如果我像这样在某个S3(或HDFS)目录之上构建一个Hive表:createexternaltablenewtable(namestring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby','storedastextfilelocation's3a://location/subdir/';当我将文件添加到该S3位置时，Hive表不会自动更新。仅当我在该位置创建新的Hive表时才会包含新数据。有没有一种方法可以构建Hive表(可能使用分区)，以便每当将新文件添加到底层目录时，Hive表会自动显示该数据(无需重新创建Hive表)？ 最
我是Hadoop的新手，所以请帮我解决这个基本问题。当我做"select*fromtablewhere;"在Hive中，我知道它将启动mapreduce，因为它需要对底层HDFS文件应用过滤。但是当我做select*fromtable在Hive上没有任何where子句，有时会启动mapreduce，有时不会。我的理解是，理想情况下它不应该启动mapreduce，因为没有过滤条件。那么有人可以解释一下为什么在少数情况下mapreduce会在Hive上启动吗？提前致谢。 最佳答案 这由两个Hive属性控制hive.fetch.task.
我在Hive中有一个空的分区表，我正在尝试命名列的名称以及表中列的顺序:>describeformattedtest_hive;col_namedata_type注释col1日期col2字符串col3字符串abc十进制(11,2)分区信息col_namedata_type注释第mth_year字符串尝试将abc重命名为xyz并将其移动到col1之后，但是当我运行时altertabletest_hivepartition(mth_year)CHANGEabcxyzDECIMAL(11,2)AFTERcol1;但出现错误:FAILED:SemanticException[Error1000
我想将数据从DB2数据库导入到hadoop(HDFS，Hive)。一种方法是通过sqoop来做，我们可以用其他方法做同样的事情吗？请分享另一种方法。谢谢 最佳答案 Sqoop是最好的选择。其他任何事情都需要大量的自定义代码。我实际上参与过一个项目，我们有一个非常深奥的原因，我们不能使用Sqoop，但它最终并不是那么微不足道。您最终会担心转换类型、处理空值、编码、转义、重试、事务等等。为什么要重新发明轮子？我所知道的没有其他RDBMSHive连接器，因为Sqoop做得很好。除非您有非常充分、非常具体的理由不这样做，否则请使用Sqoop
我们在CDH5上使用Hive0.12。我们使用它来将JSON记录转换为柱状格式，使用https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde中的org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe。.我们读取的外部表定义为:addjarjson-serde-1.3-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar;sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;sethive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=366;sethive.stat
我在问我是否可以，但我也想知道我是否应该。这是我的场景:我正在小批量接收Avro序列化消息。我想存储它们以供以后使用带有AvroSerDe的Hive表进行分析。我在Azure中运行，并将消息存储在blob中。我试图避免有很多小Blob(因为我相信这会对Hive产生负面影响)。如果我已经将Avroheader写入blob，我相信可以使用CloudBlockBlob.PutBlockAsync()附加Avro数据block。(只要我知道同步标记。)但是，我检查了两个.NET库，它们似乎不支持我的方法。(我必须一次写入整个Avro容器文件)。http://www.nuget.org/pack
我正在研究HIVE。我应该在哪里创建一个外部表。在我的本地文件系统中或在HDFS文件系统中？。推荐用于项目。 最佳答案 它必须位于集群节点可访问的文件系统中。虽然99%的情况下这意味着集群文件系统，而99%的情况下这意味着HDFS，但这并不是严格意义上的:Hadoop可以访问其他文件系统，简单的例子是S3FileSystem或Azureblobs.您不能用于外部Hive表的一个地方是您的本地文件系统。本地文件URI对远程节点没有意义。它可能适用于伪分布式(单节点)“集群”，但不适用于现实世界。
我正在尝试使用luigi.hive.HiveTableTarget为luigi任务设置一个简单的表存在性测试我在hive中创建了一个简单的表，只是为了确保它在那里:createtabletest_table(aint);接下来我用luigi设置目标:fromluigi.hiveimportHiveTableTargettarget=HiveTableTarget(table='test_table')>>>target.exists()True太好了，接下来我尝试使用一个我知道不存在的表来确保它返回false。target=HiveTableTarget(table='test_tab
ConditionalFunction中的哪个在HIVE中性能有效？如果还是案例？ 最佳答案 我可以根据与Hortonworks的专家一起优化复杂查询的经验来谈一谈。我们处理了包含多个IF/THEN和CASE的数百行查询。性能差异小到无法衡量。担心您的连接-即mapside与侧数据与reduce侧连接-和UDF:这些是可以找到性能改进的地方。我们对许多领域进行了大量调整，包括许多不同类型和偏斜的联接、UDF和内联View。这不是一个曾经浮出水面的区域。 关于hadoop-哪个条件函数在H
我是HiveUDTF的新手。我有一个要求，我必须在UDTF中将字符串值作为Paratmeter传递，并且返回的Column应该是ArrayList。我写了下面的代码:publicStructObjectInspectorinitialize(ObjectInspector[]arg0)throwsUDFArgumentException{ArrayListfieldNames=newArrayList();ArrayListfieldOIs=newArrayList();fieldNames.add("col1");stringOI=(PrimitiveObjectInspector)
