在我的pig脚本中，我有一个country1和country2的列以及一个id。在我的国家/地区字段中，一些值类似于以下内容。如何过滤掉至少有2个连续相同字符的相似值？例如:a=loadfilea=generateid,country1,country2输出:id1,us,usaid2,gb,gbaid3,in,indid4,in,usaexpectedoutput:id4,in,usa 最佳答案 使用SUBSTRING获取第3列的前两个字符并将其与第2列的值进行比较。B=FILTERABY(LOWER(A.$1)!=SUBSTRI
ApacheDrill有一个很好的功能，可以从许多传入的数据集中制作parquet文件，但似乎没有很多关于以后如何使用这些parquet文件的信息——特别是在Hive中。Hive有没有办法利用那些“1_0_0.parquet”等文件？也许创建一个表并从parquet文件加载数据，或者创建一个表并以某种方式将这些parquet文件放入hdfs以便Hive读取它？ 最佳答案 我遇到过这个问题，如果您使用的是Cloudera发行版，则可以使用impala创建表(Impala和Hive共享metastore)，它允许从parquet文件创建
我正在设置一个hadoop-2.7.3多节点集群。为了添加从属节点，我编辑了从属文件和/etc/hosts文件。我还向它们添加了sshkey现在，在执行start-dfs.sh之后，hadoop连接到user1@myStyle，也就是我，到这里为止一切正常。但是现在不是连接到名称为user2@node1的其他节点，而是连接到不存在的user1@node1。那么，如何连接到user2@node1而不是user1@node1OS:-Ubuntu16.04HadoopVersion:-2.7.3 最佳答案 第一步:slaves文件必须包含
尝试更改hive中的cloumn类型，运行DDL，但抛出错误运行以下DDL:ALTERTABLEINV.HTL_RATE_PLANCHANGERATE_PLAN_RSTRCT_STRT_DTRATE_PLAN_RSTRCT_STRT_DTDATECOMMENT'Advancebookingalternatedaysrestrictionruleappliedtoaratecategory.Thisruledictatestheminimumnumberofdaysbeforearrivaltheguestmustbookfortheratecategorytobeavailable.'
我有一个格式为(#,title,year,rating,duration)的电影列表:1,TheNightmareBeforeChristmas,1993,3.9,45682,TheMummy,1932,3.5,43883,OrphansoftheStorm,1921,3.2,90624,TheObjectofBeauty,1991,2.8,61505,NightTide,1963,2.8,51266,OneMagicChristmas,1985,3.8,53337,Muriel'sWedding,1994,3.5,63238,Mother'sBoys,1994,3.4,57339,N
Node1:hadoop2.5.2RedhatLinux.el664bit构建64位native库并且它正在运行Node2:hadoop2.5.2RedhatLinux.el532bit构建32位native库并且它正在运行当将mapreduce任务作为单个节点运行时(压缩)作为多节点它也可以工作(没有压缩)但作为具有压缩功能的多节点，它不起作用....map任务只在其中一个节点(有时在node1，有时在node2)完成，在其他节点失败并出现错误，作业失败。Error:java.io.IOException:Spillfailedatorg.apache.hadoop.mapred.M
这是我正在运行的查询，但出现异常。我将所有jar保存在hive/lib文件夹中，但我仍然面临这个问题。谁能给我建议如何解决这个问题。提前致谢。hive>CREATETABLEhbase_shipper(s_idint,s_namestring)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping"=":key,cf1:val")TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="hive_shipper");FAILED:E
我正在尝试实现单例，它将在hadoop中缓存和验证mapreduce作业的配置。我们将其命名为ConfigurationManager。这是我目前拥有的:publicclassConfigurationManager{privatestaticvolatileConfigurationManagerinstance;privatestaticfinalStringCONF_NAME="isSomethingEnabled";privatebooleanisSomethingEnabled;privateConfigurationManager(Configurationconfigur
我正在处理MapReduce作业并使用ToolRunner的运行方法执行它。这是我的代码:publicclassMaxTemperatureextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{System.setProperty("hadoop.home.dir","/");intexitCode=ToolRunner.run(newMaxTemperature(),args);System.exit(exitCode);}@Overridepublicintrun(Stri
我正在使用以下环境:spark=2.0.0,hdp=2.5.3.0,python=2.7,yarn客户端我的PySpark代码大部分时间都运行良好。但是有时我在df.count()函数中遇到异常适合我的代码:df=spark.read.orc("${path}")df.count()出现异常的代码:df=spark.read.orc("${path}")df=df.cache()df.count()堆栈跟踪:Jobabortedduetostagefailure:Task0instage4.0failed4times,mostrecentfailure:Losttask0.3insta
