我有一个在文件coordinator.xml中定义的oozie协调器作业，它运行一个在workflow.xml文件中定义的工作流作业。我想运行协调员作业，但是当我发出命令'ooziejob-ooziehttp://.../oozie/-config./job.properties-run'它运行工作流而不是协调器。我如何告诉它运行协调器而不是工作流？ 最佳答案 我找到了解决方案，它基本上是将属性文件中的“oozie.wf.application.path”属性更改为“oozie.coord.application.path”
我已经开始使用hadoop，我是一个初学者。我已经成功地在ubuntu15.0464位中安装了hadoop-2.6.0。类似start-all.sh、start-dfs.sh等的通用命令运行良好。当我尝试将本地文件系统移动到HDFS时遇到问题。就像在copyFromLocal命令中一样:hadoopdfs-copyFromLocal~/Hadoop/test/text2.txt~/Hadoop/test_hds/input.txt弃用:不推荐使用此脚本执行hdfs命令。而是使用hdfs命令。15/06/0423:18:29警告util.NativeCodeLoader:无法为您的平台加
**a102030a60b155c50b204590z301010上面同样是制表符分隔的文本文件。我需要行数的总和。输出应该如上所示。我尝试使用以下映射器和缩减器代码，但它失败了。谁能更正代码吗？？映射器代码:publicclassWordMapperextendsMapReduceBaseimplementsMapper{@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterarg3)throwsIOException{Strings=value.toString();for(St
假设我有一个分布式计算机网络，其中有1000个存储节点。现在如果增加了一个新的节点，应该怎么办？这意味着数据现在应该平均分为1001个节点？如果节点范围是10而不是1000，答案也会改变。 最佳答案 客户端机器首先将文件分成block说blockA，blockB然后客户端机器与NameNode交互以询问放置这些block的位置(BlockABlockB)。NameNode将数据节点列表提供给clinet写入数据。NameNode一般会选择离网络最近的datanode。然后客户端从这些列表中选择第一个数据节点并将第一个block写入数
我正在尝试将amazons3连接到Sparkstreaming。我在本地机器上运行代码并尝试从s3流式传输到Spark，但出现以下错误:java.io.IOException:NoFileSystemforscheme:s3n你能帮我解决同样的问题吗？ 最佳答案 您可以通过在您的spark上下文的hadoop配置中指定s3n方案的实现来解决它:sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3.impl","org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSys
我是否需要在我的Windows中使用Hadoop来使用hadoop连接在ununtu上运行的hbase？我的hbase在我的ubuntu机器上运行良好。我可以在同一台机器上连接eclipse(我正在使用kundera连接hbase)。现在我想从我的windows7eclipseIDE连接hbase。我需要在我的Windows上安装hadoop来连接ubuntu上的远程hbase吗？？当我尝试时，我得到了这样的东西FailedtolocatethewinutilsbinaryinthehadoopbinarypathReadaboutopen-sourcetechnology.IOExc
我们已经在服务器上安装了Hadoop2.5。是不是可以用那个Hadoop来部署Spark程序呢？我希望Spark使用现有的Yarn来调度任务，并能够读写现有的HDFS。我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 您可以尝试使用可用的ApacheSpark预构建下载https://spark.apache.org/downloads.html如果那没有解决，那么你需要通过添加你的hadoopjar来构建sparkhttps://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html很简单然后您的Spar
我有一个小于(非常小)默认block大小的文件。我的Mapper的输出是大量的>对(大于20)。我在某处读到，MR作业后生成的输出文件的数量等于reducer的数量，在我的例子中，reducer的数量大于20。但我在输出中得到了一个文件。然后我做了job.setNumReduceTasks(2)希望它会在输出中生成两个文件。但它仍然生成了一个文件。那么我可以得出输出文件数等于block数的结论吗？还有，是否将一个数据block馈送到一个Mapper？ 最佳答案 -block-物理分区:HDFS旨在保存和管理大量数据。默认block大
我是hadoop的新手。我刚刚安装并开始使用它。一切都正常运行，但我无法在笔记本电脑中找到通过以下命令创建的input和output目录。hadoopfs-mkdir/home/hadoop/input和hadoopfs-mkdir/home/hadoop/output我想再说一遍，我可以对这些input和output目录进行操作，但是这些目录没有显示出来以下命令$ls/home/hadoop请回答为什么我看不到目录。谢谢.. 最佳答案 命令hadoopfs-mkdir/home/hadoop/input在分布式文件系统上创建该目录
我可以选择使用Sqoop或Informatica大数据版将数据源导入HDFS。源系统是Tearadata、Oracle。我想知道哪个更好，以及背后的原因。注意:我当前的实用程序能够使用sqoop将数据拉入HDFS，创建Hive暂存表和归档外部表。Informatica是组织中使用的ETL工具。问候桑吉布 最佳答案 SqoopSqoop能够从Oracle/Teradata执行完整和增量加载。Sqoop从源系统并行复制数据。Sqoop脚本可以由Oozie自定义生成和安排。适用于任何规模集群的开源解决方案。无许可费用。信息学ETL行业中管
