作为一位Java大师，我始终追求着技术的边界，最近我将目光聚焦在大数据领域。在这个充满机遇和挑战的领域中，我深入研究了Hadoop、HDFS、Hive和Spark等关键技术。本篇博客将从"是什么"、"为什么"和"怎么办"三个角度，系统地介绍这些技术。文章目录是什么？HadoopHDFSHiveSpark为什么？Hadoop的优势Hive的优势Spark的优势怎么办？总结是什么？HadoopHadoop是一个开源的分布式计算框架，它能够高效地处理大规模数据集。它的核心是分布式文件系统HDFS和分布式计算模型MapReduce。Hadoop的设计理念是将数据划分成多个块并分布在多个机器上，通过并行

1.hadoopfs-ls/  //查看根目录下的文件夹2.hadoopfs-mkdir/file  //在根目录下创建file文件夹3.hadoopfs-put -f(覆盖目标文件）/-p(保留访问和修改时间，所有权和权限）a.hadoopfs-put /mnt/hello/scott/hello.txt //将本地mnt文件夹下的hello文件上传到hdfs的 scott文件夹下4.hadoopfs-ls/scott //查看scott文件夹  5.hadoopfs-get  //从hdfs上下载文件到本地     a.hadoopfs-get/scott/hello.txt/mnt  /

实验目的了解Flume的基本功能掌握Flume的使用方法，学会按要求编写相关配置文件实验平台操作系统:windows10Flume版本:1.11.0Kafka版本:2.4.0MySQL版本:8.0Hadoop版本:3.1.3JDK版本:17.0.2→1.8.0实验步骤Kafka生产者生产消息启动zookeeper和kafka服务.\bin\windows\zookeeper-server-start.bat .\config\zookeeper.properties.\bin\windows\kafka-server-start.bat.\config\server1.properties创建

学习笔记1.namenode的存储机制2.datanode的存储机制3.修改namenode,datanode的存放位置(1)根据官网获得配置代码(2)nodepad++中找到自己路径下的hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml(3)core-site.xml和hdfs-site.xml配置代码(3)关闭namenode和datanode(4)删除原来格式化文件(5)重新格式化namenode(6)重新启动namenode和datanode(7)网页中namenode的存储地址已经修改4.Notepad++连接配置(1)NppFTP插件安装(2)nodepad++与虚拟机

如果还没有配置好Hadoop的可以点击链接查看如何配置各大技术基础教学、实战开发教学（正在持续更新中······） Gitee仓库Hadoop项目下载地址Gitee仓库地址：Hadoop实战项目源码集合:https://blog.csdn.net/weixin_47971206首先，启动Hadoop集群服务然后在浏览器访问Hadoop，点击Browsethefilesystem查看HDFS文件系统的目录 可以看到目前HDFS文件系统的目录是空的，没有任何的文件和文件夹，下面开始今天的API操作 一、创建Maven项目首先，打开IDEA，点击新建项目，在左侧中选择Maven，然后直接点击next

目录1，Hadoop简介2，分布式文件系统HDFS1.HDFS简介2.HDFS体系结构3，Hadoop的安装1.使用WEB管理页面操作HDFS2.使用命令操作HDFS 4，HDFS的基本使用方法1）启动hadoop,为当前登录的Windows用户在HDFS中创建用户目录2）在用户名user/zhangna下创建test目录3）将windows操作系统本地的一个文件上传到hdfs的test目录中4）把test目录复制到windows本地文件系统某个目录下5）我把hadoop使用命令停了1，Hadoop简介Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并且是以一种可靠、高效、可伸缩的方

一，HDFS超级用户启动namenode的用户就是HDFS中的超级用户如图所示HDFS中，也是有权限控制的，其控制逻辑和Linux文件系统的完全一致但是不同的是，两个系统的Supergroup不同(超级用户不同)Linux的操作用户是rootHDFS文件系统的超级用户：是启动namenode的用户(也就是课程的hadoop用户)二，修改权限在HDFS中，可以使用和Linux一样的授权语句，即：chown和chmod （-R可以修改整个文件夹子目录文件权限）修改所属用户和组：hadoopfs-chown[-R]root:root/xxx.txthdfsdfs-chown[-R]root:root

3.5HDFS的API操作Hadoop提供了多种HDFS的访问接口，包括CAPI、HTTPAPI、RESTAPI以及JavaAPI。这里主要介绍HDFSJavaAPI，API位于"org.apache.hadoop.fs"包中，这些API能够支持的操作包含打开文件、读写文件、删除文件等。3.5.1客户端环境准备下载Windows依赖文件：hadoop-3.1.0到指定路径。配置HADOOP_HOME环境变量配置Path环境变量验证Hadoop环境变量是否正常。双击winutils.exe，如果报错误。说明缺少微软运行库，安装微软运行库即可。安装配置Maven，详情见安装Maven博客。Mave

目录一、环境准备1.在windows上安装hadoop2.配置HADOOP_HOME环境变量3.配置Path变量 4.创建一个maven工程  HdfsClient 5.导入相应的依赖坐标1.点击pom.xml,在里面添加相应的依赖... 2.需要在项目的src/main/resources目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，在文件中填入​编辑6.创建包名：com.hadoop.hdfs 7.创建HdfsClient类 在com.hadoop.hdfs包下，创建HdfsClient类，代码如下：8．执行程序二.HDFS的API操作1.文件上传2.文件下载 3.文件

大数据平台小文件统计及合并一、小文件统计1.统计方法将namenode的镜像文件导入hive表，通过sql查询即可统计小文件数量情况。查看镜像文件：oivhdfsoiv-p文件类型-i镜像文件-o转换后文件输出路径1.导出镜像文件：hdfsdfsadmin-fetchImage/home/bigdata/fsimage/fsimage_$date2.解析镜像文件为","逗号分割的csv文件hdfsoiv-pDelimited-delimiter,-ttemporaryDir-i/home/bigdata/fsimage/fsimage_$date-o/home/bigdata/fsimage/