本文的初衷是希望帮助那些有其它平台视觉算法开发经验的人能快速转入Halcon平台下,通过文中的示例开发者能快速了解一个Halcon项目开发的基本步骤,让开发者能把精力完全集中到算法的开发上面。首先,你需要安装Halcon,HALCON18.11.0.1的安装包会放在文章末尾。安装包分开发和运行时两个版本,运行时版本一般用于生产环境。注:开发版本自带运行时可替代运行时版本,但安装的东西会比较多。然后,你需要学会查看Halcon的帮助手册,这是很重要的一件事。本文涉及到帮助文档的主要章节如下:原文HALCON18.11.0.1/Programmer'sGuide/ProgrammingWithHA
文章目录前言演示视频一、项目文件目录讲解二、MFC软件界面的设置1.首先菜单栏的设置,按照此地方设置即可2.CameraSetting的相机设置页面3.Calibration的相机标定页面设置4.ModelSetting的模板设置页面的设置5.CallMe的联系我们的页面设置三、各文件的功能及代码实现1.CameraSetting重要函数解析1.重要函数2.查找相机函数2.打开相机、关闭相机函数3.获取相机属性4.设置相机属性2.ModelSetting重要函数解析3.Calibration重要函数解析1.保存标定信息2.使用标定信息4.主功能(ImageMatchingView)重要函数解析
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📢博客主页:https://blog.csdn.net/weixin_43197380📢欢迎点赞👍收藏⭐留言📝如有错误敬请指正!📢本文由Loewen丶原创,首发于CSDN,转载注明出处🙉📢现在的付出,都会是一种沉淀,只为让你成为更好的人✨ 文章预览:前言1.缺陷检测分类1.1标准缺陷检测1.2非标缺陷检测(针对行业特性)2.行业难点3.常规缺陷检测算法(Halcon)3.1差分法3.1.1blob分析+差分3.1.2模板匹配+差分3.1.3两种检测方式对比3.2频域+空间结合法3.2.1傅里叶变换理论3.2.2应用场景3.2.3核心检测算子3.2.4相关实际检测案例3.3光度立体3.
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文章目录前言一、数据标注二、halcon训练预测流程步骤1.Json文件转label图片1.解析json2.生成label图片2.转化halcon训练所需的hdict1.定义输入的文件路径以及输出的路径2.读取classes.txt文件3.设置halcon字典内容4.hdict效果展示3.halcon脚本-模型训练1.定义变量2.模型参数定义3.读取数据集4.预现实标注效果5.学习率修改6.读取模型文件7.设置模型参数8.训练4.halcon脚本-模型评估1.参数定义2.模型读取及设置3.模型评估及验证4.模型保存5.halcon脚本-模型预测1.参数变量设置2.模型参数设置3.模型预测总结前
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原文作者:aircraft原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/17266405.html废话不多说,因为毕业后工作原因比较忙,好久没更新博客了,直接上图。。。上图有个十字线,我们要提取出十字线的中心(Hhhh这个线是我随手画的 没画直!!)第一步:肯定是
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