HadoopFsShell中是否有命令行(或hdfs命令)来查看文件的拆分情况或查看文件在放入HDFS时如何在数据节点上拆分？ 最佳答案 hdfsfsck似乎是您所追求的:$hdfsfsck/import/collections/part-00000-files-blocksConnectingtonamenodeviahttp://vm28-hulk-priv:50070FSCKstartedbyusrhadoop(auth:SIMPLE)from/10.237.241.28forpath/import/collections/p
hbase-site.xml@HBase的配置hbase.rootdirfile:///D:/LocalData/HBASEDATA/ 最佳答案 HBase使用Hadoop来利用分布式文件系统和强大的容错特性。如果您计划为Hbase使用非HDFS文件系统，它仍然可以工作。如果您不想使用HDFS，您将无法获得HDFS的上述优势，那么连接到Hadoop就毫无意义。如果您的数据跨越多台机器，我建议使用HDFS文件系统。然后，您可以使用hdfs路径设置上述属性。hdfs://nn:port/hbase
我在hdfs集群上有(表格)数据，需要对其进行一些稍微复杂的查询。我预计将来会用其他数据多次面对同样的情况。所以，问题:在执行此类任务时选择在何处使用(纯)Spark以及在何处使用Spark-SQL时要考虑哪些因素？以下是我能想到的选择因素:熟悉语言:在我的例子中，我更像是一个数据分析师而不是一个数据库专家，所以这会导致我使用spark:与在SQL中相比，我更愿意思考如何(有效地)在Java/Scala中实现数据选择。然而，这主要取决于查询。序列化:我认为无需将自制的jar+dep发送给sparkworker(？)就可以运行Spark-SQL查询。但是，返回的数据是原始数据，应该在本地
有没有办法在映射器中运行hadoop命令？例如我要运行hdfsdfs-text/path/to/file我会将该输出用于我的映射器逻辑。或者有其他选择吗？例如运行命令hdfsdfs-text/path/to/file作为Java的子进程 最佳答案 更好的是使用JavaHDFSAPI打开HDFS文件并将内容读入您可以使用的变量。例如:InputStreamis=FileSystem.get(yourConfigurationObject).open(newPath("/path/to/file"));
我正在使用以下配置将数据从日志文件推送到hdfs。agent.channels.memory-channel.type=memoryagent.channels.memory-channel.capacity=5000agent.sources.tail-source.type=execagent.sources.tail-source.command=tail-F/home/training/Downloads/log.txtagent.sources.tail-source.channels=memory-channelagent.sinks.log-sink.channel=me
我有一个要求，即我想让进入hdfs的文件不可删除。是否有任何选项可以做到这一点？实际上在linux中，我们有一个命令chattr来使文件不可变/undeletable以便在root删除该不可变标志(chattr+i)之前没有人可以删除该文件，hadoop中是否有任何此类设施？。任何建议表示赞赏。提前致谢。 最佳答案 我不相信有任何等同于chattr的东西。如果你的主要目的是阻止人们错误地这样做，将所有者更改为hdfs(Hadooproot)，并设置它以便只有root可以通过文件权限删除它。但是默认情况下，任何人都可以通过命令行以ro
我目前正在学习hadoop2.5。为了修改hdfs的某些部分，我从Hdfsresposity查看了HDFS项目。，但是在导入到eclipse之后，编译器找不到包“org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto”。这个包在SVN里面也是空的。有什么解决办法吗？ 最佳答案 请按照BUILDING.txt中描述的构建过程进行操作.您缺少的文件夹是在通常的maven构建过程中生成的protobuf文件。 关于eclipse-为什么org.apache.hadoop.h
我正在尝试使用Flume-ng将数据写入Hdfs作为exec源。但它总是以退出代码127结束。它还显示类似警告无法从VM获取maxDirectMemory:NoSuchMethodException:sun.misc.VM.maxDirectMemory(null)。这是exec.conf文件execAgent.sources=eexecAgent.channels=memchannelexecAgent.sinks=HDFSexecAgent.sources.e.type=org.apache.flume.source.ExecSourceexecAgent.sources.e.ch
在Python中是否有等效的os模块来读取文件系统(hadoop2.6)？我特别感兴趣的是获取文件的扩展名和基本名称(不包括完整路径)。 最佳答案 不需要“等效”，os.path.basename与hdfs完全相同。即:importos.pathaspathprintpath.basename("/path/to/file.txt")#file.txtos.path—Commonpathnamemanipulations 关于python-使用Python获取hdfs中文件的文件名和扩展
我正在尝试使用以下查询将配置单元表写入hdfs文件insertoverwritedirectory''selectcustomerid,'\t',f1,',',f2,',',f3,',',f4,',',f5fromsd_cust_product_recomm_all_emailid_model2WHEREEMAILIDISNOTNULL;我正在获取文件中的UTF和空格。输出是这样的:customer1\t^Af1^A,^Af2^A,^Af3^A,^Af4^A,^Af5^A,我想要以下格式的输出customer1/tf1,f2,f3,f4,f5customer2/tf1,f2,f3,f4
