我需要一些帮助。我正在使用python代码从网页下载文件并将其放置在本地文件系统中，然后使用put命令将其传输到HDFS，然后对其执行操作。但在某些情况下，文件可能会非常大，下载到本地文件系统并不是一个正确的过程。所以我希望文件直接下载到HDFS中，而不使用本地文件系统。任何人都可以建议我一些方法，哪一种是最好的方法？如果我的问题有任何错误，请指正。 最佳答案 您可以直接从下载中传输它以避免将其写入磁盘，例如:curlserver.com/my/file|hdfsdfs-put-destination/file-put的-参数告诉它
由于HBase是建立在HDFS之上的，它具有容错的复制策略，这是否意味着HBase是天生的容错和由于底层的HDFS，存储在HBase中的数据将始终可以访问？或者HBase是否实现了自己的复制策略(例如跨区域的表复制)？ 最佳答案 是的，您可以在Hbase中创建区域副本，如前所述here.但是请注意，HBase高可用性是只读的。它的写入可用性不高。如果区域服务器出现故障，那么在将区域分配给新的区域服务器之前，您将无法写入。要启用只读副本，您需要通过将hbase.region.replica.replication.enabled设置为
我正在尝试使用水槽将数据从kafka源提取到hdfs。下面是我的水槽配置文件。flume1.sources=kafka-source-1flume1.channels=hdfs-channel-1flume1.sinks=hdfs-sink-1flume1.sources.kafka-source-1.type=org.apache.flume.source.kafka.KafkaSourceflume1.sources.kafka-source-1.bootstrap.servers=localhost:9092flume1.sources.kafka-source-1.zookee
我想知道是否有某种方法可以利用spark.hdfs文件夹结构中已经存在的元数据信息。例如，我正在使用以下代码将数据写入hdfs，valcolumns=Seq("country","state")dataframe1.write.partitionBy(columns:_*).mode("overwrite").save(path)这会生成类似的目录结构，path/country=xyz/state=1path/country=xyz/state=2path/country=xyz/state=3path/country=abc/state=4我想知道的是使用spark，有没有办法将所有
我已经在伪分布式模式下安装了Hadoop0.20.2(所有守护进程都在一台机器上)。它已启动并正在运行，我能够通过命令行访问HDFS并运行作业，我能够看到输出。但是我无法使用Hadoop提供的UI浏览文件系统。http://namenode:50070/dfshealth.jsp..它显示版本和集群状态..当我点击浏览文件系统时，它没有显示任何内容。这有什么问题吗？我能够使用hdfsshell命令列出内容，并且在集群模式下它工作正常。仅在分布式模式下我无法浏览文件系统..对此的任何输入表示赞赏。我也以psudodistributed模式安装了hadoop1.0.0，并面临同样的问题。
我想从我的mapreduce脚本中引用hadoop中hdfs集群上的一个文件。是否可以在不使用完整路径(hdfs://ip/path/to/file)而是使用本地/path/to/file引用的情况下执行此操作？我正在使用java并尝试过类似的方法:Filefile=newFile(stringPathToFile);但这似乎引用了本地文件系统。提前致谢! 最佳答案 您必须使用HadoopAPI访问该文件.您可能正在寻找open.这将为您提供一个类似于通用打开文件的流。File不知道如何处理HDFS中的文件。我找到了这个codeex
当您为Hadoop的Map/Reduce部分提供不同于HDFS的存储(如MySql服务器等)时，它的数据局部性特性会发生什么变化？换句话说，我的理解是HadoopMap/Reduce使用数据局部性来尝试在数据所在的同一节点上启动map任务，但是当数据存储在sqlsever中时，任务节点上没有本地数据，因为所有数据都在sqlserver节点中。那么在那种情况下我们会丢失数据局部性还是数据局部性的定义正在改变？如果它改变了，新的定义是什么？ 最佳答案 如果数据不在集群中，则没有数据局部性。必须从远程源复制所有数据。这与任务无法在包含HD
我想以编程方式使用计数器数据。这可能吗？数据可以保存在HDFS中。 最佳答案 在作业的主要功能中，作业完成后，您可以通过编程方式从作业中获取计数器，然后将它们保存到HDFS中。所以您的主要代码将如下所示:...job.waitForCompleteion();//readcounterslookssomethinglikethis:Countersc=job.getCounters();Countercnt=c.findCounter("YouCounterName");//counterhasgetName()andgetValu
如果HDFS不允许修改文件，HBase怎么存储和修改数据？这个问题很难找到答案，因为结果大多是面向HBase物理数据格式的。但是我找不到HBase如何解决HHDFS文件的不可变性问题？ 最佳答案 HBase以索引的形式将数据存储在HDFS中。将事情过于简单化，HDFS文件将键按排序顺序存储，因此可以快速查找特定键。HBase数据存储在RegionServers(RS)中进行处理。在RS中，key首先写入内存存储(称为memstore)。memstore存储新键/更新和删除。在一定的阈值之后，这些键作为新的索引文件被推送到HDFS。更
我需要将文件从一个HDFS目录移动到另一个HDFS目录。我想检查是否有一些更简单的方法(一些HDFSAPI)来完成相同的任务，除了InputStream/OutputStream？我听说过FileSystem.rename(srcDir,destDir);但不确定这是否会删除原始src目录。我不想删除原来的目录结构，只是将文件从一个文件夹移动到另一个目录。例如inputDir-/testHDFS/input/*.txtdestDir-/testHDFS/destination移动文件后，目录应如下所示:-inputDir-/testHDFS/inputdestDir-/testHDFS
