HDFS的一个大问题是压缩:如果压缩文件，则必须处理可拆分压缩。为什么HDFS要求您压缩整个文件，而不是在HDFSblock级别实现压缩？这将解决问题:一个64MB的block在单个block中读取或写入，它足够大以进行压缩，并且不会干扰操作或需要可拆分压缩。有这方面的任何实现吗？ 最佳答案 我在这里推测，但我可以看到几个问题。HDFS包含一个名为localshort-circuitreads的功能.这允许数据节点打开block文件，验证安全性，然后将文件描述符传递给在同一节点上运行的应用程序。这完全绕过了通过HTTP或其他方式从H
我将一个特定的文件放在名为A1的hdfs目录中，并希望在运行我的shell脚本时多次执行此过程，但是当我将文件放在hdfs目录中时，我想重命名该A1文件，每次重命名都应该有所不同，我该怎么做。场景:我有一个文件名A1，一旦完成所有操作，我就将该文件保存在hdfs目录名称completed_data中，因为我正在使用shell脚本和调度程序运行它，这个过程将在一段时间后发生相同的文件名A1不能存在于同一目录中，所以我想每次都用不同的名称重命名A1。谢谢 最佳答案 我给出的是普通mv的例子。您可以针对您的hadoop环境更改它。使用$R
我有一个集群，由一个master节点(它只运行namenode)和两个从节点组成，即slave1和slave2(它运行数据节点)。现在，我只想给slave1添加一个新的硬盘，并用它来增加数据节点的容量。我在互联网上遵循了不同的教程和方法，并且我了解了一般的操作方法。我的问题是，仅将分区/硬盘驱动器添加到slave1会引发问题，因为在hdfs-site.xml中添加的新分区/硬盘驱动器的路径不会slave2找不到。这是我在slave1上所做的(新磁盘在sdb上):我运行fdisk/dev/sdb来创建分区。该过程毫无问题地结束，创建了/dev/sdb1。我用mkfs.ext4/dev/s
当我用我的spark程序做一个fatjar然后我启动它时，我得到了这个错误:java-jar-myApp.jar[args]当我在Eclipse中运行我的应用程序时，它运行得非常好。这是我的POM:UTF-81.71.7org.apache.sparkspark-streaming-kafka_2.101.5.0org.apache.kafkakafka_2.100.9.0.1org.apache.sparkspark-streaming_2.101.6.1com.google.code.gsongson2.6.2org.apache.hadoophadoop-hdfs2.6.0org
我想在HDFS(Hadoop文件系统)上保存图像文件(如jpeg、png等)。我尝试了两种方法:使用put命令将图像文件按原样(即以相同的格式)保存到HDFS中。完整的命令是:hadoopfs-put/home/a.jpeg/user/hadoop/。已成功放置。将这些图像文件转换为Hadoop的SequenceFile格式，然后使用put命令保存在HDFS中。我想知道HDFS应该用什么格式保存。使用SequenceFile格式的优点是什么？我知道的优点之一是它是可拆分的。还有其他的吗？ 最佳答案 与HDFS存储的block大小相比
1)谁能帮助我了解“Remoteexception”的概念？一般是什么意思？2)另外，unwrapRemoteException是什么意思？不确定它的意思是“如果这个远程异常包含一个lookupTypes”/***IfthisremoteexceptionwrapsuponeofthelookupTypes*thenreturnthisexception.**UnwrapsanyIOException.**@paramlookupTypesthedesiredexceptionclass.*@returnIOException,whichiseitherthelookupClassex
我正在尝试使用kafkaHDFS连接器将avro格式的数据从我的Java代码写入到Kafka到HDFS，但我遇到了一些问题。当我使用融合平台网站上提供的简单模式和数据时，我能够将数据写入HDFS，但是当我尝试使用复杂的avro模式时，我在HDFS连接器日志中收到此错误:ERRORTaskhdfs-sink-0threwanuncaughtandunrecoverableexception(org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerTask:142)org.apache.kafka.connect.errors.DataException:Didnot
我的代码是:valdf=sqlContext.read.format("com.databricks.spark.xml").option("rowTag",header).load("/input/du3_init.dat")valdfCI2=df.select("CI2")dfCI2.printSchema()valpath="hdfs://nameservice/user/CI2_Schema"newPrintWriter(path){write(dfCI2.schema.treeString);close}当我在spark中执行时，我得到了Exceptioninthread"m
我在具有ambari2.1和HDP2.3的hortonworks中设置了一个集群。我必须创建一个自动脚本来创建HDFS目录和配额设置。任何人有与此相关的任何类型的脚本或任何类型的建议，请在此处发布。 最佳答案 下面是我的脚本:#!/bin/bashread-p"EnterUserName:"usernameecho"Welcome$username!"read-s-p"EnterPassword:"pswdecho$pswdhdfsdfs-mkdir/$1hdfsdfs-mkdir/$2hdfsdfs-mkdir/$3hdfsdfs
我正在尝试使用此命令在hdfs中创建一个输入文件:hduser@salma-SATELLITE-C855-1EQ:/usr/local/hadoop$./bin/hadoopfs-mkdir/in但它给我一个连接失败的错误:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SL
