编者按：在OpenHarmony生态发展过程中，涌现了大批优秀的代码贡献者，本专题旨在表彰贡献、分享经验，文中内容来自嘉宾访谈，不代表OpenHarmony工作委员会观点。 李俊刚深圳开鸿数字产业发展有限公司资深OS驱动开发工程师 开源之风盛行，有人站在门口跃跃欲试，有人已经进场大展身手。OpenAtomOpenHarmony（简称“OpenHarmony”）吸引了不少开发者和合作伙伴，各行各业的开发者投身其中，全方位地面向OpenHarmony社区进行开源贡献，李俊刚便是其中的一位。李俊刚是深圳市开鸿数字产业发展有限公司的一名OS驱动开发工程师，自今年1月加入OpenHarmony生态以来，
1#include2#include3#include4#include5#includeset>67usingnamespacestd;89classObserver{10public:11voidupdate(){12cout"update"endl;13}14};15classSubject{16public:17voidregist(Observer*pobs){18pobs_set.insert(pobs);19}20voidunregist(Observer*pobs){21pobs_set.erase(pobs);22}23voidchange(constintstate){24
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Practicalusageofcppreferenceandmovesemantic在优化重构一部分老代码时，实际使用c++的reference与movesemantic遇到了若干问题，在此记录。Aggregation首先，数据的设计并不复杂，只有一个类，成员变量为一个stdfunction并需要在初始化时赋值。最初设计如下，我希望尽一切可能避免保存function对象的副本，所以将函数参数与成员变量全部用reference表示。classUniformValueWrapper{public:explicitUniformValueWrapper(conststd::function&par
Practicalusageofcppreferenceandmovesemantic在优化重构一部分老代码时，实际使用c++的reference与movesemantic遇到了若干问题，在此记录。Aggregation首先，数据的设计并不复杂，只有一个类，成员变量为一个stdfunction并需要在初始化时赋值。最初设计如下，我希望尽一切可能避免保存function对象的副本，所以将函数参数与成员变量全部用reference表示。classUniformValueWrapper{public:explicitUniformValueWrapper(conststd::function&par
本文介绍基于Python语言gdal模块，实现多波段HDF栅格图像文件的读取、处理与像元值可视化（直方图绘制）等操作。 另外，基于gdal等模块读取.tif格式栅格图层文件的方法可以查看Python批量绘制遥感影像数据的直方图，读取单波段.hdf格式栅格图层文件的方法可以查看PythonGDAL读取栅格数据并基于质量评估波段QA对指定数据加以筛选掩膜。 本文期望实现的需求为：现有一存放.tif格式的全球LAI产品栅格数据的路径，需将这一路径下的全部LAI产品栅格数据依据另一路径下存放的全球MODIS植被覆盖类型产品栅格数据进行像元分类，并绘制全球每一种植被类型对应的LAI数值直方图。在
本文介绍基于Python语言gdal模块，实现多波段HDF栅格图像文件的读取、处理与像元值可视化（直方图绘制）等操作。 另外，基于gdal等模块读取.tif格式栅格图层文件的方法可以查看Python批量绘制遥感影像数据的直方图，读取单波段.hdf格式栅格图层文件的方法可以查看PythonGDAL读取栅格数据并基于质量评估波段QA对指定数据加以筛选掩膜。 本文期望实现的需求为：现有一存放.tif格式的全球LAI产品栅格数据的路径，需将这一路径下的全部LAI产品栅格数据依据另一路径下存放的全球MODIS植被覆盖类型产品栅格数据进行像元分类，并绘制全球每一种植被类型对应的LAI数值直方图。在
技术背景在处理分子动力学模拟的数据时，不可避免的会遇到众多的大轨迹文件。因此以什么样的格式来存储这些庞大的轨迹数据，也是一个在分子动力学模拟软件设计初期就应该妥善考虑的问题。现有的比较常见的方式，大致可以分为存成明文的和存成二进制的两种方式。这两种方式各有优劣，明文存储可读性较好，二进制文件压缩率较好，不会占用太大的空间。又因为我们也不会经常性的去打开轨迹文件一个一个的检索，因此二进制文件是一个更好的存储格式选项。如果不仅仅限于分子动力学模拟的领域，在其他数据领域经常用的格式有npz等。而经过各种格式的对比之后，发现hdf5格式是一种非常适合用来存储分子动力学轨迹的文件，其原因主要有：层级结构
技术背景在处理分子动力学模拟的数据时，不可避免的会遇到众多的大轨迹文件。因此以什么样的格式来存储这些庞大的轨迹数据，也是一个在分子动力学模拟软件设计初期就应该妥善考虑的问题。现有的比较常见的方式，大致可以分为存成明文的和存成二进制的两种方式。这两种方式各有优劣，明文存储可读性较好，二进制文件压缩率较好，不会占用太大的空间。又因为我们也不会经常性的去打开轨迹文件一个一个的检索，因此二进制文件是一个更好的存储格式选项。如果不仅仅限于分子动力学模拟的领域，在其他数据领域经常用的格式有npz等。而经过各种格式的对比之后，发现hdf5格式是一种非常适合用来存储分子动力学轨迹的文件，其原因主要有：层级结构
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现大量HDF格式栅格图像文件批量转换为TIFF格式的方法。 首先，来看看我们想要实现的需求。 在一个名为HDF的文件夹下，有五个子文件夹；每一个子文件夹中，都存储了大量的.hdf格式的栅格遥感影像数据。 我们在其中任选一个子文件夹，来看看其中所含的文件。 我们要做的，就是将HDF文件夹下的全部子文件夹中的全部.hdf格式图像文件，一次性转换为.tif格式的图像文件，并存储在另一个名为TIFF的文件夹中。 知道了具体需求，就可以开始操作了。首先，这里用到的代码如下。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriApr
