HBase批量加载(使用configureIncrementalLoad辅助方法)将作业配置为创建与hbase表中的区域一样多的reducer任务。因此，如果有几百个区域，那么该作业将产生数百个reducer任务。这在小型集群上可能会变得非常慢。是否可以使用MultipleOutputFormat或其他方式解决问题？谢谢 最佳答案 按区域分阶段减少减少会给您带来很多长期利益。一旦导入的数据在线，您就会获得数据局部性。您还可以确定何时将区域负载平衡到另一台服务器。我不会这么快进入更粗略的粒度。由于reduce阶段是单个文件写入，您应该
有没有人有编写从Hbase获取日期的HadoopInputFormat/OutputFormat的经验？我想要比HbaseTableInputFormat更具体的东西，因为我的想法是将我的业务对象直接返回到mapred程序。这意味着能够构建一个可以分布在多行中的对象。谢谢你的帮助哎呀 最佳答案 您可以扩展RecordReader和/或FileInputFormat并在其中实现您需要执行的操作。也许扩展HbaseTableInputFormat并覆盖你需要不同行为的功能。(没有使用过HbaseTableInputFormat所以不确定
我们正在彻底改造我们的产品，从Microsoft和.NET系列完全转向开源(其中一个原因是成本削减和数据呈指数级增长)。我们计划将我们的数据模型从SQLServer(关系数据)完全迁移到Hadoop(著名的键值对生态系统)。一开始，我们希望同时支持两个版本(比如1.0和新的v2.0)。为了保持数据的一致性，我们计划在两个系统之间同步数据，这是一项相当具有挑战性且容易出错的任务，但我们别无选择。从哪里开始有点困惑，我正在寻找专家社区。在这个方向上的任何策略/现有文献或任何其他类型的指导都会非常有帮助。 最佳答案 我不完全确定你的代码是
我们有一个SQLserver2008和其中一个表，假设表A具有以下特征:每天，我们都会从其他系统获得多个包含数字数据的异构提要。提要在别处暂存，转换为符合A架构的格式。插入到A.架构如下:表格的行数可变。基本上我们必须在周末清除它，否则大小会影响性能。因此，一周内的尺寸范围为3m-15m行。由于一些新要求，我们预计到2012年底这个数字将增加1000万。所以我们会谈论10m-25m行。现在另外A中的数据永远不会改变。中间层可能使用A的数据，但它将是只读操作。但通常中间层甚至不关心内容。它通常(并非总是如此，但在80%的情况下)运行存储过程以生成报告并在其他系统中交付报告。这些表的客户通
我有一个带有1个主节点和5个从节点的试验HBase集群。我想通过其RESTAPI访问(基本上通过GET写入广告印象数据)集群。我希望稍后能够使用Hadoop/Hive?Pig(TBD)运行聚合报告，所以我想要一张数据图片。我是在主节点上启动REST服务器并只写入该单个端点，还是在每个从节点上启动REST服务器实例并在从节点之间进行负载平衡写入？(后者似乎不正确，但我在文档中看到一些提及，所以有点困惑)。 最佳答案 我使用带有通过nginx提供的负载平衡的restapi。你的nginx配置看起来像这样......upstreamclu
嗨，我是hbase和hadoop的新手。我已经正确设置了它们，但是从同一台机器上检查它们并且工作正常。现在当尝试从java客户端远程连接时，这个异常来了。我真的需要帮助指导我这件事。异常(exception)情况如下:/04/1717:41:35INFOzookeeper.ZooKeeper:Clientenvironment:user.name=xyz12/04/1717:41:35INFOzookeeper.ZooKeeper:Clientenvironment:user.home=/home/xyz12/04/1717:41:35INFOzookeeper.ZooKeeper:C
我想计算存储在HBase中的文档的TF(词频)和IDF(逆文档频率)。我还想把计算出来的TF保存在一个HBase表中，也想把计算出来的IDF保存在另一个HBase表中。你能指导我完成吗？我查看了Mahout0.4中的BayesTfIdfDriver，但我没有抢先一步。 最佳答案 解决方案的概要非常简单:对您的hbase表进行单词计数，存储每个单词的词频和文档频率在你的reduce阶段聚合每个单词的词频和文档频率根据您的文档数量，再次扫描您的聚合结果并根据文档频率计算IDF。关于TF-IDF的维基百科页面是记住公式细节的一个很好的引用
在工作中我们正在尝试做以下事情:通过Amazon运行ElasticMapReduce作业，将Hadoop卡住在0.20.205版本将输出写入运行在EC2上的HBase，特别是来自Cloudera的0.92.1-cdh4.0.1到目前为止，我发现当我在Hadoop作业(通过maven打包)中使用ApacheHBase0.92.1时，我的WordCount测试似乎有效。我担心这是意外工作，随着我的使用成熟，它可能会崩溃。但是，当我在我的Hadoop作业中打包HBase0.92.1-cdh4.0.1时，我得到一个ClassNotFoundException:https://emr-qa.ev
我们在amazonEMR上有一个默认配置的hadoop+hbase集群，所以mapred.child.tmp和hbase.tmp.dir都指向/tmp。我们的集群已经运行了一段时间，现在/tmp为500Gb，而实际/hbase数据为70Gb。这种差异似乎太大了，我们是否应该定期删除一些/tmp数据？ 最佳答案 经过一些调查，我发现我们的/tmp数据的最大部分是由Amazon将Hbase自动备份到S3期间失败的mapreduce任务创建的。我们成功的mapreduce任务不会在/tmp中留下太多数据。我们决定禁用Amazon的自动备份
我对hbase有点陌生，已经能够设置hbase并查询存储在多台hadoop机器上的数据，但我想知道是否也可以在hbase中分发数据分析。这是我的情况，我有几十亿条记录需要快速分析，我想让X服务器查询数据库并获取查询的独特部分，以便它们可以处理它，而不是让单个服务器遍历整个数据集。这可能吗？我该怎么做？我非常不确定如何处理这个问题，因为我意识到所有查询都需要协调(每个服务器不能单独查询hbase，否则hbase将不知道如何在服务器之间拆分请求)。我很困惑，但我想也许有一种native方法可以在hadoop中执行此操作？如果有帮助，我的应用程序正在运行java，并且我正在使用clouder
