kafka+Kraft模式下的集群配置SASL安全认证kafka+Kraft模式下的集群配置配置kafka服务的配置文件创建一个kafkasasl认证的服务配置配置kafka服务的启动脚本启动kafka集群生成kafka集群uuid格式化所有存储目录启动kafka服务器停止运行查看是否启动kafka可视化客户端配置springboot项目配置文件kafka+Kraft模式下的集群配置准备3个kafka，我这里用的kafka版本为：kafka_2.13-3.6.0，下载后解压：tarzxvfkafka_2.13-3.6.0.tgz更改解压后的文件名称：cpkafka_2.13-3.6.0kafk
DockerSwarm集群部署Wordpress1.知识预备1.1Docker集群概念和优势Docker集群是由多个Docker主机组成的分布式系统，用于协同管理和运行容器化应用程序。这个集群可以通过DockerSwarm或Kubernetes等容器编排工具来实现。Docker集群的几个概念节点（Node）：集群中的物理或虚拟主机，可以运行Docker守护进程。集群管理器（ClusterManager）：DockerSwarm或Kubernetes等容器编排工具，用于协调和管理整个集群。服务（Service）：定义容器应该如何运行的规范，包括镜像、端口映射等。集群管理器根据服务规范在节点上创建
Rancher是一个开源的项目，提供了在产品环境中对Docker容器进行全方位管理的平台。它提供的基础架构服务包括多主机网络、全局和局部的负载均衡、卷快照等。集成了原生Docker管理能力，包括：DockerMachine和DockerSwarm。Rancher还提供了丰富用户体验的管理功能。Rancher支持多种编排系统，支持多种IaaS网络服务和裸机。其架构如下：前置操作：🍃 我的物理机硬件：i5-12400CPU、12核、16G🍃VMware虚拟机配置，受限于我的电脑配置瓶颈，k8snode3这个节点我可能不会用上，不过可以把k8snode3这个节点和k8sMaster节点放在同一台机
一、前言我们需要对4个规格的kafka能力进行探底，即其可以承载的最大吞吐；4个规格对应的单节点的配置如下：标准版：2C4G铂金版：4C8G专业版：8C16G企业版：16C32G另外，一般来讲，在同配置下，kafka的读性能是要优于写性能的，写操作时，数据要从网卡拷贝至堆内存，然后进行一堆数据校验、解析后，会将数据拷贝至堆外内存，然后再拷贝至操作系统的pagecache，最后操作系统异步刷盘至设备中。而读操作时，kafka使用了零拷贝技术，数据会从disk或pagecache直接拷贝到网卡，节省了大量的内存拷贝。因此我们这次探底将聚焦于链路的短板，即kafka的写操作进行压测注：本文不是专业的
本文分享自华为云社区《基于Slurm集群的分布式图计算应用实践：Github协作网络影响力分析》，作者：yd_263841138。1.引言Slurm（SimpleLinuxUtilityforResourceManagement）是一个针对小型Linux集群的开源、容错、高可扩展的集群管理及作业调度系统，它具备统一管理集群内的计算资源、管理任务调度、监控作业任务等功能，能够在并行程序开发、验证过程中省去对集群计算资源管理配置的冗杂过程，高效助力分布式并行程序开发。Gemini 是一个轻量级分布式图计算框架，其是后续多款大规模图计算框架的原型模板。Gemini既支持单机运行，也可以分布式多机运行
一、Nacos概览Nacos/nɑ:kəʊs/是DynamicNamingandConfigurationService的首字母简称，一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。Nacos致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。服务（Service）是Nacos世界的一等公民。Nacos支持几乎所有主流类型的“服务”的发现、配置和管理
上篇文章写了一下消息运维管理平台，今天带来的是ES的监控和运维平台。目前初创企业，不像大型互联网公司，可以重复的造轮子。前期还是快速迭代试错阶段，方便拿到市场反馈，及时调整自己的战略和产品方向。让自己活下去，话不多说开始今天的分享。一、项目介绍KnowSearch是基于滴滴内部开发的的一套ES搜索平台(内部代号Arius)优化开源而来，它是滴滴搜索团队的一整套ES搜索服务和治理体系化思考的全面展现。内部使用情况：目前滴滴内部ES集群的规模在60+集群，2500+节点，10PB的数据，1500w写入TPS，10w+查询QPS。KnowSearch提供了一套体验环境，地址如下：体验地址：http:
背景：实际开发中遇到一个需求，就是需要将hive表中的数据同步到es集群中，之前没有做过，查看一些帖子，发现有一种方案挺不错的，记录一下。我的电脑环境如下软件名称版本Hadoop3.3.0hive3.1.3jdk1.8Elasticsearch7.10.2kibana7.10.2logstash7.10.2ES-Hadoop7.10.2ES-Hadoop的引入hadoop、hive和es的关系如下图，中间有一个组件叫做ES-Hadoop，是连接Hadoop和es的桥梁，es的官网上提供了这个组件，解决Hadoop和es之间的数据同步问题。下面说一下数据同步的具体步骤第一步：去es的官网上下载E
目录1.前期准备1.1.hadoop-3.1.3.tar.gz，jdk-8u212-linux-x64.tar.gz，apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz三个包提取码：k5y62.解压安装包，配置环境变量3.将三个节点分别命名为master、slave1、slave2并做免密登录免密在前面Hadoop完全分布式搭建说过，这里不再赘述4.搭建zookeeper集群 根据配置的路径新建zkdata，zkdatalog目录。然后到zkdata目录中可以touch新建一个文件myid，也可以直接echo写入为1，另外slave1，salve2分别对应2，3。编辑 5.分
目录一、安装VMwareWorkstation15.1二、下载Ubuntu镜像三、安装Ubuntu镜像 更改阿里云镜像源四、配置JAVA环境五、配置安装Hadoop修改虚拟机名称配置SSH免密登录 配置集群环境分发文件启动Hadoop数据分析一、安装VMwareWorkstation15.1 安装路径：VMwareWorkstation15.1兼容win10https://www.aliyundrive.com/s/uUNpgqctbi9提取码:ix71二、下载Ubuntu镜像这里推荐直接进入Ubuntu的官网进行下载：Ubuntu20.04三、安装Ubuntu镜像 6.可以自己改虚拟机的名
