我有以下代码，其中我将数据插入到表txnaggr_rt_fact中，该表有2列分区txninterval和intervaltype。我在sparksql中启用了动态分区。如果分区已经存在则没有问题。数据正在插入到表中，但如果分区不存在，则会出现异常，但如果分区已经存在，则没有问题。SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("JavaSparkHiveExample").config("spark.sql.warehouse.dir","hdfs://localhost:8020/user/hive/warehouse").conf
我安装了Pydoop并正在尝试运行MapReduce作业。只是为了试运行，我尝试执行字数统计示例wordcount_minimal.py和wordcount_full.py。他们都卡在map阶段。在stderr的末尾，我根据我运行的脚本找到了这条消息:module'wordcount_minimal'hasnoattribute'main'或module'wordcount_full'hasnoattribute'main'我使用命令执行作业:pydoopsubmit--upload-file-to-cachewordcount_full.pywordcount_fullhdfs_in
如果向ApacheYARN集群提交新作业，状态页面通常会指示作业实际是如何提交的(除其他事项外):ApplicationType:SPARK这表明用户很可能使用spark-submit向资源管理器发布了一个新作业。是否可以像更改应用程序名称一样通过参数更改该字符串的值？ 最佳答案 应用类型在Spark设置yarn应用上下文时设置。AFAIK，无法更改某些配置的方式。如果它真的很重要，您将不得不在源代码中覆盖它。下面的实现，https://github.com/apache/spark/blob/01c3dfab158d40653f8
我正在尝试执行Hadoop/Yarn(版本:2.9.1)Docker-Container-Executor的简单示例:vars="YARN_CONTAINER_RUNTIME_TYPE=docker,YARN_CONTAINER_RUNTIME_DOCKER_IMAGE=hadoop-docker"hadoopjarhadoop-examples.jarpi-Dyarn.app.mapreduce.am.env=$vars-Dmapreduce.map.env=$vars-Dmapreduce.reduce.env=$vars10100不幸的是，作业失败并出现以下异常:Failingt
我正在使用一个10节点HDP集群，我试图在Bash上使用shell脚本运行一个简单的WordCount作业。下面是我正在使用的命令行参数。yarnjar/usr/hdp/2.6.5.0-292/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming-2.7.3.2.6.5.0-292.jar\-mapper'wc-l'\-reducer'./reducer_wordcount.sh'\-file/home/pathirippilly/map_reduce_jobs/shell_scripts/reducer_wordcount.sh\-numReduceTasks1\-in
在使用gs://作为默认FS创建dataproc集群时，我收到“报告的DataNode数量不足”错误。下面是我正在使用dataproc集群的命令。gclouddataprocclusterscreatecluster-538f--image-version1.2\--bucketdataproc_bucket_test--subnetdefault--zoneasia-south1-b\--master-machine-typen1-standard-1--master-boot-disk-size500\--num-workers2--worker-machine-typen1-st
我有一个使用HortonworksDataPlatform2.6.1构建的HBase集群，我想编辑hdfs-default.xml中的一些属性。我们可以使用ambariUI编辑hdfs-default.xml吗？如果我们在所有节点中手动编辑文件，我们需要重新启动哪些服务？ 最佳答案 是的，你可以，但Ambari不会编辑默认文件，它会编辑hdfs-site.xml，你至少需要重新启动每个HDFS客户端和服务才能进行更改产生影响。不要手动编辑磁盘上的文件-Ambari会在下次服务重启时覆盖它们
我已经通过更改了hdfs目录的权限hdfsdfs-chmod777/path/to/dir但是，当以非sudo用户身份写入该目录时，出现权限错误Causedby:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException):权限被拒绝:user=crtemois,access=WRITE,inode="/aggregation/system/data/clean":owners:hdfs:drwxr-xr-x 最佳答案
是否可以使用FileSystem类在hadoop中移动文件https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.1/api/index.html?org/apache/hadoop/fs/FileSystem.html或类似的？ 最佳答案 是的，这是可能的。对于比hadoopfs-cp更快的MapReduce副本，查看DistCpsourcecode或者如果你真的想移动一个文件hadoopfs-mvsourcecode.注意:“移动”实际上是HDFS中的“重命名”。FileSystem#rename是你想要的。
我打算在IntelliJ中使用Hadoop的伪分布式模式。目前，我可以在笔记本电脑上成功运行WordCount示例代码。然后，我尝试编写另一个代码，其中包括hbase的用法。但是，我无法在我的代码中导入importorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;。我试图添加不同的Maven依赖项，但它不起作用。这是hadoop代码:packagetopten;importjava.io.*;importjava.util.Map;importjava.util.TreeMap;importjava.util.HashMap;importor
