N.1HBaes介绍N.1.1HBase简介1）HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。（1）关系型数据库：————————————————————————————————————————————————（2）非关系型数据库：————————————————————————————————————————————————2）行式存储倾向于结构固定，列式存储倾向于结构弱化。3）行式存储一行数据只需一份主键，列式存储把一行拆多行数据每行都有主键。4）面向列的存储和权限控制，列(簇)独立检索。5）稀疏：

HBCK2hbck2的使用方法reportMissingRegionsInMetaaddFsRegionsMissingInMetaassignsunassignsextraRegionsInMetafilesystemfixMetasetRegionStatesetTableStatebypassgenerateMissingTableDescriptorFileregionInfoMismatchreplicationscheduleRecoveriesrecoverUnknown发现问题masterlogsMasterUI其他方式对于hbase2.x版本的集群，hbck1已不再适用。hb

我在网上试了很多代码，但是大部分都不能实现，Java连接Hbase，一直报一个错java.util.concurrent.ExecutionException:org.apache.zookeeper.KeeperException$NoNodeException:KeeperErrorCode=NoNodefor/hbase/hbaseid一直也不清楚为什么。后面各种尝试，最后尝试出来了，能正常连接hbase，但是也不知道为啥能出来，所以该代码可能只能解决我自己的问题，其他人的问题请谨慎参考，不保证准确与否，因为我也不知道为什么？？？？引入Jar，本公司使用的Hbase是2.0.2.1.7.

在使用具体的Shell命令操作HBase数据之前，需要首先启动Hadoop，然后再启动HBase，并且启动HBaseShell，进入Shell命令提示符状态，具体命令如下：cd/usr/local/hadoop./sbin/start-dfs.shcd/usr/local/hbase./bin/start-hbase.sh./bin/hbaseshell1.在HBase中创建表假设这里要创建一个表student，该表包含Sname、Ssex、Sage、Sdept、course等字段。需要注意的是，在关系型数据库（比如MySQL）中，需要首先创建数据库，然后再创建表，但是，在HBase数据库中，

文章目录Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例01：课程回顾02：课程目标03：案例需求Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例01：课程回顾Hbase如何解决非索引查询速度慢的问题？原因：Hbase以Rowkey作为唯一索引现象：只要查询条件不是Rowkey前缀，不走索引解决：构建二级索引思想：自己建rowkey索引表，通过走两次索引来代替全表扫描步骤step1：根据自己查询条件找到符合条件的原表的rowkeystep2：根据原表rowkey去原表检索问题：不同查询条件需要不同索引表，维护原表数据与索引数据同步问题解决方案

第1章HBase简介1.1HBase定义HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。1.2HBase数据模型逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase更像是一个multi-dimensionalmap。1.2.1HBase逻辑结构字典序：按位比较。下图是一张表，但是一张表往往会被切分开来，分配在不同区域。1.2.2HBase物理存储结构该数据结构是对上图的store的一个详解1.2.3数据模型1）NameSpace命名空间，类似于关系型数据库的DatabBase(数据库)概念

1.架构原理1）StoreFile保存实际数据的物理文件，StoreFile以HFile的形式存储在HDFS上。每个Store会有一个或多个StoreFile（HFile），数据在每个StoreFile中都是有序的。2）MemStore写缓存，由于HFile中的数据要求是有序的，所以数据是先存储在MemStore中，排好序后，等到达刷写时机才会刷写到HFile，每次刷写都会形成一个新的HFile。3）WAL由于数据要经MemStore排序后才能刷写到HFile，但把数据保存在内存中会有很高的概率导致数据丢失，为了解决这个问题，数据会先写在一个叫做Write-Aheadlogfile的文件中，然

通过HBase的相关JavaAPI，我们可以实现伴随HBase操作的MapReduce过程，比如使用MapReduce将数据从本地文件系统导入到HBase的表中，比如我们从HBase中读取一些原始数据后使用MapReduce做数据分析。1官方HBase-MapReduce1．查看HBase的MapReduce任务的执行./bin/hbasemapredcpSLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt/module/hbase-1.3.1/lib/slf4j-log4j12-1.7.

一、HBase介绍简介HBase是Hadoop生态系统中的一个分布式、面向列的开源数据库，具有高可伸缩性、高性能和强大的数据处理能力。广泛应用于处理大规模数据集。HBase是一种稀疏的、分布式、持久的多维排序map稀疏：对比关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库是以表格的形式进行存储，对存储的要求较高，每一行每一列都需要预留对应的存储空间，这就会造成存储空间的浪费。分布式：海量数据保存在多台机器上。持久化：将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中。多维：noSQL数据库的本质是KV结构。像hashMap就是一种单维的kv结构，存储的数据不够全面、较为单一。 排序：无序的数据当想要

第1关：创建表题目任务描述本关任务：使用Java代码在HBase中创建表。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.如何使用Java连接HBase数据库，2.如何使用Java代码在HBase中创建表。如何使用Java连接HBase数据库Java连接HBase需要两个类：HBaseConfigurationConnectionFactoryHBaseConfiguration要连接HBase我们首先需要创建Configuration对象，这个对象我们需要通过HBaseConfiguration（HBase配置）对象来进行创建，HBaseConfiguration看名字我们就能猜到它的用途：读取指