas/frame1/data'].valuef1.close()我尝试的代码看起来像这样但没有成功:f1=h5py.File(file_name,'r+')dset=f1.create_dataset('meas/frame1/data',data=X1)f1.close()作为健全性检查，我使用以下代码在Matlab中执行了此操作，并且没有任何问题。h5
我正在尝试覆盖一个numpy数组，它是一个非常复杂的h5文件的一小部分。我正在提取一个数组，更改一些值，然后想将数组重新插入到h5文件中。提取嵌套的数组没有问题。f1=h5py.File(file_name,'r')X1=f1['meas/frame1/data'].valuef1.close()我尝试的代码看起来像这样但没有成功:f1=h5py.File(file_name,'r+')dset=f1.create_dataset('meas/frame1/data',data=X1)f1.close()作为健全性检查，我使用以下代码在Matlab中执行了此操作，并且没有任何问题。h5
我已经使用新数据集对初始模型进行了微调，并将其保存为Keras中的“.h5”模型。现在我的目标是在仅接受“.pb”扩展名的androidTensorflow上运行我的模型。问题是Keras或tensorflow中是否有任何库可以进行这种转换？到目前为止，我已经看到了这篇文章:https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html但还不能弄清楚。 最佳答案 Keras本身不包含任何将TensorFlow图导出为ProtocolB
