微软终于进军大数据领域，推出了PolyBase接口(interface)来连接Hadoop，让现有的MSSQLServer用户可以利用Hadoop生态系统存储大量数据。这里我有1个问题，我们可以使用postgreSQL而不是MSSQLServer来使用最近随MSSQLServer2016发布的PolyBase接口(interface)连接Hadoop。我知道还有很多其他方法可以做到这一点，但想特别了解如何使用PolyBase(PDW)。实际上，我的公司总是欢迎微软作为基于其平台的大部分应用程序参与的解决方案。我知道使用PolyBase并行数据仓库是可能的，但需要一些提示才能做到这一点。

我正在练习使用spark网站提供的在线资源开发示例模型。我设法创建了模型并使用Spark-Shell为示例数据运行它，但是如何在生产环境中实际运行模型？是通过Spark作业服务器吗？importorg.apache.spark.mllib.classification.SVMWithSGDimportorg.apache.spark.mllib.regression.LabeledPointimportorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorsvaldata=sc.textFile("hdfs://mycluster/user/Cancer.csv")v

我有这个问题。假设我有3个数据节点+节点管理器(集群)。我们的复制因子为3。在第一个集群中我们有4个block，因此默认情况下4个映射器将在第一个集群上并行运行。那么因为我们的复制因子为3，所以我们将在开始时运行12个映射器？ 最佳答案 block数取决于文件大小。如果您有1gb的文件，可以构成8个block(共128mb)。所以现在所有8个block将按照datalocalityandrackawareness被复制三次-但这并不意味着当您针对此文件运行任何作业时，将处理所有24(8x3)block。复制用于从磁盘故障类型的场景中

我无法在Hbase和ApacheDrill之间创建连接。我无法理解问题出在Hbase还是ApacheDrill。我可以在Drill中创建存储插件。这是我给出的配置。{"type":"hbase","config":{"hbase.zookeeper.quorum":"localhost","hbase.zookeeper.property.clientPort":"2181"},"size.calculator.enabled":false,"enabled":true}drill的GUI返回成功。但是当我尝试从drill中查询它时，出现多个错误。现在我遇到以下错误。Error:SYS

我createdafolderinhdfs.现在，我尝试将文件从我的本地文件系统上传到tmp文件夹，如下所示:hdfsdfs-putopt/ibm/labfiles/README.md/user/root/input/tmp但我得到消息:put:'/user/root/input/tmp':Fileexists我不明白的是:如果文件存在，当我运行测试时，我没有看到列出的文件，但文件夹具有文件的大小(4811位)。再一次，tmp甚至可能不是一个文件夹:如何查看tmp是否为文件夹？我如何查看README.md文件是否在tmp中，如果不在，我如何将它放在那里？从此处启动SparkShell时

我正在运行一个用java编写的Spark程序，我正在使用示例wordcount示例。我已经创建了一个jar文件，但是当我提交spark作业时它抛出了一个错误。$spark-submit--classWordCount--masterlocal\home/cloudera/workspace/sparksample/target/sparksample-0.0.1-SNAPSHOT.jar我收到以下错误java.lang.ClassNotFoundException:wordCountatjava.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:

我是shell脚本新手。我需要使用shell脚本获取运行和自动匹配计数之间的数据。这样它就可以作为半结构化数据进行处理。请多多指教 最佳答案 使用sed-n'/run/,/Automatic/p'filename.txt|sed'1d;$d'|sed'$d;s///g'-应该清理向上数据(第一行，最后两行，开头有空格)shell脚本-split.sh:#!/bin/bashsed-n'/run/,/Automatic/p'$1|sed'1d;$d'|sed'$d;s///g'如下所示为任何文件运行以在控制台和文件中获取输出:shel

我正在尝试导入一个以复合键为主键的Teradata表。因此设置--nummapper1并在没有--split-by参数的情况下运行它。但是，我遇到了以下问题。请帮忙。Error:java.io.IOException:SQLExceptioninnextKeyValueatorg.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader.nextKeyValue(DBRecordReader.java:277)atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.nextKeyValue(MapTa

假设我有一个由元组组成的数据流(t,q)其中t是感兴趣的变量。是否有一种分布式方式来跟踪具有最大t的元组？仅在t高于全局最大值时发出？ 最佳答案 你考虑过Flink的状态特性吗？(https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/apis/streaming/state.html)我自己对Flink很陌生，但我认为它提供了您正在寻找的功能。 关于hadoop-ApacheFlink-跟踪最大值，我们在StackOver

我正在尝试使用ozzie运行示例impala查询。运行shell时出现以下错误Error:E0701:E0701:XMLschemaerror,cvc-complex-type.2.3:Element'shell'cannothavecharacter[children],becausethetype'scontenttypeiselement-only.HDFS中的Workflow.xml                                        ${jobTracker}                ${nameNode}mapred.job.queue.na