我需要安排一个与安全hbase交互的oozieJava操作，因此我需要为Java操作提供hbase凭据。我使用的是安全的hortonworks2.2环境，我的工作流XML如下${jobTracker}${nameNode}com.test.hbase.TestHBaseSecure${arg1}Javafailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]我还修改了oozie属性以包含HbaseCredentials类oozie.credentials.credentialclasses=hcat=org.apache.o

我正在尝试在ubuntu12.04环境中安装Hbase(hbase-0.94.8)。我按照本页给出的步骤完全相同http://hbase.apache.org/book/quickstart.html我能够启动Hbase并进入shell，但是当我从shell中键入“create'test','cf'”时，抛出了以下错误hbase(main):001:0>create'test','cf'13/06/1113:01:40ERRORclient.HConnectionManager$HConnectionImplementation:Checkthevalueconfiguredin'zo

我将hortonworks2.1与hbase和hive一起使用。我想从tsv文件创建一个hbase表。文件在这里:idc1c2row1122row2e142row3g1f2row4f1c2row5d1c2row6c142row7e1c2row8c1c2row9c1c2row10c122我使用的命令是:bin/hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,d:c1,d:c2hbaseTable/tmp/testTSV.tsv但是我得到了这个错误:SyntaxError:(

我只是想验证我对这些参数及其关系的理解，如果我错了请通知我。mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent告诉分配给reducer的整个洗牌阶段的内存总量。mapreduce.reduce.shuffle.memory.limit.percent告诉单个shuffle可以从mapreduce.reduce.shuffle.input消耗的内存限制的最大百分比.buffer.percent.mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent是启动内存中合并的使用阈值，表示为总内存的百分比(mapreduce.reduc

我正在运行Pyspark作业:spark-submit--masteryarn-client--driver-memory150G--num-executors8--executor-cores4--executor-memory150Gbenchmark_script_1.pyhdfs:///tmp/data/sample150k128hdfs:///tmp/output/sample150k|tee~/output/sample150k.log工作本身非常标准。它只是抓取一些文件并对它们进行计数。:print(str(datetime.now())+"-Ingestingfiles

我通过仅使用我想要的特定列名称和使用列过滤器的列范围设置扫描仪来扫描HBase。添加单独的行:known_fields.forEach(known_field->scanner.addColumn("x".getBytes(),known_field.getBytes()));我还添加了一个列过滤器:scanner.setFilter(newColumnRangeFilter(start,true,stop,true));所有变量都有正确的值。我正在扫描如下scanner.setCacheBlocks(false);scanner.setBatch(1000);ResultScanne

我正在使用CDH5.3，我正在尝试编写一个mapreduce程序来扫描表并进行一些处理。我创建了一个扩展TableMapper的映射器，我得到的异常是:java.io.FileNotFoundException:Filedoesnotexist:hdfs://localhost:54310/usr/local/hadoop-2.5-cdh-3.0/share/hadoop/common/lib/protobuf-java-2.5.0.jaratorg.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$17.doCall(DistributedFileSy

我是spark和scala的新手，我很难以YARN客户端的身份提交Spark作业。通过sparkshell(sparksubmit)执行此操作没有问题，同样适用于:首先在eclipse中创建一个spark作业，然后将其编译成jar并通过内核shell使用sparksubmit，例如:spark-submit--classebicus.WordCount/u01/stage/mvn_test-0.0.1.jar但是用Eclipse直接编译提交给YARN好像比较难。我的项目设置如下:我的集群正在运行CDHcloudera5.6。我有一个Maven项目，使用Scala，Myclasspath

我必须构建一个工具，以parquet格式处理从HBase(HFiles)到HDFS的数据存储。请建议将数据从HBase表移动到Parquet表的最佳方法之一。我们必须将4亿条记录从HBase迁移到Parquet。如何实现这一目标以及移动数据的最快方式是什么？提前致谢。问候，帕迪普夏尔马。 最佳答案 请查看此项目tmalaska/HBase-ToHDFS它读取HBase表并将其写为Text、Seq、Avro或ParquetParquet的用法示例:ExportsthedatatoParquethadoopjarHBaseToHDFS.

HBase不允许对其表进行连接操作。为了克服这个问题，我计划创建HBase表并通过Impala访问它。Impala允许所有连接以及分组依据和其他SQL操作。我对此几乎没有疑问-有人测试过这种方法吗？所有可用的SQL操作是否同样有效impala与Hive一起工作？我试图在cloudera的文档中找到答案，但没有明确的答案。 最佳答案 “明确答案”一词取决于您要查找的参数...Q1:Hasanyonetestedthisapproach?是的，Impala的这种方法-hbase外部表是可行的，因为我们已经为即席查询做了同样的事情。然而，