我想用一个简单的例子来实现lambda架构。我无法将我的技术堆栈融入lambda架构的每一层。我想实时找出Twitter推文中的前10个热门主题标签。我列出了来自http://lambda-architecture.net/的每一层野兔的用途.所有进入系统的数据被分派(dispatch)到批处理层以及用于处理的速度层。批处理层有两个功能:(i)管理主数据集(一组不可变的，仅附加的原始数据集)，以及(ii)预先计算批处理View。服务层索引批量View，以便可以查询它们以低延迟、特别的方式。速度层补偿更新到服务层，只处理最近的数据。任何传入的查询都可以通过合并批处理的结果来回答View和
我使用这个TTL来创建表:create"aos:for_test",{NAME=>"data",COMPRESSION=>"LZO"},{NUMREGIONS=>240,SPLITALGO=>"UniformSplit"}并导入一个大数据文件(近14G)到表中。即使表有240个region，客户端报错如下:Error:org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException:Failed1822actions:RegionTooBusyException:1822times我检查了hbasewebUI，发现所
我有一个要求，我正在收集在HDFS中创建的所有文件或目录的信息，现在我想区分通过HBase创建的文件/目录.HDFS中有什么可以帮助我获取这些信息的吗？？ 最佳答案 HDFS不提供HBase创建/修改的文件与其他文件之间的任何此类区别。但是，HBase将其所有数据存储到由hbase.rootdir属性指定的根目录中。它的默认值为hdfs://hbase。我认为您可以将在hdfs://hbase中创建的每个目录/文件都视为HBase文件。如有其他问题欢迎评论。 关于hadoop-如何区分创
在MapReduce作业方面，Cassandra相对于HBase有哪些优势？我有很多小文件想从HDFS移动到数据库，这些文件将作为MapReduce作业的输入。我不会获取所有文件，而是针对某个用户，所以可能是整行，至少是一个列族。我可以拿走某个时期的文件。我知道HBase是Hadoop数据库，所以我希望它能很好地满足我的需求，但我还了解到Cassandra的性能要好得多。但是我想知道当你将它用作MapReduce作业的输入时是什么情况。性能是否仍然比HBase好很多？我必须强调，我不是在寻找一般的HBase和Cassandra的比较，而是在MapReduce作业的具体案例中。类似thi
我正在处理一个用例并帮助我提高扫描性能。访问我们网站的客户生成为日志，我们将对其进行处理，这通常由ApachePig完成，并使用HbaseStorage直接将pig的输出插入到hbase表(测试)中。这将在每天早上完成。数据由以下列组成客户编号|名称|已访问网址|时间戳|地点|公司名称我只有一个列族(test_family)截至目前，我已经为每一行生成了随机编号，并将其作为该表的行键插入。例如，我有以下数据要插入到表中1725|xxx|www.something.com|127987834|india|zzzz1726|yyy|www.some.com|128389478|UK|yyy
我们有这样的情况，我们为以下目的托管数据:MapReduce/Spark作业(通过顺序读取访问磁盘)随机读取。(通过搜索访问的磁盘)都在同一个集群/表中。使用YARN，我们可以管理CPU和RAM等资源，但在密集扫描期间，HDD可能成为瓶颈，并可能降低随机读取性能。如何管理该资源通常如何处理这种情况？ 最佳答案 由于mapreduce一般不需要活数据，所以人们经常对hbase表进行备份，在备份的数据表上运行mapreduce。或者做一个表的快照并运行mp。在上面。 关于hadoop-同一H
我的集群版本是{hadoop2.7.1,hbase1.1.2,pig0.15}我尝试通过pig将hdfs数据导入hbase但我发现了问题，错误日志显示如下:ERROR1200:Pigscriptfailedtoparse:pigscriptfailedtovalidate:java.lang.RuntimeException:couldnotinstantiate'org.apache.pig.backend.hadoop.hbase.HBaseStorage'witharguments'[gprsinfo:Directiongprsinfo:Latitudegprsinfo:Long
我在集群模式下运行hbase，但出现以下错误:DEBUGorg.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZKUtil-catalogtracker-on-hconnection-0x6e704bd0x0,quorum=node2:2181,baseZNode=/hbase在尚不存在的znode上设置观察器，/hbase/meta-region-服务器 最佳答案 我有类似的错误并通过执行这些操作解决了它:1)确保HBase客户端版本与集群上的HBase版本兼容。2)将hbase-site.xml添加到您的应用程序类
似乎没有适当的资源或文档或书籍可用于访问HBase表，就像我们为HIVe所做的那样，我正在创建Hbase配置和扫描并尝试Put但缺少一些链接如何做到这一点(只是从论坛复制和粘贴和github但无法理解)，任何人都可以发布端到端代码来详细检索和更新Hbase表吗？？或推荐从spark访问的任何Hbase书籍/博客 最佳答案 你可以引用下面的问题:HowtoreadfromhbaseusingSpark还可以使用以下库来编写数据:SparkHBaseconnector它有一个很好的关于读取和写入数据到Hbase的文档，而且如果你擅长SQ
很少有方法可以使用过滤器限制hbase上扫描方法的结果FilterListfilterList=newFilterList(newPageFilter(limit));scan.setFilter(filterList);或使用setBatchscan.setBatch(limit);scan.next();我想问的是:哪种情况下使用哪种情况更好？哪个性能更好？有没有更好的使用限制的方法？我正在使用hbase客户端api1.0.0和HBase1.0.0-cdh5.6.0 最佳答案 我会选择setBatch，因为它是预定义的，但它可能
