RayK8s集群部署1.Introduction2.RayonKubernetes2.1GetStarted2.2UserGuides2.2.1ManagedK8sservices2.2.2RayClusterConfiguration2.2.3KuberayAutoscaling2.2.4Logging2.2.5UsingGPUs2.2.6ExperimentalFeatures2.2.7(Advanced)DeployingastaticRayClusterwithoutKuberay2.3Examples2.3.1RayAIRXGBoostTraineronK8s2.3.2MLtrain
一、安装配置fluent-bit、采集nginx日志案例下载路径：https://github.com/fluent/fluent-bit/archive/refs/tags/v1.8.12.tar.gz官方github地址：GitHub-fluent/fluent-bit:FastandLightweightLogsandMetricsprocessorforLinux,BSD,OSXandWindows1、解压fluent-bit的tar包2、安装依赖包cmakeflex.x86_64、bison.x86_64、gcc.x86_64、gcc-c++.x86_64（（cmake依赖包必须是3
问题一直在发生1.I'mNotReady阿里云有自己的Kubernetes容器集群产品。随着Kubernetes集群出货量的剧增，线上用户零星的发现，集群会非常低概率地出现节点NotReady情况。据我们观察，这个问题差不多每个月就会有一到两个客户遇到。在节点NotReady之后，集群Master没有办法对这个节点做任何控制，比如下发新的Pod，再比如抓取节点上正在运行Pod的实时信息。2.需要知道的Kubernetes知识这里我稍微补充一点Kubernetes集群的基本知识。Kubernetes集群的“硬件基础”，是以单机形态存在的集群节点。这些节点可以是物理机，也可以是虚拟机。集群节点分为
目录一、YARN集群角色、部署规划1.1 集群角色--概述1.2 集群角色--ResourceManager（RM） 1.3 集群角色--NodeManager（NM） 1.4HA 集群部署规划二、YARNRM 重启机制2.1概述 2.2演示 2.2.1 不开启 RM 重启机制现象 2.3两种实现方案与区别 2.3.1 Non-work-preservingRMrestart2.3.2 Work-preservingRMrestart2.3.3 RM 状态数据的存储介质 2.4 ZKRMStateStore 2.5 配置 2.5.1 yarn-site.xml 2.6演示2.6.1 开启 RM
helm是k8s的包管理器，使用helm部署能简化部署过程中需要编写的Yaml文件，本文使用bitnami的helm仓库部署mysql一主二从集群。前提条件：一个harbordocker私服和一个k8s集群、一个可用的storageClass添加bitnami仓库并查找helmrepoaddbitnamihttps://charts.bitnami.com/bitnamihelmrepoupdate[kmning@k8s-register-node~]$helmsearchrepomysqlNAME CHARTVERSION APPVERSION DESCRIPTIONbi
问题一直在发生1.I'mNotReady阿里云有自己的Kubernetes容器集群产品。随着Kubernetes集群出货量的剧增，线上用户零星的发现，集群会非常低概率地出现节点NotReady情况。据我们观察，这个问题差不多每个月就会有一到两个客户遇到。在节点NotReady之后，集群Master没有办法对这个节点做任何控制，比如下发新的Pod，再比如抓取节点上正在运行Pod的实时信息。2.需要知道的Kubernetes知识这里我稍微补充一点Kubernetes集群的基本知识。Kubernetes集群的“硬件基础”，是以单机形态存在的集群节点。这些节点可以是物理机，也可以是虚拟机。集群节点分为
现状在dhorse1.4.0版本之前，一直使用k8s官方提供的sdk与k8s集群交互，官方sdk的Maven坐标如下：dependency> groupId>io.kubernetesgroupId> artifactId>client-javaartifactId> version>18.0.0version>dependency>但是自从1.4.0版本以后，dhorse开始支持fabric8的sdk，fabric8的sdk的Maven坐标如下：dependency> groupId>io.fabric8groupId> artifactId>kubernetes-clientartifac
我在map上使用android集群实用程序，并成功地使用mClusterManager.setOnClusterItemClickListener()为集群库处理的所有标记实现了一个onclick监听器。因为我也希望一些标记始终不聚类，所以我也添加了一些标记而不使用mClusterManager而是直接使用map的mMap.addMarker()，这样我可以确保它们永远不会在map上聚类。我的问题是我无法拦截对这些标记(总是非集群标记)的点击，因为我已经使用mMap.setOnMarkerClickListener(mClusterManager)来处理点击集群的标记。有没有办法监听点
目录一、Zookeeper概述1.Zookeeper概念2.Zookeeper=文件系统+监听通知机制+ACL①文件系统②监听通知机制③ACL（accesscontrollist访问控制列表）3.session会话机制4、Zookeeper特性①全局数据一致性（②可靠性③顺序性④数据更新原子性⑤实时性5.Zookeeper集群角色①Leader（主节点、领导）②Follower（从节点、跟随者、下属）③Observer（从节点、观察者、下属）6.Zookeeper集群搭建①Zookeeper集群搭建步骤②环境准备③防火墙都已关闭、三台服务器之间都能ping通④配置主机名和IP映射⑤安装JDK⑥
前言:kubernetes集群的安装部署是学习kubernetes所需要面对的第一个难关，确实是非常不好部署的，尤其是二进制方式，虽然有minikube，kubeadm大大的简化了kubernetes的部署难度，那么，针对我们的学习环境或者测试环境，我们应该如何能够快速的，简单的，非常优雅的部署一个学习或者测试用的kubernetes集群呢？目前来说，版本答案就是kubekey项目了，也就是kk该项目针对kubernetes集群的部署难度，极大的降低了kubernetes集群的部署门槛，可以非常迅速的部署单master集群，多master高可用集群，通常部署安装可能至多需要10来分钟（在线安装
