Drivenbythewaveofdigitaltransformation,theautomotiveindustryhasbeensteadilychanging,upgrading,andreshapingitsbusiness.Inthisprocess,theemergenceofAIalgorithmshasdramaticallyimprovedtheoperationalefficiencyandvaluebalanceofvariousbusinesslines.Inthisarticle,weinvitedMr.ZhangYang,theheadandseniordirec
Drivenbythewaveofdigitaltransformation,theautomotiveindustryhasbeensteadilychanging,upgrading,andreshapingitsbusiness.Inthisprocess,theemergenceofAIalgorithmshasdramaticallyimprovedtheoperationalefficiencyandvaluebalanceofvariousbusinesslines.Inthisarticle,weinvitedMr.ZhangYang,theheadandseniordirec
环境服务器：centos6.5客户端：Windows前言项目中有一个exe，安装在客户端，其中有一个功能是将本地产生的文件上传至服务器，这个功能是以服务的方式安装在客户端上。之前一切好使，文件能正常上传到服务器。但最近发现产生的文件没有被上传到服务器，查看文件上传服务的事件日志提示密码错误。但是我可以保证服务器的密码没人动过。问题复现苦寻未果，最后找出工程，启动调试，当Tamir.SharpSsh.jsch.Session对象连接目标服务器时，抛出异常了Tamir.SharpSsh.jsch.JSchException:“Algorithmnegotiationfail”意思是算法协商失败。到
环境服务器：centos6.5客户端：Windows前言项目中有一个exe，安装在客户端，其中有一个功能是将本地产生的文件上传至服务器，这个功能是以服务的方式安装在客户端上。之前一切好使，文件能正常上传到服务器。但最近发现产生的文件没有被上传到服务器，查看文件上传服务的事件日志提示密码错误。但是我可以保证服务器的密码没人动过。问题复现苦寻未果，最后找出工程，启动调试，当Tamir.SharpSsh.jsch.Session对象连接目标服务器时，抛出异常了Tamir.SharpSsh.jsch.JSchException:“Algorithmnegotiationfail”意思是算法协商失败。到
「学习笔记」字符串基础：Hash，KMP与Trie点击查看目录目录「学习笔记」字符串基础：Hash，KMP与TrieHash算法代码KMP算法前置知识：\(\text{Border}\)思路代码\(\text{KMP}\)匹配思路代码Trie数据结构01-Trie代码练习题HashBovineGenomics思路代码[TJOI2018]碱基序列思路代码[CQOI2014]通配符匹配[NOI2017]蚯蚓排队思路代码KMPSeektheName,SeektheFame思路代码[NOI2014]动物园思路代码[USACO15FEB]CensoringS思路代码[POI2006]OKR-Period
「学习笔记」字符串基础：Hash，KMP与Trie点击查看目录目录「学习笔记」字符串基础：Hash，KMP与TrieHash算法代码KMP算法前置知识：\(\text{Border}\)思路代码\(\text{KMP}\)匹配思路代码Trie数据结构01-Trie代码练习题HashBovineGenomics思路代码[TJOI2018]碱基序列思路代码[CQOI2014]通配符匹配[NOI2017]蚯蚓排队思路代码KMPSeektheName,SeektheFame思路代码[NOI2014]动物园思路代码[USACO15FEB]CensoringS思路代码[POI2006]OKR-Period
我们都理解B+树和Hash索引的区别有助于我们预测索引在不同的存储引擎中是怎么执行查询的。B+TREE索引特性B数是一种在数据库索引中流行的树数据结构。该结构始终保持排序，从而可以快速查找精确匹配。MySQL中使用的是B树的一种变体，B+树，这种类型的索引可用于大多数存储引擎，例如InnoDB和MyISAM。B+树中的B不是代表二叉(binary)，而是代表平衡(balance)，因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来，但是B+树不是一个二叉树。B+树可以用在=、>、>=、比如下面的SQL语句就没有使用索引即使key_col建立了索引。SELECT*FROMtbl_nameWHEREkey_c
我们都理解B+树和Hash索引的区别有助于我们预测索引在不同的存储引擎中是怎么执行查询的。B+TREE索引特性B数是一种在数据库索引中流行的树数据结构。该结构始终保持排序，从而可以快速查找精确匹配。MySQL中使用的是B树的一种变体，B+树，这种类型的索引可用于大多数存储引擎，例如InnoDB和MyISAM。B+树中的B不是代表二叉(binary)，而是代表平衡(balance)，因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来，但是B+树不是一个二叉树。B+树可以用在=、>、>=、比如下面的SQL语句就没有使用索引即使key_col建立了索引。SELECT*FROMtbl_nameWHEREkey_c
素数算法（PrimeNumAlgorithm）数学是科学的皇后，而素数可以说是数学最为核心的概念之一。围绕素数产生了很多伟大的故事，最为著名莫过于哥德巴赫猜想、素数定理和黎曼猜想（有趣的是，自牛顿以来的三个最伟大数学家，欧拉、高斯和黎曼，分别跟这些问题有着深刻的渊源）。我写这篇文章不是要探讨和解决这些伟大猜想和定理，而是回归问题本身，用计算机判定一个素数，以及求取特定正整数值下所包含的所有素数。这篇文章，算是自己对素数问题思考的一次总结。先说一下素数的定义：素数也叫质数，是只能被\(1\)和其本身所能整除的非\(1\)正整数。第一个素数是2，它也是唯一一个偶素数。100以内素数列为：23571
素数算法（PrimeNumAlgorithm）数学是科学的皇后，而素数可以说是数学最为核心的概念之一。围绕素数产生了很多伟大的故事，最为著名莫过于哥德巴赫猜想、素数定理和黎曼猜想（有趣的是，自牛顿以来的三个最伟大数学家，欧拉、高斯和黎曼，分别跟这些问题有着深刻的渊源）。我写这篇文章不是要探讨和解决这些伟大猜想和定理，而是回归问题本身，用计算机判定一个素数，以及求取特定正整数值下所包含的所有素数。这篇文章，算是自己对素数问题思考的一次总结。先说一下素数的定义：素数也叫质数，是只能被\(1\)和其本身所能整除的非\(1\)正整数。第一个素数是2，它也是唯一一个偶素数。100以内素数列为：23571
