有人建议Hadoop做流式处理，并引用了Flume和Kafka作为例子。虽然我知道它们可能具有流功能，但我想知道它们是否可以被视为与Storm/Spark/Flink等流处理技术处于同一级别。Kafka是一个“发布-订阅模型消息系统”，而Flume是一个数据摄取工具。即使它们与hadoop交互/集成，它们在技术上是“hadoop”本身的一部分吗？PS:我知道有一个HadoopStreaming这是完全不同的事情。 最佳答案 Hadoop只是YARN、HDFS和MapReduce。作为一个项目，它不适应(近)实时摄取或处理。Hadoo
本人初学hadoop，使用的是最新版ubuntu，浏览localhost:9870时出现错误，浏览器提示页面不存在 最佳答案 首先，您需要通过输入以下命令检查Hadoop守护进程是否正在运行:jps。这里我的namenode也配置为datanode。其次，通过输入命令检查NamenodeJava进程是否在9870端口运行。netstat-an|grep9870第三，查看hdfs-site.xml中的dfs.namenode.http-address属性最后，确保你已经关闭了防火墙 关于h
我设置了协调器和值和超时。协调器工作正常，因为它会检查输入文件是否在hdfs位置可用，只有在它运行工作流时才会超时。我在工作流中需要相同的行为，就像如果我只运行一个没有协调器的工作流，那么工作流的行为应该与上述协调器的行为相同。我试过mapred.input.dir但工作流程成功运行。有没有其他方法可以达到同样的效果。工作流是一个简单的helloworld作业，而不是map-reduce作业。 最佳答案 Wrokflow用于按需运行作业。您正在寻找的功能在Workflow中不可用。该功能由协调器提供。
我将Spark与HDFSHadoop存储和Yarn结合使用。我的集群包含5个节点(1个主节点和4个从节点)。主节点:48GbRAM-16个CPU内核从属节点:12GbRAM-16个CPU内核我正在执行两个不同的进程:WordCount方法和带有两个不同文件的SparkSQL。一切正常，但我在问一些问题，也许我不太了解Hadoop-Spark。第一个例子:WordCount我执行了WordCount函数并在两个文件(part-00000和part-00001)中得到了结果。part-00000的可用性是slave4和slave1，part-00001的可用性是slave3和slave4。
我试图了解Avro并了解到它是Hadoop使用的数据序列化框架之一。在学习Hadoop的过程中，我了解到Hadoop使用的是自己的Serlization框架，而不是Java的Serialization，所以可以看到Hadoop中的Writable、WritableComparable。现在，经过AVRO之后，它说Avro被用作Serlization框架。因此我有点困惑。所以，当我们说Hadoop自己的序列化框架时，我们指的是Avro还是其他东西(它内置于“hadoop”本身)。谁能帮我理解一下？ 最佳答案 Hadoop可写对象不是A
我低于表示标题、月份和标题(键)和月份(键)组合的值(总和)的值。我只想在标题、月份和值中选择具有最高值的一行，例如，“Fly08(09,11)4或Go0645，正如您在我的实际输出中看到的那样。如果可能的话，请赐教。如果您有任何疑问，请告诉我，我会尽力澄清。Fly,07,1Fly,08,4Fly,09,4Fly,10,1Fly,11,4Fly,12,2GentleBen,05,2GentleBen,06,3GentleBen,07,2GentleBen,08,2GentleBen,09,2Germanaircraftgunsandcannons,11,1Go,04,20Go,05,2
我想将数据从一个集群复制到另一个集群。我用这个命令hadoopdistcphdfs://SOURCE-NAMENODE:9000/dir/\hdfs://DESTINATION-NAMENODE:9000/我收到这条消息:18/04/1112:05:37INFOmapred.CopyMapper:Copyinghdfs://SOURCE-NAMENODE:9000/SOURCE-NAMENODE/WALs/xxxx,18560,1523039740289/xxxx%2C18560%2C1523039740289.default.1523445499108tohdfs://DESTINA
我无法将文件传输到Hadoop。下面我添加我使用过的命令和得到的错误。命令1:curl-i-XPUT"http://myip:50070/webhdfs/v1/tmp/tempForTest.txt?user.name=hadoop&op=CREATE&overwrite=false&createparent=false&replication=1&permission=777"HTTP/1.1307TEMPORARY_REDIRECTCache-Control:no-cacheExpires:Wed,18Apr201811:53:28GMTDate:Wed,18Apr201811:5
我正在尝试制作一个自定义分区器，以将每个唯一键分配给单个缩减器。这是在默认的HashPartioner失败之后Alternativetothedefaulthashpartionerprovidedwithhadoop我不断收到以下错误。从我做一些研究可以看出，它与构造函数没有接收到它的参数有关。但是在这种情况下，对于hadoop，参数不是由框架自动传递的吗？我找不到代码中的错误18/04/2017:06:51INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201804201340_0007_m_000000_1,Status:FAILEDjava.lang.R
如果我在hbase中的表有3个版本，并且我已经将ahive表集成到这个hbase表中。那么如何从配置单元表中只读取最新版本的记录呢？ 最佳答案 Hbase-Hive集成表只显示记录的最新版本，我们无法从hive表中查询任何版本而不是最新版本。当我们再次将相同的rowkey写入hbase表时，Hbase会覆盖现有数据，如果rowkey不存在，则插入到表中如果你想在hbase表中查看旧版本，那么你需要在扫描命令中指定版本，我们需要创建(或)更改hbase表来存储版本。hbase(main):>create't2',{NAME=>'f2'
