我想通过hivejdbc连接将整个hive表加载到spark内存中。并且已经在我的项目中添加了hive-site.xml、hdfs-site.xml。由于成功获取列名(eg.role_id)，spark已经连接到hive。但是spark似乎将列名加载为数据，并抛出异常。这是我的代码:valdf=spark.read.format("jdbc").option("driver",CommonUtils.HIVE_DIRVER).option("url",CommonUtils.HIVE_URL).option("dbtable","datasource_test.t_leave_map_
我正在按照此文档进行配置单元Hook:http://dharmeshkakadia.github.io/hive-hook/但是当showtables时我得到了这个错误2018-08-1209:57:38,122ERRORorg.apache.hadoop.hive.ql.Driver:[HiveServer2-Background-Pool:Thread-315]:hive.exec.pre.hooksClassnotfound:HiveExampleHook2018-08-1209:57:38,122ERRORorg.apache.hadoop.hive.ql.Driver:[Hi
我正在尝试将文本文件加载到配置单元数据库中，文本文件中的值是,分隔的，这些值中有一个值是数组类型。这是我的示例数据。101,suresh,67,45,67,21,hyderabad这里:101:学号suresh:学生姓名67,45,67,21:学生成绩hyderabad:学生所在地这里我需要如何加载到配置单元中101,suresh,[67,45,67,21],hyderabad标记字段必须作为数组类型加载。我该怎么做？ 最佳答案 您可以使用regexserde并创建文本表。问题出在数组类型，因为regexserde不允许数组数据类型
我有两张table。表A有3列:用户标识、开始日期和结束日期。带有事件和日期时间戳的表B。我想根据表A将表B汇总到开始日期和结束日期之间的日期时间。所以类似...selecta.userid,count(distinctb.eventid)aseventsfromtableainnerjointablebona.userid=b.useridandb.datetimebetweena.starttimeandb.endtimegroupbya.userid但Hive不喜欢那样...我正在使用HadoopHortonWorks。非常感谢任何指导! 最佳答案
我有以下数据需要插入到配置单元表中。数据在文件中具有默认分隔符。如何插入到Hive表中？10,Andrew,Man”,”ager,DE,PC11,Arun,Manager,NJ,PC12,Harish,Sales,NJ,MAC13,Robert,Manager,PA,MAC14,Laura,Engineer,PA,MAC谢谢! 最佳答案 尝试使用CSVSerdecreatetabletest_table(idint,...)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSer
我们有100多个HDFS分区，我们每天每小时都会写入这些分区。分区是每天进行的，以便直接加载到Hive中，数据以Parquet格式写入。我们遇到的问题是，因为我们想尽可能快地获取数据可查询，每小时写入导致很多小文件。有很多例子，例如Howtocombinesmallparquetfilestoonelargeparquetfile?对于合并代码；我的问题是在移动/替换新压缩的文件以替换小文件时如何避免破坏人们的主动查询？ 最佳答案 Metastore对每个分区都有一个文件系统位置。该位置通常基于表和分区:hdfs://namenod
我在hive中有一个外部表，它的列为report_dt，数据类型为string，其值类似于2018-09-022018-09-03而且我想根据写在这个外部表上的查询创建托管表，其中report_dt_1作为列，数据类型为date我已经经历了一些线程，我能够像这样查询createtablemanag_newtableasselectto_date(from_unixtime(unix_timestamp(report_dt,'yyyy-MM-dd'),'yyyy-MM-dd'))asreport_dt_1fromexter_table;所以上面的查询创建了一个新表，但是当我descman
我有以下代码，其中我将数据插入到表txnaggr_rt_fact中，该表有2列分区txninterval和intervaltype。我在sparksql中启用了动态分区。如果分区已经存在则没有问题。数据正在插入到表中，但如果分区不存在，则会出现异常，但如果分区已经存在，则没有问题。SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("JavaSparkHiveExample").config("spark.sql.warehouse.dir","hdfs://localhost:8020/user/hive/warehouse").conf
我已经安装了Hortonworkshdp3.0并配置了Zeppelin。当我运行spark或sql时，Zeppelin只显示默认数据库(这是Spark的默认数据库，位置为“/apps/spark/warehouse”，而不是Hive的默认数据库)。这可能是因为hive.metastore.warehouse.dir属性不是从hive-site.xml设置的，而zeppelin是从Spark配置(spark.sql.warehouse.dir)中选择的。我对spark也有类似的问题，这是由于spark-conf目录中的hive-site.xml文件，我能够通过将hive-site.xml
我的要求是将不同来源收集到网络共享文件夹中的XML文件加载到Hive中。我需要确认要遵循的方法。根据我的理解，我必须1.首先将所有文件加载到HDFS2.然后使用Mapreduce或sqoop将xml文件转换为所需的表，然后我必须将它们加载到Hive中。如果有更好的方法，请给我建议。 最佳答案 处理和读取XML文件Mahout具有XML输入格式，请参阅下面的博客文章了解更多信息https://github.com/apache/mahout/blob/ad84344e4055b1e6adff5779339a33fa29e1265d/e
