我无法通过我的python脚本连接到远程服务器上运行的配置单元。我正在使用相同的脚本(当然具有不同的服务器详细信息)连接到在我的本地主机上运行的配置单元并且能够连接。我正在使用命令从命令行在本地主机上启动服务器:hive—servicehiveserver2启动服务器并运行python脚本连接到本地主机上运行的Hive的脚本:importpyhs2conn=pyhs2.connect(host='localhost',port=10000,authMechanism='PLAIN',user='hive',password='',database='default')withconn.

给定一个表$catdata.csvID,State,City,Price,Flag1,CA,A,95,02,CA,A,96,13,CA,A,195,14,NY,B,124,05,NY,B,128,16,NY,C,24,07,NY,C,27,18,NY,C,29,09,NY,C,39,1预期结果:ID0,ID11,24,56,78,7对于上面Flag=0的每个ID，我们希望从Flag=1中找到另一个ID，具有相同的“State”和“City”，以及最接近的Price。我有两个粗略愚蠢的想法:方法一。Usealeftouterjoinwiththetableitselfon(a.State

在HDP集群上，我正在尝试创建Hive表并将其与现有Hbase表集成。它创建配置单元表。但是当我尝试查询配置单元表时，它会抛出以下异常尤其是当列数超过200时。我检查了hbase和hive中的列数相同。没有得到适当的解决方案来调试它。hive>select*fromhbase_hive.lead;FAILED:RuntimeExceptionMetaException(message:org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeExceptionorg.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseSerDe:columnshas273eleme

我正在尝试通过Spark引擎从配置单元映射来访问Hbase表。来自hive:当我在使用Hbase映射的HiveView上运行查询时，我可以获得所有想要的结果。来自星火:当我运行查询以从配置单元表中获取数据时，我可以得到它，但是当我对hbase映射的配置单元表执行相同的操作时，出现以下错误。Error:java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe.initSerdeParams(Lorg/apache/hadoop/conf/Configuration;Ljava/util/P

我想将所有员工的工资转换成美元假设我有一个Hive表'emp'idnamecurrency_codesalary_as_per_currency_code100SurenderEUR10101RajaINR100102AjayUSD5我需要写一个选择查询来得到下面的结果我的预期输出是idnamecurrency_codesalary_as_per_currency_codesalary_in_USD100SurenderEUR10$10.92101RajaINR100$1.496102AjayUSD5$5我的表格有更多Currency_code，例如NZD、CAD、JPY等等。hive

我正在尝试使用RegexSerDe通过正则表达式解析网络日志.它通过将每个正则表达式组与表中的列匹配来工作，如果正则表达式组为空，它会为该列分配一个空值。我在匹配缺少字段的日志行时遇到问题。此日志中有两种行:2016-10-23T23:59:59Zcache-iad2134fastly[502801]:52.55.94.131"-""-"Sun,23Oct201623:59:59GMTGET/apps/events/2016/10/11/3062653/?REC_ID=3062653&id=02002016-10-23T23:59:59Zcache-dfw1835fastly[5028

Hi,朋友们，我们又见面了，这一次我给大家带来的是Hadoop集群搭建及Hive的安装。说明一下，网上有很多的教程，为什么我还要水？第一，大多数的安装都是很顺利的，没有疑难解答。第二，版本问题，网上的搭建在3以前的比较多。第三，我想给出一个更简洁的安装教程，把道理说明白，让读者就算在安装的过程中遇到问题也知道问题出在哪，应该朝哪个方向去要解决方案。Hadoop-3.0.0的集群搭建hadoop集群的安装，关键在主节点，主节点配置好以后，将主节点复制到其他做数据节点的服务器上就不用管了。我有三台服务器，ip分别是192.168.12.71,192.168.12.200，192.168.12.20

这是我的问题:我刚刚将最初的Azure订阅转换为现收现付订阅(最初是30天试用期)，因为当我用完第一组免费积分时它被关闭了。现在一切都再次正常工作-我仍然有相同的旧资源组，我在其下建立了一个新集群。带有我的CSV数据的文件仍然存在于我上次创建的容器中(不是默认容器，而是之前建立的容器)。我唯一需要重新创建的是将数据加载到其中所需的Hive表。我也能再次建立那张table。但是，当我随后尝试运行Hive查询以实际将数据从CSV文件加载到Hive表时，如下所示...LOADDATAINPATH'/container1/HdiSamples/user/data-file.csv'OVERWR

我试图通过hcatalog访问mapreduce中的配置单元表并面临以下异常:我用谷歌搜索并试图找到根本原因，但没有成功，所以我在这里发布我的查询。2016-12-0115:48:35,855INFO[main]metastore.HiveMetaStore(HiveMetaStore.java:newRawStore(564))-0:Openingrawstorewithimplementationclass:org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore2016-12-0115:48:35,857INFO[main]metastore.Ob

我有一个每天更新的事务表table_A。每天我都会使用file_date字段从外部table_B将新数据插入table_A以从外部table_B过滤必要的数据>插入到table_A。但是，如果我使用硬编码日期与使用Hive日期函数，则性能会有很大差异:--Fastversion(~20minutes)SETdate_ingest='2016-12-07';SEThive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;SEThive.exec.dynamic.partition=TRUE;INSERTINTOTABLEtable_APARTITION(FIL