我刚刚安装了新版本的hadoop2，我想知道如果我配置了一个hadoop集群并启动了，我怎么知道是否数据传输失败，是否需要进行故障转移？我是否必须安装其他组件(如zookeeper)来跟踪/启用任何HA事件？谢谢! 最佳答案 默认情况下不启用高可用性。我强烈建议您阅读Apache的Hadoop文档。(http://hadoop.apache.org/)它将概述在Hadoop集群上运行的架构和服务。许多Hadoop服务都需要Zookeeper来协调它们在整个Hadoop集群中的操作，无论集群是否为HA。可以在ApacheZookeep
您在HDP集群上使用RAID1的体验如何？我有两个选择:为主节点和zoo节点设置RAID1，完全不要在从属节点(如kafka代理、hbase区域服务器和yarn节点管理器)上使用RAID。即使我失去一个从节点，我也会有另外两个副本。在我看来，RAID只会减慢我的集群。无论如何，使用RAID1设置所有内容。你怎么看？您对HDP和RAID有何体验？您如何看待从节点使用RAID0？ 最佳答案 我建议在Hadoop主机上完全不要使用RAID。有一点需要注意，如果您正在运行Oozie和HiveMetastore等在后台使用关系数据库的服务，则
嗨，我正在使用下面的代码来执行订单操作，但它抛出了InvalidfieldprojectionwhereAsTheRelationHasthecolumn的错误。grunt>byts=ORDERBBYJB_DLT::job_idDESC;错误2016-09-2007:32:56,815[main]ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR1025:Invalidfieldprojection.Projectedfield[JB_DLT::job_id]doesnotexistinschema:group:tuple(JB_ASGNMNT::J
对于数据摄取，我想使用flume并将其放在边缘节点(在集群外的安全DMZ中)或一个工作节点上。是否有放置位置的最佳实践？每种方法的优点/缺点是什么？ 最佳答案 工作节点(即数据节点)上的Flume存在一个问题。使用HDFS，当客户端在数据节点上运行时写入数据时，数据的第一个副本始终写入本地数据节点。所以如果你有很多数据节点，然后你只在其中几个上运行Flume，那么这些数据节点往往会比其他节点使用更多的空间。这实际上取决于您计划使用Flume写入多少数据，这是否会成为一个问题，以及您是否在写入数据后对其进行处理。在边缘节点上安装Flu
我有一个Java工具，可以将几行数据从一个HBase集群复制到另一个集群(称为ClusterA和ClusterB)。当两个集群都不安全时，这工作正常:ConfigurationconfigA=Utilities.makeHBaseConfig("configA.xml");ConfigurationconfigB=Utilities.makeHBaseConfig("configB.xml");HTabletableA=newHTable(configA,input_table);HTabletableB=newHTable(configB,output_table);tableA.g
我正在使用以下命令将一些数据从HDFS复制到S3:$hadoopdistcp-m1/user/hive/data/test/test_folder=2015_09_19_03_30s3a://data/Test/buc/2015_09_19_03_302015_09_19_03_30存储桶不存在于S3中。它成功地将/user/hive/data/test/test_folder=2015_09_19_03_30目录的数据复制到S32015_09_19_03_30存储桶中，但是当我再次执行相同的命令时，它会创建另一个存储桶进入S3。我希望这两个文件应该在同一个桶中。
我无法在配置单元1.2上运行ALTERTABLEMY_EXTERNAL_TABLERECOVERPARTITIONS;，但是当我运行替代方案时MSCKREPAIRTABLEMY_EXTERNAL_TABLE它只是列出了分区'在HiveMetaStore中并且没有添加它。根据hive-exec的源代码，我可以在org/apache/hadoop/hive/ql/parse/HiveParser.g:1001:1下看到语法中没有用于RECOVER的标记匹配分区。如果有办法在Hive1.2上创建外部表后恢复所有分区，请告诉我。ALTERTABLEMY_EXTERNAL_TABLERECOVE
我有以下类型的json文件:{"employees":[{"firstName":"John","lastName":"Doe"},{"firstName":"Anna","lastName":"Smith"},{"firstName":"Peter","lastName":"Jones"}]}我正在尝试执行以下pig脚本来加载json数据A=load'pigdemo/employeejson.json'usingJsonLoader('employees:{(firstName:chararray)},{(lastName:chararray)}');出现错误!!Unabletore
我是一名年轻的研究人员，打算购买一台计算服务器用于(也许是“大”)数据分析。服务器将有20TB的硬盘空间。我目前的问题是我应该使用普通的linux文件系统还是hadoophdfs作为系统。谁能解释一下这两种选择的优缺点？ 最佳答案 在单个节点(一台服务器)上安装HDFS确实没有意义。HDFS完全是关于分布数据，以便计算任务靠近数据运行，并拥有数据的冗余副本以能够容忍硬件故障。单个节点不会提供单一的HDFS优势。如果您有一个集群机器(例如10台服务器)那么是的，您可以问这个问题。照原样，HDFS不是一个选项。
我正在使用Apachedrill1.8制作程序。我正在尝试在未安装drill的HDFS中运行该程序。我认为的方法是使用jar文件，drill包含的jar文件可以运行这个程序，因为它是在虚拟机中运行的。但我对这种方式没有信心。能行吗？如果这种方式可行，如何在jar文件中包含drill？如果不是，那是什么方式？还有一个问题，如何使用Java代码更改存储配置？ 最佳答案 drill或hdfs是否在同一台机器上运行并不重要。为什么需要创建一个jar。如果您使用Maven作为构建工具，请添加DrillJDBC驱动程序依赖项:org.apach
