我正在尝试从运行PySpark内核的JupyterNotebook中运行对GoogleCloudBigtable的并行访问。我以http://ec2-54-66-129-240.ap-southeast-2.compute.amazonaws.com/httrack/docs/cloud.google.com/dataproc/examples/cloud-bigtable-example.html为例我正在使用我的特定项目/区域/集群/表名称。身份验证通过在spark上下文中广播的服务帐户凭据进行。jconf={"hbase.client.connection.impl":"com.
我正在尝试将Google云存储文件加载到本地Hadoop集群。我开发了一个解决方法(程序)来将本地EdgeNode和distcp上的文件下载到Hadoop。但这似乎是双向解决方法，并没有给人留下深刻印象。我浏览了几个网站(links1、link2)，这些网站总结了使用HadoopGoogleCloudStorage连接器进行此类过程，并且需要基础架构级别的配置，这在所有情况下都是不可能的。有什么方法可以使用Python或Java以编程方式将文件直接从CloudStorage复制到Hadoop。 最佳答案 要以编程方式执行此操作，您可
我正在尝试在我们自己的VPC上启动EC2集群。我可以使用命令在AWS中启动它，但如果我指定我们自己的VPC/子网，它就无法启动集群(因此，我们不是在谈论将在其上运行的作业——我们正在谈论启动默认集群本身)。显然，这一定与sub和AWS的Hadoop有关(尽管它不是常见的“无法在主RouteTable中找到到InternetGateway的路由”错误)。我无法从日志中确定任何原因。这在命令行和使用AWSWeb控制台时都会发生。我们不会在集群上执行任何自定义操作/环境。这是子网的详细信息DestinationTarget10.0.0.0/16local0.0.0.0/0igw-2235d2
我在GoogleCloud中创建了一个集群并提交了一个Spark作业。然后我按照theseinstructions连接到UI:我创建了一个ssh隧道并用它打开Hadoopweb界面。但工作没有出现。一些额外的信息:如果我通过ssh连接到集群的主节点并运行spark-shell，这个“作业”会显示在hadoop网络界面中。我很确定我以前做过这个并且我可以看到我的作业(包括正在运行的和已经完成的)。我不知道他们之间发生了什么才停止出现。 最佳答案 问题是我在本地模式下运行作业。我的代码有一个.master("local[*]")导致了这
我刚刚创建了一个谷歌云数据处理集群。一些基本的东西对我不起作用:我正在尝试从主节点运行Hive控制台，但它无法加载除root以外的任何用户(看起来有锁，控制台只是卡住了)。但即使在使用root时，我也会看到一些奇怪的行为:“显示表格；”显示名为“输入”的表查询该表会引发一个异常，表示未找到该表。不清楚哪个用户正在通过网络用户界面创建表格。我创建了一个作业并执行了它，但随后没有通过控制台看到结果。找不到关于此的任何好的文档-有人对此有想法吗？ 最佳答案 由于默认的Metastore配置，目前运行hive命令有些问题。我建议您使用bee
我想使用hadoop流方法在GoogleCloudDataproc中运行pythonmapreduce作业。我的mapreducepython脚本、输入文件和作业结果输出位于Google云存储中。我试着运行这个命令hadoopjar/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar-filegs://bucket-name/intro_to_mapreduce/mapper_prod_cat.py-mappergs://bucket-name/intro_to_mapreduce/mapper_prod_cat.py-filegs://buck
我使用Hadoop2.9.2启动了Dataproc集群，下载了Flink1.7.2并尝试使用以下命令启动它:./bin/yarn-session.sh-n2失败并显示以下错误消息:SettingHADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/confbecausenoHADOOP_CONF_DIRwasset.2019-02-1512:56:05,679INFOorg.apache.flink.configuration.GlobalConfiguration-Loadingconfigurationproperty:jobmanager.rpc.address,localho
我在Hadoop上运行Hive，并使用bdutil版本1.3.1成功安装在GoogleCloudStorage上。我运行了以下命令:./bdutil-eplatforms/hdp/ambari_env.shdeploy作为hive用户，我可以毫不费力地创建/删除数据库和表:hive>createdatabasedb_finallocation'gs://cip-hadoop-dev-data/apps/hive/warehouse/db_final';OKTimetaken:1.816seconds但是如果我尝试以任何其他用户身份访问数据库，我会收到以下错误:hive>usedb_fi
我正在尝试部署Google在https://github.com/GoogleCloudPlatform/solutions-google-compute-engine-cluster-for-hadoop提供的示例Hadoop应用程序在谷歌云平台上。我逐步按照那里给出的所有设置说明进行操作。我能够设置环境并成功启动集群。但是我无法运行MapReduce部分。我正在我的终端上执行这个命令:./compute_cluster_for_hadoop.pymapreduce[--prefix]--inputgs://\--outputgs://\--mappersample/shortest
尝试从使用GoogleCloudDataproc启动的Spark集群读取Snappy压缩序列文件时，我收到以下警告:java.lang.RuntimeException:nativesnappylibrarynotavailable:thisversionoflibhadoopwasbuiltwithoutsnappysupport.在此上下文中启用Snappy编解码器支持的最佳方法是什么？ 最佳答案 遗憾的是，Dataproc的启动图像是在没有Snappy支持的情况下构建的。我已经打开了一个错误来为下一张图片修复这个问题。解决方法
