我正在GoogleCloud上创建一个集群，他们要求我选择我想使用多少台机器以及每台机器上应该有多少个内核。如果我想运行MapReduce作业，要求8台每台1个内核的机器和要求2台每台4个内核的机器之间有实际区别吗？ 最佳答案 你在标题和正文中的问题是不同的。当在4x1core和1x4core之间进行选择时，后者具有数据局部性的优势-映射器和缩减器之间没有数据传输，所有数据都在同一台机器上。另一个需要考虑的重要因素是RAM的数量。如果您必须在1台16GBRAM的机器和8台2GBRAM的机器之间做出选择，您最好选择第一个选项，因为某些

我的namenode服务器这个周末被黑了，/usr/local/hadoop目录不再存在。是否仍然可以恢复存储在HDFS上的文件？数据节点是可访问的，每个节点都包含层次结构blk_{...}数据中的某处。 最佳答案 如果您没有名称dir的任何副本/备份，恢复数据将是一项相当困难的任务。数据节点不知道文件的任何概念，只有block。所有数据都存在于这些block中，但您必须从它们的block中手动重建文件。如果您有一些非常重要的特定文件，但总体上没有那么多数据，您可以筛选block以找到您要查找的内容，但我不知道有什么比这更好的了。这

hive:-我有一列changeContext==>"A345|Fq*A|2017-05-01|2017-05-01"(字符串)，我需要从中提取A345作为另一列。有什么建议吗？附言我已经尝试过regexp_extract(遇到顶点故障)所以任何其他解决方案都是完美的。 最佳答案 withtas(select"A345|Fq*A|2017-05-01|2017-05-01"aschangeContext)selectsubstring_index(changeContext,'|',1)option_1,split(changeCo

我们正在使用CapacityScheduler进行资源分配/管理。我正在努力找出队列的所有配置参数，我尝试了以下命令，它只返回了几个参数。hadoopqueue-infoxyzqueue输出QueueName:root.xyzqueueQueueState:runningSchedulingInfo:Capacity:1.8867924,MaximumCapacity:UNDEFINED,CurrentCapacity:0.35409614如何找到hadoopwiki上显示的其他参数排队？谢谢 最佳答案 您应该为此使用RMRESTA

请原谅这个基本问题。但我想知道为什么当我们尝试加载一些大小大于block大小时的mapreduce作业没有启动。我在某个地方了解到MapReduce将负责将数据集从LFS加载到HDFS。那为什么当我给hadoopfs-put命令时我无法在控制台上看到mapreduce日志？提前致谢。 最佳答案 您正在考虑将生成MapReduce作业的hadoopdistcp。https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-distcp/DistCp.htmlDistCpVersion2(distribute

我的情况符合以下规则:一个用户一次只能在一个地点。如果用户A在地点X签到，然后在fieldY，他们不再在fieldX。签到最多只能“持续”3小时。如果用户A在地点X签到然后3小时内什么都没有，他们不再在地点X。数据将使用Kafka和spark-streaming解析到HBase。我想使用HBase，TTL为3小时，版本控制为1，满足上述条件。问题是我很困惑如何在HBase中组织数据以获得更快的查询响应，我应该使用具有field名称或field名称的单个列作为不同的列名称吗？哪个更好，为什么？需要执行的查询是:1.用户A现在在哪里？2.现在X地点有哪些用户？

为了通过spring应用程序连接配置单元，我在pom.xml中添加了以下依赖项。org.apache.hivehive-jdbc2.1.1org.apache.thriftlibfb3030.9.3org.apache.hivehive-commonorg.apache.hivehive-service-rpc2.1.1Butstilliamfacingthebelowexception::Causedby:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hive/service/cli/HiveSQLExceptionatorg.apache.hi

我正在使用Hadoop-1.2.1和Sqoop-1.4.6。我正在使用sqoop使用以下命令将表test从数据库meshtree导入HDFS:`sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/meshtree--usernameuser--passwordpassword--tabletest`但是，它显示了这个错误:17/06/1718:15:21WARNtool.BaseSqoopTool:Settingyourpasswordonthecommand-lineisinsecure.Considerusing-Pinstead.17/06/17

问题陈述:使用MapReduce查找每个城市的最高温度输入:Kolkata,56Jaipur,45Delhi,43Mumbai,34Goa,45Kolkata,35Jaipur,34Delhi,32输出:Kolkata56Jaipur45Delhi43Mumbai34我写了下面的代码:map:importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.ap

很明显，有据可查的是，拆分zip文件的能力对Hadoop中作业的性能和并行化有很大影响。但是Azure是建立在Hadoop之上的，而且我在Microsoft文档中找不到的任何地方都没有提到这种影响。这不是ADL的问题吗？例如，GZip大文件现在是一种可接受的方法，还是我会遇到同样的问题，即由于压缩编解码器的选择而无法并行处理我的作业？谢谢 最佳答案 请注意，AzureDataLakeAnalytics不基于Hadoop。RojoSam是正确的，GZip是一种不好的并行化压缩格式。U-SQL会自动识别.gz文件并解压缩它们。但是，压缩