我正在尝试执行一个查询，其中一个表与其他两个表保持外部联接。查询如下:SELECTT.Rdate,c.Specialty_Cruises,b.Specialty_Cruisesfromarunf.PASSENGER_HISTORY_FACTTLEFTOUTERJOINarunf.RPT_WEB_COURTESY_HOLD_TEMPCon(unix_timestamp(T.RDATE,'yyyy-MM-dd')=unix_timestamp(c.rdate,'yyyy-MM-dd')ANDT.book_num=c.Courtesy_Hold_Booking_Num)LEFTOUTERJO
我在Windows命令行上工作，因为Unix和防火墙的问题阻止gsutil工作。我可以读取我的GoogleCloudStorage文件并将它们复制到其他存储桶(我不需要这样做)。我想知道的是如何将它们直接下载到HDFS(我正在“进入”)？有没有人这样做过？理想情况下，这是第一部分，第二部分是为GoogleCloudStorage数据创建Hive表，以便我们可以使用HiveQL和Pig。 最佳答案 您可以使用GoogleCloudStorageconnector它为您在GoogleCloudStorage中的数据提供了一个HDFS-A
我正在使用查询从名为dual的虚拟表生成时间戳。但是，从该表返回的日期似乎无效。selectString(max(max_lid_date))asprev_reqline_max_lid_date,from_unixtime(unix_timestamp(),'YYYY-MM-DDhh:mm:ss')asjob_start_date,from_unixtime(unix_timestamp(),'YYYY-MM-DD00:00:01')aspull_to_datefromxxcss_ktn_req_line_detail_log;查询结果:prev_reqline_max_lid_da
我正在尝试为HadoopHive编写一个UDF，用于解析用户代理。以下代码在我的本地机器上运行良好，但在Hadoop上我得到:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:Unabletoexecutemethodpublicjava.lang.StringMyUDF.evaluate(java.lang.String)throwsorg.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveExceptiononobjectMyUDF@64ca8bfbofclassMyUDFwitharguments{AllOccu
我想检查我的Hive表中具有相同类型的两列是否始终具有相同的值(可能是一个子集)。有人askedasimilarquestionpreviously，但我不认为它在那里得到了最终的回答。我基本上是在寻找sum(col==col2)类型的语义。 最佳答案 selectsum(casewhen!(col1=col2)then1else0end)assum_not_equalfrom(select20col1,20col2unionallselect10col1,10col2)s或count(casewhen!(col1=col2)the
我正在尝试通过JDBC连接ApacheHive和eclipse，但出现以下错误。以下是版本信息:ApacheHadoop:2.7.1，Hive:1.2.1和EclipseKepler。****Error:****Dec29,20156:04:00PMorg.apache.hive.jdbc.UtilsparseURLINFO:Suppliedauthorities:localhost:10000Dec29,20156:04:00PMorg.apache.hive.jdbc.UtilsparseURLINFO:Resolvedauthority:localhost:10000Dec29,
在Tez上使用Hive针对此View运行此查询会导致全表扫描，即使在regionid和id上存在分区也是如此。ClouderaImpala中的这个查询需要0.6秒才能完成，而使用HortonworksDataPlatform和Tez上的Hive则需要800秒。我得出的结论是，在Tez上的Hive中使用窗口函数可以防止谓词被下推到内部选择，从而导致全表扫描。CREATEVIEWlatestpositionASWITHt1AS(SELECT*,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYregionid,id,deviceidorderbytsdesc)ASrownosFROM
我想在直线上获取当前日期。我试着用这个:FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP())它输出这个:16-03-21我想要得到的东西:2016-03-2109:34我该怎么做？我在这里看到直线文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-DateFunctions但它对我不起作用。 最佳答案 您可以通过将预期格式作为from_unixtime函数的参数传递来获取它。示例:selectfro
我正在从Hive表中获取一些数据:df=sqlContext.sql('selectshubiru,datefromthebigtablebtwherebt.num>10')df.show()#herethequeryisprocessedandtheresultsshown而且一切正常。现在我想对df进行操作，但是每次我对df进行操作时，它都会再次运行针对Hive的查询:importpyspark.sql.functionsasfuncfromdatetimeimportdatetimefrompyspark.sql.typesimportTimestampTypedt_udt=fu
任何人都可以给我一个用scala编写的返回多行并将其用作SparkSQL中的UDF的示例UDTF(例如；explode)吗？表:表1+------+----------+----------+|userId|someString|varA|+------+----------+----------+|1|example1|[0,2,5]||2|example2|[1,20,5]|+------+----------+----------+我想创建以下Scala代码:defexampleUDTF(var:Seq[Int])={//codetoexplodevarAfield???}sql
