我有两张table。表A有3列:用户标识、开始日期和结束日期。带有事件和日期时间戳的表B。我想根据表A将表B汇总到开始日期和结束日期之间的日期时间。所以类似...selecta.userid,count(distinctb.eventid)aseventsfromtableainnerjointablebona.userid=b.useridandb.datetimebetweena.starttimeandb.endtimegroupbya.userid但Hive不喜欢那样...我正在使用HadoopHortonWorks。非常感谢任何指导! 最佳答案
我正在阅读“Hadoop:权威指南”并解释我的问题让我引用书中的内容distcpisimplementedasaMapReducejobwheretheworkofcopyingisdonebythemapsthatruninparallelacrossthecluster.Therearenoreducers.Eachfileiscopiedbyasinglemap,anddistcptriestogiveeachmapapproximatelythesameamountofdatabybucketingfilesintoroughlyequalallocations.Bydefau
我正在使用Informatica版本10.2.1并使用BDM我想将文件从本地文件系统复制并粘贴到HDFS文件系统。我是BDM的新手，不知道该怎么做。目前我已经创建了一个对象并填充了Read和Write参数。我同时使用InputType和OutputType作为command并发出命令hdfsdfs-copyFromLocal-f/tmp/x。csv/tmp/x非常感谢任何帮助。编辑粘贴错误图片。 最佳答案 Informatica中的Command输入类型用于读取数据。像catfilename.txt流出数据以供Informatica
我已经成功安装了hadoop。但是，当我运行hadoop命令时，它会提示以下错误:C:\>hadoopversion'JAVA_HOME'isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,operableprogramorbatchfile.Hadoop2.7.3Subversionhttps://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git-rbaa91f7c6bc9cb92be5982de4719c1c8af91ccffCompiledbyrooton2016-0818T01:41ZCompiledwi
我尝试使用tez处理大数据(约150GB)的过程(句子的单词标签)，但问题是它花了很多时间(1周或更多)，然后我试图指定映射器的数量。虽然我设置了mapred.map.tasks=2000，但我无法阻止mapper被设置为150左右，所以我不能做我想做的事。我在oozie工作流文件中指定映射值并使用tez。如何指定映射器的数量？最后想加快进程，不用tez也可以。另外，我想用reducer统计标记的句子，也很花时间。而且，我还想知道如何调整内存大小以使用每个映射器和缩减器进程。 最佳答案 Inordertomanuallysetthe
例如我有一个hadoop字数统计程序(来自互联网),字数统计.java:publicstaticclassWordCount{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{....Jobjob=Job.getInstance(newConfiguration(),"wordcount");job.setJarByClass(WordCount.class);//Why?}}像这样将它编译成一个jar并提交给yarn:hadoopjarwordcount.jarWordCount[input-hdfs][output-hdfs]在这个
我正在尝试通过执行来启动hadoop独立服务器(在aws中)start-dfs.sh文件但出现以下错误Startingnamenodeson[ip-xxx-xx-xxx-xx]ip-xxx-xx-xxx-xx:Permissiondenied(publickey).Startingdatanodeslocalhost:Permissiondenied(publickey).Exceptioninthread"main"java.lang.UnsupportedClassVersionError:org/apache/hadoop/hdfs/tools/GetConf:Unsupport
我正在试验HadoopMapReuce环境变量。我的用例很不寻常，但这不是我挣扎的原因。我的目标是在我的所有映射器和缩减器上导出环境变量。为此，我通过以下方式使用mapreduce.map.env和mapreduce.reduce.envconf设置:hadoopjarmyJob.jar-Dmapreduce.map.env="A=foo"这很好用，确实在我所有的映射器上公开了A。在那一点上，我会提到mapreduce.map.env确实缺乏互联网上的文档或用例示例。我的问题是我的项目按层运行MapReduce作业，每个层都可以将标志传递给hadoopjar命令，而我不控制上层。因此我
oozie和Hadoop调度程序(FIFO、Fair、Capacity、Delay等)之间有什么区别？哪一个通常用于生产环境？ 最佳答案 它们提供不同的功能。Oozie是一个作业调度程序和编排引擎。它将在配置的队列中执行YARN作业。例如，mapreduce.job.queuename在MR/Java操作中，tez.queue.name在HiveAction中(在Tez上)，或--queue在星火。您使用的队列取决于您拥有的工作负载，但Fair或Capacity最适合Multi-Tenancy工作负载。如果您有需要在其他作业之前运行
我的查询:我在ubantu上安装了配置单元。我之前测试过它是工作文件，但后来它开始出错。insertintotest2values(1,'Mahendra');我的hive错误:QueryID=mahendra_20180827145546_86973630-5eff-4764-ade8-cfc3a8ce5c37Totaljobs=3LaunchingJob1outof3Numberofreducetasksdeterminedatcompiletime:1Inordertochangetheaverageloadforareducer(inbytes):sethive.exec.re
