我想了解Hbase如何在内部处理文件中的重复记录。为了对此进行试验，我在hive中创建了一个EXTERNAL表，其中包含HBase特定的配置属性，如表属性、SERDE、列族。我还必须在HBase中创建包含列族的表，我做到了。我已从具有重复记录的源表执行插入覆盖到此HIVE表。我所说的重复记录是这样的，ID|Name|Surname1|Ritesh|Rai1|RiteshKumar|Rai现在执行插入覆盖后，我用id1查询我的HIVE表，我得到的输出为(第二个)1RiteshKumarRai我想HBase下如何决定更新哪一个？难道只是它只是按顺序写入数据。最后一条记录将被覆盖并被认为是最
我在Hadoop中有一个包含100列和几百行的数据结构。大多数时候我需要查询65%的列。在这种情况下，使用HBASE或HIVE哪个更好？请指教。 最佳答案 您访问的列数并不是决定hbase或hive的标准。hive(SQL):有仓储需求，擅长SQL，不想写MapReduce作业时，使用Hive。不过有一点很重要，Hive查询会在后台转换为相应的MapReduce作业，该作业在您的集群上运行并为您提供结果。Hive为您解决问题。但是使用HiveQL无法解决所有问题。有时，如果您需要真正细粒度和复杂的处理，您可能不得不借助MapRedu
如果我们必须在流式应用程序中读取和写入HBASE，我们该怎么做。我们通过open方法打开连接进行写入，我们如何打开连接进行读取。objecttest{if(args.length!=11){//printargsSystem.exit(1)}valArray()=argsprintln("ParametersPassed"+...);valenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentvalproperties=newProperties()properties.setProperty("bootstrap.servers"
我有这样的Hbase表和rowKeys(delimter='#')0CE5C485#1481400000#A#B#C#T00C6F485#1481600000#F#J#C#G065ED485#1481500000#T#X#C#G......第一部分实际上是时间戳的十六进制反转(第二部分是时间戳)。我有这种rowkey格式，这样我就可以将key均匀地分成不同的区域。我的区域根据rowKey的前两个字符('00'、'01'、...、'FE'、'FF')进行拆分。共256个有没有办法在不覆盖值中的时间戳的情况下获取两个时间戳之间的所有行？ItriedRegexComparatorsontop
我的目标是在Cloudera集群(CDH5.9)上运行一个简单的MapReduce作业，该作业从CSV文件读取并写入HBase(批量加载)。我使用SpringSourceToolSuiteIDE。执行此程序后我遇到异常。Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hbase/HBaseConfigurationatdrivers.Driver.main(Driver.java:27)atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native
我有一个Hbase表:'employeedetails'列族:'personaldetails','professionaldetails'当我尝试为多个列族编写put时，如下所示:put'employeedetails','1','personaldetails:firstname','Steven','personaldetails:lastname','Gerrard','professionaldetails:company','ABC','professionaldetails:empid','123abc'我收到错误信息:ERROR:wrongnumberofargumen
请帮助我了解在HBase中存储信息的最佳方式。基本上，我有一个像hashed_uid+date+session_id这样的行键，带有持续时间、日期、时间、位置、深度等指标。我读了很多我有点困惑的Material。人们建议减少列族以获得更好的性能，因此我面临三个选择:让每个指标排成一行，如rowkey_keycf1->alias1:value有很多列，比如rowkeycf1->key1:val1,cf1->key2:val2...将所有键值对编码成一个大字符串，如rowkeycf1->"k1:v1,k2:v2,k3:v3..."提前致谢。我不知道该选择哪个。我的HBase设计目标是为用户
我有一个包含6列的SQL表，“row_id”，“customer_id”，“f_name”，“l_name”，“location”，“last_update_date”。1)我已经通过SQOOP为上面的SQL表创建了一个HBase表，下面是sqoop语法sqoopimport--connect"jdbc:sqlserver://server:port;databaseName=db"--usernamexxx--passwordxxx--tablexxx--hbase-tablexxx--column-familyamitesh--hbase-row-keyrow_id,custome
虽然我能够将Flume数据(来自Kafka)正确地存储在HDFS中，但我没有运气将它们存储在HBase中......平台是Cloudera5.10.1。我的flumeconf是:tier1.sources=source1tier1.channels=channel1#tier1.sinks=hdfs1tier1.sinks=hbase1tier1.sources.source1.type=org.apache.flume.source.kafka.KafkaSourcetier1.sources.source1.zookeeperConnect=master3d.localdomain
下面是我的javahbasecreatetable程序:-publicclasscreatetable{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{Configurationconf=HBaseConfiguration.create();conf.set("hbase.zookeeper.quorum","sandbox.hortonworks.com");conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort","2181");conf.set("zookeeper.znode.pare
