我最近安装了Hadoop(Cloudera)。我得到一个错误，我在复制block下(在ClouderaManager中，它是安装的gui)。所以当我跑的时候hdfsdfsadmin-report我明白了ConfiguredCapacity:555730632704(517.56GB)PresentCapacity:524592504832(488.56GB)DFSRemaining:524592193536(488.56GB)DFSUsed:311296(304KB)DFSUsed%:0.00%Underreplicatedblocks:5Blockswithcorruptreplic
我在名为Spyder的PythonIDE中使用ApacheSPARK和Python(pyspark)。我正在尝试像这样从HDFS加载文件:hdfs_file=sc.textFile(hdfs_path)我确保路径正确并且文件存在，但是当我执行命令时我得到下一个错误行:Py4JJavaError:Anerroroccurredwhilecallingo24.partitions.:java.net.ConnectException:CallFromXXXX.local/127.0.0.1tolocalhost:9000failedonconnectionexception:java.ne
我找到了问题WhereHDFSstoresfileslocallybydefault?.我的HDFS将数据存储在/tmp/文件夹中，该文件夹被系统删除。我想更改HDFS在本地存储文件的位置。我正在查看hdfs-default.xml但找不到dfs.data.dir运行bin/hadoop版本Hadoop2.8.2Subversionhttps://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git-r66c47f2a01ad9637879e95f80c41f798373828fbCompiledbyjduon2017-10-19T20:39ZCompi
我在我的项目中使用ApacheDrill和HDFS。我正在处理v.big文件(例如150GB)并且该文件存储在HDFS系统中。我正在编写我的Drill查询，这样我将获得一定数量的数据，我将处理这些数据(例如100行)，然后再次对该文件触发查询，这样我的性能就会提高。(例如SELECT*FROMdfs.文件路径LIMIT100)但是每次当我对HDFS系统中的那个文件执行查询时，我都没有得到一致的数据。它每次都会更改，因为Hadoop将从任何集群中获取该数据。因此，在获取所有记录的整个过程中，我可能会得到与我已经拥有的相同的记录。 最佳答案
我在配置单元中有一个名为测试的表，位于'hdfs://location1/partition='x''并将所有数据移动到'hdfs://location2/partition='x''。hdfsdfs-mv/location1/location2然后我做了altertabletestsetlocation'hdfs://location2'.在做hdfsdfs-ls/location2我在正确的分区中看到了所有数据查询以获取计数，即selectcount(*)fromtest工作正常。但是做select*fromtest不提取任何记录。无法确定移动时出了什么问题。
拥有一台运行Hadoop实例的服务器。基本上，我想通过本地计算机上的Excel连接到一些HDFS表。我知道PowerQuery插件有助于处理该操作并提供与HDFS建立连接的机会。但事情是这样的——我有Excel2016，所以根据Microsoft文档，PowerQuery已经内置在Excel中。但是当我尝试执行“数据-从其他来源获取数据”时，根本没有“从Hadoop文件(HDFS)获取数据”之类的选项我做错了什么，我需要采取哪些具体步骤才能从Excel访问HDFS？ 最佳答案 对我来说，HDFS显示在这里:但不是这里:第一个“来自其
因此，经过36小时的试验之后，我终于设法启动并运行了一个集群，但现在我很困惑如何使用Java向其写入文件？一个教程说应该使用这个程序，但我完全不理解它，它也不起作用。publicclassFileWriteToHDFS{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{//SourcefileinthelocalfilesystemStringlocalSrc=args[0];//DestinationfileinHDFSStringdst=args[1];//Inputstreamforthefileinlocalfilesystem
Java代码:Stringcmd0="hive-e\"use"+hiveuser+";sethive.exec.compress.output=true;setmapred.output.compression.codec=com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec;setmapreduce.job.queuename="+queue+";altertable"+"resident_tmp"+"addifnotexistspartition(weekday='"+"weekday=20170807"+"')location"+location+"\"";C
因此，在hdfs上的/var/log/...中有一堆日志文件，可以解压缩或使用snappy压缩。如果它们不以.snappy结尾，我想压缩它们，并用结尾命名它们。但我想用数据局部性来做到这一点，最好是把名字弄对。我尝试了hadoop流方法。HAD=/usr/lib/hadoop$HAD/bin/hadoopjar$HAD/hadoop-streaming.jar\-Dmapred.output.compress=true\-Dmadred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec\-Dmapred
我不得不说我有点糊涂了，我没有超过apachezeppelindocumentation我有以下问题。我的最终目标是让本地zeppelin与本地hdfs和本地spark一起工作，以进行简单的练习，所需的安装最少。问题齐柏林飞艇安装就足够了吗？是否包括本地hdfs、spark的组件？如果没有，我还需要安装什么才能拥有本地spark和hdfs？我是否需要安装本地hdfs(假设我想使用hdfs)以及是否需要安装本地spark(假设我想使用本地spark)。谢谢 最佳答案 安装Zeppelin，看是否自带Spark解释器。我想是的，我知道t
