我计划旋转我的开发集群来为基础设施监控应用程序进行趋势分析，我计划使用Spark来分析故障趋势，并使用Cassandra来存储传入数据和分析数据。考虑从大约25000台机器/服务器(可能是不同服务器上的一组相同应用程序)收集性能矩阵。我期望每台机器的性能矩阵大小为2MB/秒，我计划将其插入具有时间戳、服务器作为主键和应用程序以及一些重要矩阵作为集群键的Cassandra表中。我将在此存储的信息之上运行Spark作业，以进行性能矩阵故障趋势分析。关于这个问题，考虑到上述情况，我需要多少个节点(机器)以及CPU和内存方面的什么配置来启动我的集群。 最佳答案
我需要一个快速示例来说明如何使用查询更改配置单元中的属性，例如，我想更改属性“mapred.reduce.tasks”，因此，如何在查询中执行此更改。我正在为HDPCD考试训练自己，考试的目标之一是“从Hive查询中设置Hadoop或Hive配置属性”所以我想这与在Hive控制台中执行类似的操作不同:setmapred.reduce.tasks=2; 最佳答案 要更改Hadoop和Hive配置变量，您需要在Hive查询中使用set。所做的更改将仅适用于该查询sessionset-v打印所有Hadoop和Hive配置变量。SETmap
需求是从日期字段中获取星期几，日期字段是"MM/dd/yyyy"，需要转换成"yyyy-MM-dd"我认为可以使用Unix_Timestamp完成日期转换但是如何从修改日期字段中获取星期几？在这方面的任何帮助都是有用的 最佳答案 从Hive2.2.0开始，使用extract(fieldFROMsource)获取星期几。例如:selectextract(dayofweekfrom"2016-10-2005:06:07")结果为5。更多信息请引用日期函数手册:https://cwiki.apache.org/confluence/dis
我正在尝试使用pig将yyyyMMdd格式转换为yyyy/MM/dd格式，因为我在下面编写了代码。代码:STOCK_A=LOAD'/user/root/xxxx/*'USINGPigStorage('|');data=FILTERSTOCK_ABY($1matches'.*ID.*');MSH_DATA=FOREACHdataGENERATEToDate($8,'yyyy/MM/dd','UTC')ASdob;当我尝试转储结果时，出现以下错误。ERRORorg.apache.pig.tools.pigstats.SimplePigStats-ERROR0:Exceptionwhilee
我有2个Hive表。表1在2列中有经度和纬度，第二个表有WKT格式的多边形信息，如下所示:POLYGON((6.9361479.842882,6.95019879.856958,6.94363879.877815,6.93179579.877129,6.9256679.861507,6.91918479.861507,6.91790679.847603,6.9361479.842882))我想找出表1中的哪些点属于哪些多边形。我正在尝试使用Hadoop的ST_Geometric库(https://github.com/Esri/spatial-framework-for-hadoop/
例如:selectusername,countryfromtable1MinusSelectusername,countryfromtable2;上面的负查询在RDBMS中有效，但我希望使用配置单元获得相同的结果。我们可以在hive中使用join来获得结果吗？如果是这样，如何使用配置单元查询获得正确的结果。 最佳答案 从Hive2.3.0(2017年7月17日发布)开始支持集合操作(除了UNION之外还支持MINUS/EXCEPT/INTERSECT)https://issues.apache.org/jira/browse/H
我在hbase中有500万条记录，并试图找到记录的总数，然后我在使用phoenix命令行时遇到以下错误。Error:org.apache.phoenix.exception.PhoenixIOException:Failedtogetresultwithintimeout,timeout=60000ms(state=08000,code=101)org.apache.phoenix.exception.PhoenixIOException:org.apache.phoenix.exception.PhoenixIOException:Failedtogetresultwithintim
我已经在mac上设置了hive。在执行简单的创建外部表查询时。我正在跟踪堆栈跟踪:hive>CREATEEXTERNALTABLEweatherext(wbanINT,dateSTRING)>ROWFORMATDELIMITED>FIELDSTERMINATEDBY‘,’>LOCATION‘/hive/data/weatherext’;NoViableAltException(80@[])atorg.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.columnNameTypeOrPKOrFK(HiveParser.java:33341)atorg.apac
我面临与SERDE引用删除相关的问题。我有表格跟踪器。我必须从所有列中删除双引号，但必须跳过包含json(Product)的列。当我从CSV文件加载数据时，它还会从json数据中删除引号。CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSTRACKER(SUBSCRIBERSTRING,SERIALSTRING,PRODUCTSTRING)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'WITHSERDEPROPERTIES("separatorChar"=",","quoteChar"="\"","esca
在我的Spark代码中，我必须在HadoopConfiguration中设置ACCESS_KEY和SECRET_KEY才能访问AWS-S3。在互联网上，我找到了多种设置这些属性的方法。例如样式#1，sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.access.key",AWS_ACCESS_KEY)sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.secret.key",AWS_SECRET_KEY)样式#2，sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.awsAccessKeyId",AWS_ACCESS_KEY)sc
