当我遇到术语“可拆分”时，我正在学习各种压缩编解码器。现在这个术语在我研究过的任何互联网资源和书籍中都没有太多解释，所以我想我可能在这里遗漏了一些微不足道的东西。我的第一个猜测是某些编解码器将元数据作为header/尾部添加到压缩文件中，这意味着如果压缩文件被拆分为多个HDFSblock进行存储，除非所有拆分都是合并在一起。如果是这种情况，如何将不可拆分文件的拆分(block)发送到映射器以输入到MR应用程序？我知道hadoop确实支持gzip(不可分割的编解码器)，但我不明白具体是如何支持的。有人可以详细解释编解码器的不可分割性的含义是什么或分享一些相同的链接吗？
我正在尝试使用JavaClientAPI提交Oozie作业来自另一个Job的javaAction。集群正在使用Kerberos。这是我的代码://getaOozieClientforlocalOozieStringoozieUrl="http://hadooputl02.northamerica.xyz.net:11000/oozie/";AuthOozieClientwc=newAuthOozieClient(oozieUrl);wc.setDebugMode(1);//createaworkflowjobconfigurationandsettheworkflowapplicati
我有这张表:╔═════════╦═════════╦══════════════╗║user_id║item_id║date_visited║╠═════════╬═════════╬══════════════╣║1║123║18/5/2017║║1║234║11/3/2017║║2║345║18/5/2017║║2║456║11/3/2017║╚═════════╩═════════╩══════════════╝我试图(通过Hive查询)实现的是这个结果(假设今天是18/5/2017):╔═════════╦═══════════════════════════╦═══════
我正在尝试创建一个字段类型为date的表。我只存储年份字段。所以我试图将其格式化为YYYY。但是hive没有接受格式命令。我的陈述如下...CREATETABLEIFNOTEXISTSla1(vendorvarchar(20),countryvarchar(25),name1varchar(256),cityvarchar(40),districtvarchar(40),poboxvarchar(40),poboxpostelcodevarchar(20),createdondateformat'YYYY')timestamp字段类型也不起作用关于如何实现这个有什么建议吗？谢谢
我正在学习一些数据科学，我正在尝试发现和理解与之相关的各种工具。到目前为止，我已经在MacOS上成功安装了Hadoop2.8.0，现在我想让Spark2.1.1也能正常工作。我知道Spark不一定需要Hadoop环境才能工作，但我也知道让它在YARN上运行对于与其他应用程序共享数据很有用。在网上阅读了不同的指南和建议后，这就是我所做的:在Hadoop配置文件中，我在yarn-site.xml中添加:yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.c
我正在尝试使用HIVEUDF(https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-DateFunctions)从Sparklyr中正确读入一些时间戳。不幸的是，我无法正确解析以下时间戳:unix_timestamp('2011-03-01T00:00:04.226Z','yyyy-MM-ddThh:mm:ss.SSS')返回NA..有什么想法吗？这里的正确模式是什么？谢谢! 最佳答案 你需要引用T和Zhive>se
我有一些数据，比如(名字，分数)一个10乙25C15一个5一个36乙98C78C78乙12data=LOAD'demo.txt'usingPigStorage(',')as(name:chararray,score:int);groupScore=GROUPdatabyscore;totalscore=FOREACHgroupScoreGeneratedata.name,SUM(data.score);当我使用SUM()函数时，输出结果如下{(A)(A)(A),(51)}{(B)(B)(B),(135)}我想知道是否有任何我可以展示的东西{(A),(51)},这不是在每次出现时都重复“
我是spark开发的新手，正在尝试在redhatlinux环境中使用sbt构建我的第一个spark2(scala)应用程序。以下是环境详细信息。CDHVersion:5.11.0ApacheSpark2:2.1.0.cloudera1ScalaVersion:2.11.11JavaVersion:1.7.0_101申请代码:importorg.apache.spark.sqlimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.types._importorg.apache.spark.sqlobjectMy
我想知道在Hive中是否可以将未分区的表插入到已已分区的表中。第一张表如下:hive>describeextendeduser_ratings;OKuseridintmovieidintratingintunixtimeintDetailedTableInformationTable(tableName:user_ratings,dbName:ml,owner:cloudera,createTime:1500142667,lastAccessTime:0,retention:0,sd:StorageDescriptor(cols:[FieldSchema(name:userid,typ
我有一个数据框df，其中有两列是这样的。+-----+------------------+|x|y|+-----+------------------+|0.0|{12,16,17,18,19}||0.0|{18,16,17,18,19}||0.0|{15,16,67,18,19}||0.0|{65,16,17,18,19}||0.0|{9,16,17,18,19}||1.0|{12,16,17,28,39}||0.0|{24,16,17,28,19}||0.0|{90,16,17,18,29}||1.0|{30,16,17,18,19}||1.0|{28,16,17,18,19}|
