1.什么是SpringBoot？SpringBoot是Spring开源组织下的子项目，是Spring组件一站式解决方案，主要是简化了使用Spring的难度，简省了繁重xml的配置，提供了各种启动器，在运行过程中自定配置,开发者能快速上手。2.SpringBoot的核心功能？SpringBoot项目为独立运行的spring项目,java-jarxx.jar即可运行。内嵌servlet容器(可以选择内嵌:tomcat,jetty等服务器.)。提供了starter的pom配置简化了maven的配置。自动配置spring容器中的bean.当不满足实际开发场景,可自定义bean的自动化配置。准生产的应用
目录UI管理机制总结层级管理显示类型SoringLayer使用列表记录处于不同状态的页面供外调用的增删改查函数资源预加载函数外部回调执行函数遮罩效果还原界面事件系统垃圾回收UI管理机制总结自己根据源码总结出的一套UI管理机制，大概讲述了如何实现游戏中的UI管理。以下是具体的各种管理机制。层级管理在ViewManager这个函数中，给UI设定了不同的深度层级，这些层级对应UI的显示优先级或者叠放次序，例如，新手引导层可能会覆盖在普通UI层之上，然后定义了每个UI深度层级所对应的z轴深度区间。这在渲染UI时非常重要，确保每个UI都在其应有的深度区间内。还会定义当某个层级下的页面数量达到了该层级所对
目录概念：配置**需要配置静态ip**HDFS配置官网下载tar包，并上传tar包至服务器解压tar包进入配置文件路径,修改配置文件配置hadoop环境变量初始化集群启动配置概念：HADOOP在多计算机集群环境中营造一个统一而稳定的存储和计算环境。HadoopDistributedFileSystem(HDFS)主节点：MasterNameNode从结点：SlaveDataNode配置前提：安装好mysql和java环境需要配置静态ipvim/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33把bootproto改为static在最下面加入如下内容IPADDR=
前言最近在一些网上采集数据，目前大部分网站的数据都是动态获取的，例如最常见的通过下拉滚动条刷新列表数据。这就让传统的Scrapy爬虫工具无能为力了，虽然有Selemium,Playwright等插件对Scrapy的加持，但这些插件目前都不太完善，所以，我基本放弃了一切用Scrapy搞掂的想法。静态网站的采集使用Scrapy，动态网站则完全采用Selenium或puppeteer或Playwright。经过对三者的试用，基本结论就是:大部分动态数据的爬取采用Selenium的完全没问题的，Selenium对Python和其它语言的支持胜于puppeteer和Playwright，Selenium
(꒪ꇴ꒪)，Hello我是祐言QAQ我的博客主页：C/C++语言，数据结构，Linux基础，ARM开发板，网络编程等领域UP🌍快上🚘，一起学习，让我们成为一个强大的攻城狮！送给自己和读者的一句鸡汤🤔：集中起来的意志可以击穿顽石!作者水平很有限，如果发现错误，请在评论区指正，感谢🙏目录一、 介绍1.什么是Git2.安装Git（已装请跳过）3.配置Git（可跳过但还是得填）二、Git的基本使用1.创建新仓库 （1）自己创建 （2）直接clone2.肆无忌惮修改环节3.提交更改 （1）初始化仓库，使用gitinit命令 （2）将当前目录下所有的修改或新增的文件添加到暂存区
一、实验题目实验一Apriori算法设计与应用二、背景介绍Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。三、实验内容1.3.1运用的理论知识关联规则挖掘是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，最初的动机是针对购物篮分析问题提出的，其目的是为了发现交易数据库中不同商品之间的练习规则。通过用户给定的最小支持度，寻找所有频繁项目集，即满足Support不小于Minsupport的所有项目子集。通过用户给定的最小可信度，在每个最大频繁项目集中，寻找Confidence不小于Minconfidence的关联规则。支持度：支持度就是几个关联的
文章目录1特征值和特征向量2对角化3Schur定理和正规矩阵4Python求解1特征值和特征向量定义设σ\sigmaσ为数域FFF上线性空间VVV上的一个线性变换，一个非零向量v∈Vv\inVv∈V，如果存在一个λ∈F\lambda\inFλ∈F使得σ(v)=λv\sigma(v)=\lambdavσ(v)=λv，则λ\lambdaλ称为σ\sigmaσ的特征值。σ\sigmaσ的特征值的集合称为σ\sigmaσ的谱。并称vvv为σ\sigmaσ的属于（或对应于）特征值λ\lambdaλ的特征向量。特征值和特征向量的求法设VVV是数域FFF上的nnn维线性空间，v1,⋯ ,vnv_1,\cdo
客户端注册，Eureka客户端在启动时，首先会创建一个心跳的定时任务，定时向服务端发送心跳信息，服务端会对客户端心跳做出响应，如果响应状态码为404时，表示服务端没有该客户端的服务信息，那么客户端则会向服务端发送注册请求。 服务端如何保存客户端注册信息，客户端通过Jersey框架，将自己的注册信息发送给服务端，服务端保存在一个ConcurrentHashMap对象中。 客户端如何拉取服务端已保存的服务信息，客户端通过一个定时任务定时向服务端拉取信息，每次拉取后刷新本地已保存的信息，需要使用时直接从本地获取。 如何搭建高可用的eureka集群，只需要在每一个服务
文章目录01.什么是KafkaBroker？02.KafkaBroker的角色是什么？03.KafkaBroker的工作原理是什么？04.KafkaBroker的重要性是什么？05.KafkaBroker如何处理故障？06.KafkaBroker工作流程？07.KafkaBroker作用是什么？08.KafkaBroker如何负载均衡？09.KafkaController节点的选举流程？10.KafkaController节点的作用?11.kafkaController节点如何进行副本分配?12.KafkaController节点如何进行leader选举？13.Kafka副本选举流程？01.什
一、iBMC概述智能平台管理接口(IPMI)是一种开放标准的硬件管理接口规范，该标准由Intel、HP、NEC、Dell和SuperMicro等公司制定。是管理基于Intel结构的企业系统中所使用的外围设备采用的一种工业标准，用户可以利用IPMI监视服务器的物理健康特征，如温度、电压、风扇工作状态、电源状态等。基于IPMI接口标准，服务器厂商同时提供了接入操作系统的带外运维通道，实现系统乃至业务应用的远程调试。为方便用户对服务器进行硬件管理、维护，业界各厂家服务器都配置远程智能管理模块，如IBM(IMM)、Dell(iDRAC)、HP(iLO/LO)、Fujitsu(IRMCS2/S4)、Or
