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HDFS总结

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nosql数据库知识点总结

目录1、什么是nosql数据库,它包括哪些 文档数据库 建数据 哪一种是最简单的2、什么是文档数据库3、创建mongodb时默认会建造三个数据库,是哪三个4、mongodb支持的数据类型有哪些 5、它的常规语句有哪些6、副本集和分片集有什么作用复制 性能7、副本集的副本节点之间如何获得主节点数据8、启动mongo时 mongod mongos是什么意思,之间有什么区别9、cap原则10、nosql的全称11、base的基本原则12、cap各自的组合分别用字啊什么场景13、mongodb集群的四个核心组件,他们的作用14、给一个集群,怎样建立分片集 端口号集群名称15、mongodb的特点16、

MySQL之BETWEEN AND包含范围查询总结

一、时间范围查询参数格式与数据库类型相对应时,betweenand包含头尾,否则依情况当数据库字段中存储的是yyyy-MM-dd格式,即date类型:用betweenand查询,参数yyyy-MM-dd格式时,包含头尾,相当于x>=y&&x当是yyyy-MM-ddHH:mm:ss格式,即datetime类型:用betweenand查询,参数yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式时,包含头尾,x>=y&&x参数yyyy-MM-dd格式时,只包含头,相当于x>=y&&x(这里特殊)。示例:datetime类型,参数带时分秒(yyyy-MM-ddHH:mm:ss)SELECTe.create_t

Hadoop入门学习笔记——三、使用HDFS文件系统

视频课程地址:https://www.bilibili.com/video/BV1WY4y197g7课程资料链接:https://pan.baidu.com/s/15KpnWeKpvExpKmOC8xjmtQ?pwd=5ay8Hadoop入门学习笔记(汇总)目录三、使用HDFS文件系统3.1.使用命令操作HDFS文件系统3.1.1.HDFS文件系统基本信息3.1.2.HDFS文件系统的2套命令体系3.1.3.创建文件夹3.1.4.查看指定目录下的内容3.1.5.上传文件到HDFS指定目录下3.1.6.查看HDFS中文件的内容3.1.7.从HDFS下载文件到本地3.1.8.复制HDFS文件(在H

【计算机视觉 | 目标检测】OVD:Open-Vocabulary Object Detection 论文工作总结(共八篇)

文章目录一、2Dopen-vocabularyobjectdetection的发展和研究现状二、基于大规模外部图像数据集2.1OVR-CNN:Open-VocabularyObjectDetectionUsingCaptions,CVPR20212.2OpenVocabularyObjectDetectionwithPseudoBounding-BoxLabels,ECCV20222.2.1伪标签的生成2.2.2检测模型训练2.3Detic:DetectingTwenty-thousandClassesusingImage-levelSupervision,ECCV20222.4Grounde

『年度总结』时光如梭 | 再见 2022 | 你好 2023

        ⭐创作时间2022年12月31日⭐·    ✨结果一直到现在才发,说真的写年度总结还是第一次写比较不熟练,去年有这个活动也有佬叫我参加,不过没参加。今年想着有时间来写下的,结果写到现在才发,这东西说真的挺难写的,刚开始都一直在电脑前打摆子都不知道写什么~好在总算写好了(o゚v゚)这里也是看了下其他佬文章是怎么写的慢慢的就知道自己写什么了✨    📆来都来了不妨三连支持下来瞅瞅,感谢、祝大家新年快乐🌹年度总结📆"遇见"⛳"开端"🌌"经历" ✨"收获"'📕''🎵''🎁''🏅' 🌠"目标" 🔚"最后" 📆"遇见"    今天过后就是2023年了、本来想着要写个总结的,刚好CSDN就有

【预览】蓝桥杯竞赛python算法笔记 代码模板|吐血总结|蓝桥杯省赛国赛

【预览】蓝桥杯竞赛python算法笔记代码模板|吐血总结完整版链接文章目录【预览】蓝桥杯竞赛python算法笔记代码模板|吐血总结1二分算法求分界值2双指针算法2.1求最长的不包含重复数字的连续子序列3排列组合3.1next_permutation重排列一个序列生成它的上一个序列3.3n个数字/字母的不同排列3.4n个数字选k个数的组合3.5在n个数字中选1~n个数的不同组合3.5.1自己写dfs的方法4组合数计算5快速幂6求质数6.1试除法

java中Map的常用方法总结

1、如何把一个Map转化为List日常开发中,我们经常遇到这种场景,把一个Map转化为List。map转List有以下三种转化方式:把map的键key转化为list把map的值value转化为list把map的键值key-value转化为list示例代码://语法/**key转listListkeyList=newArrayList(map.keySet());value转listListvalueList=newArrayList(map.values());//map转listListentryList=newArrayList(map.entrySet());*/publicclassT

DDR3学习总结(二)

DDR带宽计算IO时钟频率:根据PartNumber中的“-125”我们就可以找到图中speed,根据这里tCK=1.25ns,就可以算出芯片支持的最大IO时钟频率:1/1.25ns=800Mhz;此处的IO时钟频率也就是DDR3的频率;(虽然DDR3最大支持的频率可以很高,但是还需考虑你选择的FPGA是否可以到这个速率)位宽:根据PartNumber中的“256M16”我们可以找到图中Configuration所指出的地方,这里的16是代表芯片的数据位宽是16位(也就是16根数据线)。翻看A7数据手册ds181可以看到:A7系列的FPGA所支持的DDR3传输速率高达1066Mb/s,板卡选用

spark3使用hive zstd压缩格式总结

ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFile,JsonFile,Parquet,Squence,CSV。ZSTD压缩格式的建表方式如下:ORC存储格式建表时可指定TBLPROPERTIES(“orc.compress”=“zstd”):createtabletab_1(...)storedasorcTBLPROPERTIES("orc.compress"="zstd");Parquet存

Stable Diffusion XL总结

StableDiffusionXL是一个二阶段的级联扩散模型,包括Base模型和Refiner模型。其中Base模型的主要工作和StableDiffusion一致,具备文生图,图生图,图像inpainting等能力。在Base模型之后,级联了Refiner模型,对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化,其本质上是在做图生图的工作。Base模型由U-Net,VAE,CLIPTextEncoder(两个)三个模块组成,在FP16精度下Base模型大小6.94G(FP32:13.88G),其中U-Net大小5.14G,VAE模型大小167M以及两个CLIPTextEncoder一大一小分别