有没有办法使用命令行从HDFS获取前两个文件？我的hadoop版本是2.7.3我在HDFS中有一个包含多个文件的文件夹，另一个应用程序将它们放在那里:/user/Lab01/inpu/ingestionFile1.json/user/Lab01/inpu/ingestionFile2.json/user/Lab01/inpu/ingestionFile3.json/user/Lab01/inpu/ingestionFile4.json我只需要根据时间处理前两个文件，所以如果使用以下内容列出内容:$hdfsdfs-ls-R/user/Lab01/input-rw-------3huser
我正在尝试了解实时数据集成的架构以及所有部分如何组合在一起。我尝试在互联网上进行研究，但找不到好的资源。谁能解释一下如何使用例如hadoopkafka和其他组件进行实时数据集成。如果可能，您能否提供使用实时数据集成的位置。任何用例。如果您知道任何资源/教程，如果您分享它们，我将非常高兴提前致谢 最佳答案 如果我可以谦虚地提供我在这方面所做的两次谈话。从概念上讲，关于实时集成我们可以做些什么以及为什么这样做:https://talks.rmoff.net/said0W/the-changing-face-of-etl-event-dr
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭3年前。Improvethisquestion我通常使用SparkStructuredStreaming、Kafka、HBase等进行实时分析。我没有开发任何批处理分析作业/系统。我想学习批量分析设计和开发。为此，我尝试了解lambda架构但我不知道一些事情。让我们回顾一下假设。我正在实时获取点击流数据。所有数据都发送到Kafka进行摄取。速度层:我们可以使用SparkStreaming/Flink等实时分析点击流数据中的session。然后我们可以
我可能错了，但我见过的所有(？)ApacheHadoop示例都将存储在本地文件系统上的文件作为输入(例如org.apache.hadoop.examples.Grep)有没有办法在Hadoop文件系统(HDFS)上加载和保存数据？例如，我使用hadoop-0.19.1/bin/hadoopdfs-put~/local.xlsstored.xls在HDFS上放置了一个名为“stored.xls”的制表符分隔文件。我应该如何配置JobConf来读取它？谢谢。 最佳答案 JobConfconf=newJobConf(getConf(),.
默认情况下，hadoopmap任务将处理过的记录写入位于${mapred.output.dir}/_temporary/_${taskid}的临时目录中的文件中。这些文件一直放在这里，直到FileCommiter将它们移动到${mapred.output.dir}(任务成功完成后)。我有这样的情况，在maptask的setup()中，我需要在上面提供的临时目录下创建文件，在那里我写了一些稍后在其他地方使用的过程相关数据。但是，当hadoop任务被终止时，临时目录将从HDFS中删除。任何人都知道是否可以告诉Hadoop在任务被终止后不删除该目录，以及如何实现？我想应该提供一些我可以配置的
我正在使用以下方法从文件中读取字节:FileSystemfs=config.getHDFS();try{Pathpath=newPath(dirName+'/'+fileName);byte[]bytes=newbyte[(int)fs.getFileStatus(path).getLen()];in=fs.open(path);in.read(bytes);result=newDataInputStream(newByteArrayInputStream(bytes));}catch(Exceptione){e.printStackTrace();if(in!=null){try{i
f.e.创建文件20bytes.第一个进程将从0写入4第二个从5到9等等我需要它来使用我的MapReduce并行创建一个大文件。谢谢。附言也许它还没有实现，但总的来说是可能的——请指出我应该挖掘的地方。 最佳答案 您能否解释一下您计划在创建此文件后对其执行的操作。如果您需要将它从HDFS中取出然后使用它，那么您可以让HadoopM/R创建单独的文件，然后使用像hadoopfs-cat/path/to/output/part*>这样的命令localfile将各个部分组合成一个文件并保存到本地文件系统。否则，您无法让多个写入器打开同一个
学习配置单元，创建一个表并尝试从csv文件插入数据，没有出现错误，但插入的数据都是空值(不是.csv文件中的实际数据)。.csv输入文件中有100条记录(文件上传到hdfs)。请帮助我，在此先感谢。以下是执行的命令序列hive>CREATETABLEIFNOTEXISTSCampaignDB(isanoint,MemberNamestring,cityordiststring,statestring,mobileint,emailstring,memtypestring)comment'DocCampaigndata'rowformatdelimitedstoredastextfile
我需要一些关于下面场景的解释场景:-->假设在一个1000PB的文件中有世界上每个人的完整记录，我们将该文件传输到HDFS(假设Reflection_factor=9bl_size=128MB)并将该文件分成'n'个block。假设客户要求我们使用一些独特的约束(键)来搜索特定的人。让我们假设这个人的数据在第n个block中。我的问题是MapReduce函数在这种情况下将如何工作？是直接读取第n个block还是读取第一个节点到第n个节点？ 最佳答案 HDFS适合顺序访问，而HBase适合单次随机选择按键范围扫描可变架构正如@Winn
我正在寻找HDFS中的默认压缩。我看到了this但我不希望我的文件有类似gzip的扩展名(事实上，它们应该像没有压缩一样可以访问)实际上，我正在寻找的正是选项“压缩内容以保存磁盘空格”在Windows上。此选项在内部压缩文件，但可以像访问普通文件一样访问它们。任何想法都会有所帮助。谢谢 最佳答案 这在标准HDFS实现中不存在，您必须自己管理它。您必须管理自己的压缩。然而，aproprietaryimplementationofHadoop,MapR,doesthis,如果解决这个问题对您来说足够重要。在使用hadoop一段时间后，这
