friend，我是Map-Reduce的新手，正在尝试一个只执行Mapper的例子；但输出很奇怪，出乎意料。如果我在这里遗漏了什么，请帮助我查找:代码部分:进口:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapred
我有一千万条记录，是customerID和cityIDpair。有几千万唯一的客户ID，只有几百个唯一的城市ID。我想进行合并以获取针对特定客户ID聚合的所有城市ID，并拉回所有记录。我想在Hadoop上使用Pig按客户ID分组来执行此操作，并想知道这是否是最有效的方法。还想知道在Hadoop中排序是否有开销(我不关心customer1是否在customer2之前，只要为customer1和customer2正确聚合了所有城市)？您认为Spark更好吗？这里是一个输入的例子，CustomerID1City1CustomerID2City2CustomerID3City1Customer
我有一个将文件上传到S3的Java代码示例Filef=newFile("/home/myuser/test");TransferManagertransferManager=newTransferManager(credentials);MultipleFileUploadupload=transferManager.uploadDirectory("mybucket","test_folder",f,true);我实际上想从HDFS上传到S3。我不想做任何复杂的事情，所以我想知道我是否可以使用我已有的代码。那么有没有办法将HadoopFileSystem对象转换为File对象呢？像这
有什么方法可以找出目录占用的原始HDFS空间。据我所知hdfsdfs-du-s/dir显示/dir大小，不考虑内部文件的复制。 最佳答案 运行命令hadoopfsck/dir并查找参数Averageblockreplication。将此数字乘以您从hdfsdfs-du-s/dir获得的结果。 关于hadoop-考虑到HDFS中的复制，找出目录大小，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/que
我想知道组合所有字段/列的有效方法多个文件合并为一个文件。对于每一个文件1:1,fname1,one2,fname2,two文件2:1,lname1,lone2,lname2,ltwo预期输出1,fname1,one,lname1,lone2,fname2,two,lname2,ltwo我有大约70个这样的文件，每个文件有超过1亿条记录和6列。目前我正在尝试使用hive连接来做到这一点。它似乎永远在运行——将近24小时并且仍在运行。我需要更好的解决方案。 最佳答案 以“朴素”的方式连接70个文件意味着Hive必须按顺序执行69个连接
我正在尝试使用以下代码从HDFS读取文件:finalConfigurationconfiguration=newConfiguration();configuration.set("fs.defaultFS","hdfs://localhost:8020/user/training/");FileSystemfileSystem=FileSystem.get(configuration);StringfilePath="hdfs"+"://"+"localhost:8020"+"/user/training/test.txt";FilefileToProcess=newFile(fil
Hadoop版本-1.2.1Maven版本-3.0.5配置单元版本-0.14.0pig版本-0.14.0当我开始使用以下命令构建oozie时./mkdistro.sh-DskipTests我得到以下错误[INFO]ApacheOozieShareLibSqoop......................SKIPPED[INFO]ApacheOozieShareLibStreaming..................SKIPPED[INFO]ApacheOozieShareLibDistcp.....................SKIPPED[INFO]ApacheOozieW
我们正在寻找一个自动化脚本的可能性，我们可以给出我们需要多少主节点和数据节点，它会配置一个集群。可能在属性文件中提供凭据。目前我们的做法是登录控制台配置Hadoop集群。如果能有一种自动化的方法来解决它，那就太好了。 最佳答案 我已经看到使用Foreman做得非常好,Chef,和AmbariBlueprints.Foreman用于配置VM，Chef脚本用于安装Ambari、配置Ambari蓝图，并使用蓝图创建集群。 关于hadoop-使用自动化脚本配置AWS集群，我们在StackOver
我有一个我们已经使用了一段时间的HDP集群和Hive中充满数据的现有数据库和表我们决定将hive的数据仓库在HDFS上的位置从/apps/hive/warehouse更改为自定义目录我在hive-site.xml中更改了hive.metastore.warehouse.dir并且在我们创建新的dbs/tables时考虑了更改然而，现有内容仍在/apps/hive/warehouse中。有没有办法在不破坏Hive或重新导入所有内容的情况下移动它？ 最佳答案 过去做过这样的事情。您需要进行hack操作并直接更新HIVE元存储中的值:使用
我正在创建一个简单的hadoop排序示例，我有以下代码。我正在使用现成的InverseMaper和IdentityreducerFileInputFormat.setInputPaths(conf,newPath(args[0]));FileOutputFormat.setOutputPath(conf,newPath(args[1]));conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);conf.setOutputKeyClass(LongWritable.class);conf.setOutputValueClass(LongWritable.c
