我正在寻找一种算法来确定实时音频输入是否与144个给定(且截然不同的)音素对中的一个相匹配。最好是完成工作的最低级别。我正在为iPhone/iPad开发激进/实验性的音乐训练软件。我的音乐系统包括12个辅音音素和12个元音音素，演示了here.这使得144个可能的音素对。学生必须根据视觉刺激唱出正确的音素对“laaduubee”等。我对此做了很多研究，看起来我最好的选择可能是使用iOSSphinx包装器之一(iPhoneApp› Addvoicerecognition?是我找到的最好的信息来源)。但是，我看不出我将如何调整这样一个包，任何有使用这些技术经验的人都可以给出所需步骤的基本概
我正在尝试使用其中包含*的telurl在iPhone上发起调用。它会正确打开通话对话框，但在您单击通话时会返回到Safari。Test 最佳答案 ThisdocumentationfromApple应该有帮助:Topreventusersfrommaliciouslyredirectingphonecallsorchangingthebehaviorofaphoneoraccount,thePhoneapplicationsupportsmost,butnotall,ofthespecialcharactersinthetelsch
如何在Dockerfile中添加gitcommithash或任何其他动态推断的值。LABELvcs-ref=$(gitrev-parse--shortHEAD)这样的？ 最佳答案 我终于找到了，使用dockerbuild--build-argvcs-ref=$(gitrev-parse--shortHEAD)在构建时。但必须在Dockerfile中的vcs-ref中初始化变量ARGvcs-ref=0ENVvcs-ref=$vcs-ref 关于docker-dockerfile中的gitc
如何在Dockerfile中添加gitcommithash或任何其他动态推断的值。LABELvcs-ref=$(gitrev-parse--shortHEAD)这样的？ 最佳答案 我终于找到了，使用dockerbuild--build-argvcs-ref=$(gitrev-parse--shortHEAD)在构建时。但必须在Dockerfile中的vcs-ref中初始化变量ARGvcs-ref=0ENVvcs-ref=$vcs-ref 关于docker-dockerfile中的gitc
我是Redis的新手，开始尝试使用Redis哈希来存储一些对象，但我遇到了一些非常意外的性能问题。我在本地托管在vmwareplayer上的Ubuntu机器上运行redis。我的虚拟机是两个内核和4GB内存。这是我正在尝试的代码。using(varredis=newRedisClient()){using(varclient=redis.As()){varhash=client.GetHash("urn:class");varitems=hash.Values;}}哈希包含从我们的实体模型添加的大约2000个项目。在我的运行过程中，从哈希中获取所有值需要7秒，这似乎太高了，即使对于我实
我是Redis的新手，所以如果这个问题看起来很幼稚，我深表歉意。我想创建以下类型的哈希:item={{"bititem":00001010000100...001010},{"property":1}}其中bititem是由setbit创建的位数组，property是一个简单的整数值。有什么方法可以在Redis中执行此操作，还是我必须创建不同的对象？ 最佳答案 从你的例子来看，我不清楚为什么你需要围绕bititem的额外深度级别。另外，我不清楚你之后想用它做什么。所以我给你三种情况:1。连载:如果涉及多个级别，您始终可以序列化您的数
我有一个庞大的Twitter用户数据库。基本上我需要为每个用户保存三个值。更新用户帐户的时间(last_update)最新推文id(latest_tweet_id)最早的推文id(earliest_tweet_id)我想将此数据移动到redis中以加快查询速度。这是它的工作原理:场景一每次我更新/检查用户的个人资料时，我都需要保存这次更新的时间。同时，我需要捕获用户最新和最早的推文ID(如果它们已更改)。这一点很简单，我可以弄清楚Redis哈希如何轻松管理此类数据。然而，我的困境是如何保持这些哈希按last_update值排序，以便我可以首先获取更新最少的记录，然后以循环方式轮换所有记
我读了这个博客:http://instagram-engineering.tumblr.com/post/12202313862/storing-hundreds-of-millions-of-simple-key-value-pairsInstagram的人做得非常好，他们详细说明了如何节省磁盘空间。但是，我想要zipmap哈希桶可以节省内存的一些详细原因？是不是因为不需要分配很多long类型而只需要int类型？谢谢你们。 最佳答案 这里主要要理解的是，指针占用的空间很大。如果您要序列化一个散列并将其保存为一个没有键值指针的字符串
我遇到了超出服务器RAM容量的问题。我需要减小数据库大小，以便仍然可以使用Redis。我的应用程序是一个巨大的键/值存储，其中键是用户给定的文本字符串(目录/文件路径)。这些值是指向我创建的对象的非常简单的指针。所以它是一个对象存储。问题是我有一个PB的对象，其中一个对象可能是100K字节。我实际上可以将平均对象限制为不小于1M字节，因此10^15/10^6=10^9个对象。因为每个对象都需要一个key，即10^9，或1Gkey。如果每个键/值对为100个字节，则RAM中有100GB。这几乎适合具有128GBRAM的服务器，但它并不是服务器中唯一发生的事情。如果可以的话，我想减少足迹。
问候，我想将一些数据存储在redis数据库中，但不知道应该采用哪种方式。数据等同于带有变量name、street和number的地址。它们将存储在小写的name下作为键，不会有双胞胎。现在，我应该将它保存为列表还是序列化哈希({:name=>'foo',:street=>'bar',:number=>'baz'}例如)使用JSON/Marshall并简单地存储它？问候托比亚斯 最佳答案 使用编码的json对象是个不错的主意。你可以在hurl中看到一些例子——查看howthemodelsaresaved.Redis散列也很不错，尤其是
