我们有100多个HDFS分区，我们每天每小时都会写入这些分区。分区是每天进行的，以便直接加载到Hive中，数据以Parquet格式写入。我们遇到的问题是，因为我们想尽可能快地获取数据可查询，每小时写入导致很多小文件。有很多例子，例如Howtocombinesmallparquetfilestoonelargeparquetfile?对于合并代码；我的问题是在移动/替换新压缩的文件以替换小文件时如何避免破坏人们的主动查询？ 最佳答案 Metastore对每个分区都有一个文件系统位置。该位置通常基于表和分区:hdfs://namenod
我有一个使用HortonworksDataPlatform2.6.1构建的HBase集群，我想编辑hdfs-default.xml中的一些属性。我们可以使用ambariUI编辑hdfs-default.xml吗？如果我们在所有节点中手动编辑文件，我们需要重新启动哪些服务？ 最佳答案 是的，你可以，但Ambari不会编辑默认文件，它会编辑hdfs-site.xml，你至少需要重新启动每个HDFS客户端和服务才能进行更改产生影响。不要手动编辑磁盘上的文件-Ambari会在下次服务重启时覆盖它们
json.loads()/json.dumps()vsjson.load()/json.dump()的区别：s代表string，前两个用于字符串转换，后两个用于读取/写入.json文件json(dict)与字符(str)转换str转json：json.loads()json.loads()函数主要用于转换字符串格式的JSON文件（或者dict）。用法例如d='{"a":1,"b":2}'json.loads(d) #{"a":1,"b":2}d1='[{"a":1,"b":2},{"a":1,"b":2}]'json.loads(d1) #[{"a":1,"b":2},{"a":1,"b":2
我已经通过更改了hdfs目录的权限hdfsdfs-chmod777/path/to/dir但是，当以非sudo用户身份写入该目录时，出现权限错误Causedby:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException):权限被拒绝:user=crtemois,access=WRITE,inode="/aggregation/system/data/clean":owners:hdfs:drwxr-xr-x 最佳答案
内容还会更新微机原理只有理解了为什么，才可以真正记住这些代码怎么写，知其然而不知其所以然 是绝对学不好这门课程的，深有所感！ 题型一：程序阅读题（15分 5小空，每小空3分）【程序填空 or 程序选择】1. 从长度为NUM的字符串STR中，统计空格的个数并存入COUNT单元。DATASEGMENT STRDB'WELCOMETOASSEMBLEWORLD!' NUMEQU $-STR ;($-STR)/2 获取字符串个数 COUNTDB0 ;定义统计单元 DATAENDSCODESEGMENT ASSUMECS:CODE,DS:DATA START:MOVAX,DA
我不确定这个问题是否属于这里。如果没有，那我道歉。我正在阅读HDFS论文，发现很难理解一些术语。请在下面找到我的问题。1)根据该论文，“HDFS命名空间是文件和目录的层次结构。文件和目录在NameNode上由inode表示，它记录权限、修改和访问时间、命名空间和磁盘空间配额等属性。“inode中的命名空间信息到底是什么意思？是指文件的完整路径吗？因为，前面的语句说“HDFS命名空间是文件和目录的层次结构”。2)根据论文“NameNode维护命名空间树和文件block到DataNode的映射(文件数据的物理位置)。”namespacetree和namespace一样吗？关于namespa
我正在尝试使用elephantbirdinpig处理数据，但我没有成功加载数据。这是我的pig脚本:register'lib/elephant-bird-core-3.0.9.jar';register'lib/elephant-bird-pig-3.0.9.jar';register'lib/google-collections-1.0.jar';register'lib/json-simple-1.1.jar';twitter=LOAD'statuses.log.2013-04-01-00'USINGcom.twitter.elephantbird.pig.load.JsonLoa
为什么在Hadoop中使用HDFS这个特定的文件系统？HDFS相对于NTFS或FAT的优势是什么？hadoop选择HDFS的原因是什么？ 最佳答案 ...因为NTFS和FAT不是分布式的。HDFS的优势在于它。参见HDFSIntroduction. 关于hadoop-HDFS与NTFS和FAT32有什么区别？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17932374/
我正在做一个项目，我会实时收集数据。我想定期将该数据从我的本地机器上传到HDFS。这里的频率将每隔几个小时。我的想法是安排一个批处理文件在2小时后定期运行。 最佳答案 你有几个选择:使用cron作业。如果您希望它更复杂，您可以使用ApacheOozie来安排您的作业。如果您希望以分布式、可靠和容错的方式完成此操作，您可以使用ApacheFlume。借助Flume，您甚至可以通过为数据源编写自定义Flume源直接从源收集数据，而无需先将数据聚合到本地FS，然后再将其移动到HDFS。 关于h
我正在尝试将数据从HDFS加载到配置单元中。但我观察到数据正在移动，这意味着在将数据加载到配置单元环境后，如果我查看HDFS，我加载的数据不存在。你能用例子回答这个问题吗？ 最佳答案 如果你想从HDFS中的数据在Hive中创建一个表而不将数据移动到/user/hive/warehouse/，你应该使用可选的EXTERNAL和LOCATION关键字。例如，来自thispage，我们有以下示例CREATETABLE语句:hive>CREATEEXTERNALTABLEuserline(lineSTRING)ROWFORMATDELIMI
