我有2个表:表1描述:countint表2描述:count_valint我从上面的表中获取字段计数，count_val并插入到另一个审计表(table3)中。表3描述:countintcount_valint我正在尝试将这2个表的记录计数记录到每个作业运行的审计表中。感谢您的任何建议。谢谢! 最佳答案 如果您只需要聚合(如求和)，解决方案是使用UNIONINSERTINTOTABLEauditSELECTSUM(count),SUM(count_val)FROM(SELECTt1.count,0ascount_valFROMtabl
我正在尝试在GoogleComputeEngine上设置Hadoop集群，我一直在关注theseinstructions.在我运行之前，一切似乎都运行良好:./compute_cluster_for_hadoop.pysetup使用我创建的项目ID和存储桶名称。该脚本似乎无法访问某些内容并因403而崩溃；这是带有错误消息的输出的尾部:Uploading...kages/ca-certificates-java_20121112+nmu2_all.deb:14.57KB/14.57KBUploading...duce/tmp/deb_packages/libnspr4_4.9.2-1_a
我一直在安装Hadoop。我遵循了Udemy类(class)中的一些说明，并在我的笔记本电脑上以伪分布式模式安装了Hadoop。这相当简单。之后，我开始考虑是否可以在桌面计算机上设置Hadoop。于是出去买了一个空机箱，放入一个64位8核AMD处理器，以及一个50GBSSD硬盘和4个便宜的500GB硬盘。我在SSD驱动器上安装了Ubuntu14.04，并将虚拟机放在其他驱动器上。我设想将我的SSD用作主设备，并将我的4个硬盘驱动器用作节点。同样，一切都生活在同一个案例中。不幸的是，我到处搜索，但找不到任何描述以这种方式设置Hadoop的教程、指南、书籍等。似乎大多数我发现的Hadoop
我是hadoop的新手，正在关注这个link在Fedora20中安装它。这篇文章中有一个命令:runuserhdfs-s/bin/bash/bin/bash-c"hadoopfs-mkdir/user/"在这部分命令中，我们在HDFS中创建一个目录:"hadoopfs-mkdir/user/"但是我无法理解上面命令的这一部分的用途/含义是什么:runuserhdfs-s/bin/bash/bin/bash请告诉我这个命令的确切用途/含义是什么:runuserhdfs-s/bin/bash/bin/bash 最佳答案 这有点令人困惑，
我在台式计算机上安装了HDInsight以学习使用Hive。当我重新启动计算机并登录我的个人资料时，一切都变慢了。我发现Hadoop正在运行Java.exe的多个实例。有没有办法限制Hadoop为此使用的内存量？ 最佳答案 Hadoop运行多个Java实例的原因是因为Hadoop有各种守护进程，如namenode、secondarynamenode、datanode、jobtracker、tasktracker执行各种任务，每个守护进程都是一个Java进程。我不确定HDInsight，但在ApacheHadoop中，您可以通过在通常
我是Hadoop的新手，有一个问题，例如，我们可以使用任何命令来检查表格格式的名称节点元数据吗？比如如果我想检查namenode在FsImage中保存数据的具体格式。如果我在调查中遗漏了一些特定的命令，请帮助我。感谢和问候 最佳答案 Hadoopofflineimageviewer会做的。语法:hdfsoiv-ipath/to/fsimage/file-odestination/file通过使用它，我们可以将名称节点日志转换为文本和xml文件。 关于hadoop-我们可以有任何命令来检查
我对洗牌何时开始有疑问。假设我有2个映射器和1个缩减器。每个映射器将生成输出map1和map2。这个map1和map2存储在各自datanode的临时磁盘中。现在reducer应该等待map1和map2的输出？换句话说，什么时候开始洗牌？一旦map1完成还是必须等待map2也完成？我正在收听reducer的改组流量，但我找不到任何流量，但控制台输出显示已经完成了70%(大约)的减少。14/12/1817:45:55INFOmapred.JobClient:map97%reduce22%14/12/1817:45:58INFOmapred.JobClient:map98%reduce22
我是Storm的初学者。我正在尝试执行下面的示例程序HowtocreateatopologyinstormSampleSpout.javaimportjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Map;importbacktype.storm.spout.SpoutOutputCollector;importbacktype.storm.task.TopologyContext;importbacktype.storm.topology.IRichSpout;importbacktype.storm.topology
我正在尝试从实现Tool接口(interface)的应用程序启动mapreduce作业。该应用程序几乎没有做其他事情，例如mapreduce作业的先决条件。此类使用一些第三方库，如何在运行jar时使用以下命令将这些jar添加到类路径:hadoopjar[args]从这里Cloudera'spost我试图将HADOOP_CLASSPATHenvvar设置为第三方jar，但没有成功。上面提到的第三方jar仅由启Action业的类而不是Mapper/Reducer类需要。所以我不需要把它们放在分布式缓存中。当我在$HADOOP_HOME/lib下复制这些我需要的第三方jar时，它可以工作，但
这里的COGROUP运算符是如何工作的？在最后两行输出中我们如何以及为什么得到空包(没有网站详细解释COGROUP中的数据排列)？A=load'student'as(name:chararray,age:int,gpa:float);B=load'student'as(name:chararray,age:int,gpa:float);dumpB;(joe,18,2.5)(sam,,3.0)(bob,,3.5)X=cogroupAbyage,Bbyage;dumpX;(18,{(joe,18,2.5)},{(joe,18,2.5)})(,{(sam,,3.0),(bob,,3.5)},
