hive中有一个测试表。表数据有多个小文件，所以我想使用该测试表创建另一个表，这样新创建的表将具有更少的分区并且查询会很快。但是我创建新表时它给了我错误。CREATETABLEIFNOTEXISTStest_mergeSTOREDASparquetASSELECT*FROMtest;错误ERROR:Status:FailedERROR:FAILED:ExecutionError,returncode3fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTaskINFO:Completedexecutingcommand(queryId=hive_
我设置了一个运行良好的HAHadoop集群。但是添加Kerberos认证后datanode无法连接namenode。验证Namenode服务器成功启动并且没有记录错误。我用用户'hduser'启动所有服务$sudonetstat-tuplen...tcp0010.28.94.150:80190.0.0.0:*LISTEN1001202181518/javatcp0010.28.94.150:500700.0.0.0:*LISTEN1001202071447/javatcp0010.28.94.150:90000.0.0.0:*LISTEN1001202351447/java数据节点以r
正如我的标题所说，oozie工作流仪表板未在UI上显示图表。随着研究，我发现了很多问题，JIRAS以及hortonworksportal中的问题，这真的对我没有帮助。我正在从命令行创建job.properties和workflow.xml并从命令行提交作业，通过UI执行不是我的选择。下面是我正在运行的示例工作流.XML${jobTracker}${nameNode}mapreduce.job.queuename${queueName}SCRIPT.sh${Path}/SCRIPT.sh#SCRIPT.sh${configFile}提前致谢!! 最佳答案
我们使用Hbase、Hadoop作为内部使用PredictionIO的通用推荐应用程序的事件存储。数据已经变得非常大，经过深思熟虑，我们认为最好删除超过6个月的数据。(添加另一台机器作为数据节点是完全不可能的)。经过多次查看后，我看到删除事件的唯一方法是查询事件服务器、获取事件ID并为每个事件ID调用删除请求。问题是在随机时间，事件服务器响应InternalServerError，因此删除被停止。当我在Postman中点击相同的查询时，它有时会响应事件，有时会响应服务器无法及时响应您的请求。为了确认实际上是否没有事件，我进行了检查在Hbase中。有些事件比我在查询中询问的事件更早。查询
老实说，我不知道如何简单地在标题行中描述问题而不是展示示例。我有一个包含两列的配置单元表:ID和日期IDDate3101-01-20173101-02-20173101-03-201712301-01-201712301-01-2017...在这个表中，我想包括另一列是小时，如下所示IDDateHour3101-01-2017003101-01-2017013101-01-2017023101-01-2017033101-01-201704...3101-01-2017233101-02-2017003101-02-201701...基本上，对于每一行，我想添加一个小时值从00到23的
我正在尝试使用sqoop合并hdfs上的增量数据，这是我在googlehttps://developer.ibm.com/hadoop/2017/02/28/typical-scenario-sqoop-incremental-import-merge/上找到的示例代码我不明白那里的jar文件和类名是什么，我应该提供哪个jar文件的路径以及什么类名？有人可以帮我理解吗？谢谢。sqoopmerge--new-data/apps/hive/warehouse/student/part-m-00000--onto/apps/hive/warehouse/student/part-m-0000
QueryDatabaseTable在2节点集群上两次从Mysql表中获取行。当执行设置被配置到所有节点时，抓取过程本身不会被分发。每个节点获取相似的数据，这不是我需要的理想输出。换成主节点也能正常工作，但是一个节点承担了整个获取数据的过程，这就违背了分布式计算的意义。有解决方法吗？ 最佳答案 QueryDatabaseTable设计为仅在主节点上运行一个任务，它只执行一次提取，不是分布式解决方案。对于集群中的并行/分布式抓取，您需要以下内容:GenerateTableFetch->RemoteProcessGroup->输入端口-
我目前是Hadoop的新手。所以我在MapReduce中解决了这段代码，它找出了“每年‘数据工程师’工作最多的国家/地区的部分”(例如，如果格式为(Year,Region,Count(Jobs))是"2016,'XYZ',35"和"2016,'ABC',25"和"2015,'sdf',14"，答案将是"2016,'XYZ',35"和"2015,'sdf',14")，但我无法理解reducer中的部分，如下所示:-if(Top5DataEngineer.size()>1)Top5DataEngineer.remove(Top5DataEngineer.firstKey());}//Ign
编辑:需要确定哪一个更适合从Teradata导出大量数据-Sqoop、TPT或fexpOP:我已经知道teradata的快速导出和TPT不能用于直接将数据导出到Hadoop。我可以将数据带到本地环境并将其并行移动到hadoop。我想知道哪种工具以最有效的方式从Teradata中提取数据。我必须提取具有巨大数据量(近250亿条记录~15TB大小)的数据集。当然，Teradata中的数据分区良好，我将根据分区和UniquePI拆分我的提取策略。我找不到足够的内容来直接比较Teradata实用程序和Sqoop。哪种工具对Teradata环境中当前运行的作业影响最小，并以最优化的方式提取数据。
Spark版本:'2.0.0.2.5.0.0-1245'所以，我原来的问题有点改变，但它仍然是同一个问题。我想要做的是加载大量JSON文件并将它们转换为DataFrame-也可能将它们保存为CSV或parquet文件以供进一步处理。每个JSON文件代表最终DataFrame中的一行。importosimportglobHDFS_MOUNT=#...DATA_SET_BASE=#...schema=StructType([StructField("documentId",StringType(),True),StructField("group",StringType(),True),S
