我知道可以使用Put更新HBase中一行的不同列。我正在使用Pig+HBase和HBaseStorage。我能够在HBase中存储和加载，而不会出现表中不存在键的Pig表达式的任何问题。但是，当我开始尝试使用存在键的HBaseStorage()更新表时，作业失败了。有人可以澄清HBaseStorage是否只能用于存储新记录或更新现有记录中的列。提前致谢。 最佳答案 实际上，您可以使用HBaseStorage来更新现有记录中的列。如果您向我们提供错误消息以获取更多详细信息。 关于hadoo
我有一个HadoopMapReduce作业，其输出是一个row-id以及对该row-id的Put/Delete操作。由于问题的性质，输出量相当大。我们尝试了几种方法将这些数据取回HBase，但都失败了...表格reducer这是减慢速度的方式，因为它似乎必须对每一行进行一次完整的往返。由于我们的reducer步骤的键排序方式，row-id不太可能与reducer在同一节点上。完成批量加载这似乎需要很长时间(永远不会完成)并且没有真正说明原因。IO和CPU使用率都非常低。我是否漏掉了一些明显的东西？ 最佳答案 我从你对自己的回答中看到
我有一个写入HBase的mapreduce作业。我知道您可以使用TableMapReduceUtil从reducer输出Put和Delete。是否可以发出Increment来增加HBase表中的值，而不是发出Puts和Gets？如果是，怎么做，如果不是，那为什么？我正在使用CDH3publicstaticclassTheReducerextendsTableReducer{publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{///....DOSOMES
在与HadoopHDFS一起配置HBase集群时，为每个HDFS数据节点部署一个区域服务器是一个不错的选择，还是区域服务器和数据节点之间的比例不应为1:1？ 最佳答案 您可以使用任何您想要的比例，但经验法则是1:1。RS拥有的区域越少越好，RS越多意味着每个服务器的区域越少，如果节点发生故障则重新分配的区域越少，这将缩短恢复时间(虽然自0.95以来取得了很大进展:http://hortonworks.com/blog/introduction-to-hbase-mean-time-to-recover-mttr/)
是否可以在我们的程序中通过Java代码在Storm向HBase写入一些数据的同时检查HBaseregionserver是up还是down.... 最佳答案 您可以在Java代码中使用ping:)更多信息请访问HowtopingviaJAVA 关于hadoop-如何检查Hbase区域服务器是否已启动或已关闭，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30160879/
一个区域服务器可以服务多少个区域？基本上我得到了一个hadoop工作，它在hbase中进行批量加载，但查看hbasemasterUI，我可以看到整个数据流量正在转移到单个区域服务器。因为单个区域服务器正在重载，而其他服务器是理想的。我想跨区域服务器分布这些区域以保持集群平衡。我不太确定，但我假设应该有一些配置来定义每个区域服务器的区域数量。如果我在这里错了，请纠正我。目前我正在为我的hbase表使用默认的自动拆分策略。请告诉我如何确定这个或任何其他处理区域分布的方法？谢谢 最佳答案 我假设您创建了一个拆分表，然后它会根据您的数据大小
最近我一直在研究Ambari。但是在我安装成功之后，除了HBase之外，一切都运行良好。只有HBasemaster是好的，其他RegionServers都收到告警:Connectionfailed:[Errno111]Connectionrefusedtoserver1.hadoop:16030.(thedomainnamediffersfrommachines.)有人遇到同样的问题吗？ 最佳答案 我已经解决了这个问题。我在我的区域服务器的/var/log/hbase/*.log中读取了日志文件，发现它的时钟与主时钟不同步。所以我让
我创建了一个这样的Hbase表，create'student','personal'我已经像这样将一些数据放入其中。ROWCOLUMN+CELL1column=personal:age,timestamp=1456224023454,value=201column=personal:name,timestamp=1456224008188,value=pesronA2column=personal:age,timestamp=1456224891317,value=132column=personal:name,timestamp=1456224868967,value=pesronB
我有2个HBase表-一个有一个列族，另一个有4个列族。两个表都由相同的rowkey键控，每个列族都有一个列限定符，一个json字符串作为值(每个json有效负载的大小约为10-20K)。所有列系列都使用快速差异编码和gzip压缩。在向每个表加载大约60MM行后，对第二个表中任何单个列族的扫描测试花费的时间是扫描第一个表中单个列族的时间的4倍。请注意，第二个表上的扫描使用addFamily将扫描限制为仅1个列族，并且两个测试都精确扫描1MM行-因此两种情况下的净工作负载(以及性能预期)应该相同。但是，测试显示第二个表中任何列族的时间是第一个表的4倍。即使在两个表上运行主要压缩后，性能也
在HBase文档“入门”页面的“API使用示例”中有一个扫描器使用示例:Scannerscanner=table.getScanner(newString[]{"myColumnFamily:columnQualifier1"});RowResultrowResult=scanner.next();while(rowResult!=null){//...rowResult=scanner.next();}据我了解，这段代码将在一台机器(namenode)上执行，所有的扫描和过滤工作都不会分散。只会分发数据存储和数据加载。我如何使用分布式扫描器，它将在每个节点上单独工作。快速数据过滤的最
