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hadoop - 将其他类型转换为 Impala 数组

我有一个程序可以将这样的字符串('A','B')注入(inject)到查询中。如何将它转换成像这样的阵列横向Viewcol---ABImpala与Hive中没有explode(array('A','B'))函数。我无法将这些值存储在表中,因为它在内存中并动态注入(inject)到SQL中。我需要这个的原因是我有另一个表来连接数组中的项目。谢谢 最佳答案 Impala只允许选择基本类型作为select语句的一部分,要展开数组(我猜你的表只有一个名为myarray的列),你需要做这样的事情。演示:在hive中createtabletes

hadoop - 在 hdfs 上格式化 namenode 后如何格式化 datanodes?

我最近一直在伪分布式模式下设置hadoop,我创建了数据并将其加载到HDFS中。后来因为一个问题格式化了namenode。现在,当我这样做时,我发现之前在数据节点上已经存在的目录和文件不再显示了。(虽然“格式化”这个词是有道理的)但是现在,我确实有这个疑问。由于名称节点不再保存文件的元数据,是否会中断对先前加载文件的访问?如果是,那么我们如何删除数据节点上已有的数据? 最佳答案 是的,您以前的数据节点目录现在已经过时了。您需要手动遍历每个数据节点并删除这些目录的内容。通过HadoopCLI没有这样的格式命令数据节点目录默认是/tmp

hadoop - 如何获取 hdfs 文件上最后添加的数据?

我有数据以一定的速度传输到HDFS文件中。我有一个建立在它之上的外部配置单元表。Data有一个timestamp列和一个int列。每5分钟,将添加一行。我有一个JDBC程序,如果int列值是否超过限制,它需要检查最后添加的行。我以为我会为新的时间戳写一个搜索查询,获取行并检查它的int列值。但是,它遍历整个表以搜索最后附加的行。我可以在时间戳列上创建索引。有没有其他方法可以检索最近添加的数据,这样性能就不会下降? 最佳答案 按日期(例如load_date)对表进行分区,您可以使用date()函数从时间戳字段中导出日期。当然,您还需要

hadoop - 失败 : Execution Error, 在配置单元中的连接操作期间从 org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask​​ 返回代码 2

我正尝试在配置单元中对以下两个表运行连接查询-selectb.locationfromuser_activity_ruleainnerjoinuser_info_rulebwherea.uid=b.uidanda.cancellation=true;QueryID=username_20180530154141_0a187506-7aca-442a-8310-582d335ad78dTotaljobs=1OpenJDK64-BitServerVMwarning:ignoringoptionMaxPermSize=512M;supportwasremovedin8.0Executionl

hadoop - Hadoop 为什么选择MapReduce 作为计算引擎?

我知道MapReduce(MR)是Hadoop的三大核心框架之一,我熟悉它的mapper-shuffle-reducer进度。我的问题可以分为两部分:1)是什么让MR对Hadoop如此独特?为什么其他计算算法不如此?2)其他语言(例如:shell、python)的计算部分是如何工作的?它们的计算过程是否与MR类似? 最佳答案 “分而治之”是处理数据集的一种非常强大的方法。MapReduce提供了一种读取大量数据的方法,但以可扩展的方式分配工作负载。通常,即使是非结构化数据也有办法从原始文件中分离出单独的“记录”,而Hadoop(或其

apache-spark - 为什么在 hadoop 上使用 H2O 时在 Yarn 中看不到具体的任务执行?

我按照官方要求在yarn上运行了H2O:http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-wolpert/11/index.html这是我的命令:cd~/opt/h2o-3.18.0.8-hdp2.6hadoopjarh2odriver.jar-nodes1-mapperXmx6g-output/user/spark/h2o-3_output而且h2o集群运行成功。但是我在h2o-flow中运行exampleflow之后,并没有看到任何与GBM算法相关的计算,只有H2O本身。我想我会看到这样的东西。这是使用RapidMiner的决策树流程图的结果,

Java 序列化 vs Hadoop 序列化 vs Spark 序列化

我研究过Java的Serialization和Deserialization过程,并试图理解Hadoop和Spark还有。谁能告诉我Hadoop、Spark和Java的序列化过程之间的区别。 最佳答案 Hadoop有自己的序列化接口(interface)(Writable),旨在让产生的垃圾尽可能少。当mapper或reducer运行时,实现它的对象是可变的和重用的,从而进一步减少了垃圾量。此外,经过适当设计的Writable可以由不同版本的代码编写,解决了Serializable的固有问题。Spark没有自己的序列化,默认使用原生

maven - 为什么在 Hadoop 3.1.0 中删除了 DFSInotifyEventInputStream?

我正在使用DFSInotifyEventInputStream来监视HDFS中的事件。我有一个Maven项目,我在其中导入了hadoop-hdfs和hadoop-common。如果我在两个依赖项上都使用版本2.7.1,则会正确找到DFSInotifyEventInputStream。然而,在最新版本的hadoop(3.1.0)中,这个类是缺失的。为什么会这样? 最佳答案 看着:HDFS-8053-将DFSIn/OutputStream和相关类移动到hadoop-hdfs-client您应该导入hadoop-hdfs-client。J

hadoop - 如何从 guest 操作系统打开 Hue 门户?

我已经在virtualbox中安装了hadoop的clouderadist。guest操作系统是Mac操作系统。我可以通过ssh连接到vm并通过scp发送文件。如果VM的ip是19.168.1.1,我如何从Mac打开Hue门户?我使用的是4GBmacair,它在VM中非常慢。尝试启动http://192.168.1.1:8888,但它没有打开。 最佳答案 您必须通过ClouderaManager启动Hue服务(这需要至少6GB的VM,我相信从桌面上的ClouderaExpress图标启动)上次我使用CDH时,默认情况下没有Hadoo

java - Hadoop 的命令 start-dfs.sh 显示一个奇怪的错误

当我尝试运行下面的命令时,弹出一个错误Alis-Mac:hadoop-2.7.3naziaimran$sbin/start-dfs.sh错误如下,2018-06-0501:04:31.424java[1879:21215]UnabletoloadrealminfofromSCDynamicStore18/06/0501:04:31WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableStartingnamenod