(我确信存在类似的问题，但我还没有找到我正在寻找的答案。)我正在使用Hadoop和Hive(针对我们熟悉SQL的开发人员)每晚批处理数TB的数据。从数百个大量CSV文件的输入中，我输出了四五个相当大的CSV文件。显然，Hive将这些存储在HDFS中。最初，这些输入文件是从一个巨大的SQL数据仓库中提取的。Hadoop因其功能而极具值(value)。但是处理输出的行业标准是什么？现在我正在使用shell脚本将这些复制回本地文件夹并将它们上传到另一个数据仓库。这个问题:(HadoopandMySQLIntegration)称重新导入Hadoop导出的做法是非标准的。我如何使用BI工具探索我

我正在尝试将数据从表a插入到表b(两者都是外部表)，基本上依赖于环境的追加功能。我也对托管表进行了相同的尝试，但行为是相同的。不知何故，追加对我来说并不奏效。另一方面，覆盖工作得很好。例如以下失败hive>inserttablepage_viewselectviewtime,userid,page_url,countryfrompage_view1;FAILED:ParseError:line1:0cannotrecognizeinputnear'insert''table''page_view'ininsertclause但是，以下工作正常......hive>insertoverw

我正在尝试使用CLI提交多个Hive查询，并且我希望这些查询同时运行。但是，这些查询是按顺序运行的。有人能告诉我如何调用多个Hive查询，以便它们实际上并发运行吗？ 最佳答案 这不是因为Hive，它与您的Hadoop配置有关。默认情况下，Hadoop使用一个简单的FIFO队列来提交和执行作业。但是，您可以配置不同的策略，以便可以同时运行多个作业。这是Cloudera在2008年发表的一篇关于此事的精彩博文:JobSchedulinginHadoop几乎所有非默认的调度程序都支持并发作业，所以请选择!

我有两个结构相同的表。如何检查这两个中的所有行是否相等？即第一个表中的每一行都存在于另一个表中，反之亦然。 最佳答案 Jeff博客中的解决方案与Hive相关:http://weblogs.sqlteam.com/jeffs/archive/2004/11/10/2737.aspx."Thebasicideais:ifweGROUPtheunionoftwotablesonallcolumns,thenifthetwotablesareidenticalallgroupswillresultinaCOUNT(*)of2.Butfora

ods层新加了一张表，和以前的格式一样DROPTABLEIFEXISTSods_students_industry_level;CREATETABLE`ods_students_industry_level`(`id`INTCOMMENT'编号',`first_industry`STRINGCOMMENT'一级行业',`second_industry`STRINGCOMMENT'二级行业',`parent_id`INTCOMMENT'父级id')COMMENT'行业级别信息表'PARTITIONEDBY(`dt`STRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATED

我目前在将文件夹内容添加到Hives不可信缓存时遇到问题。我可以使用以下方法成功地将多个文件添加到Hive中的分布式缓存:ADDFILE/folder/file1.ext;ADDFILE/folder/file2.ext;ADDFILE/folder/file3.ext;etc..我还看到有一个ADDFILES(复数)选项，在我看来这意味着您可以指定一个目录，例如:ADDFILES/folder/;以及所有内容包含在文件夹中(这适用于HadoopStreaming-files选项)。但这不适用于Hive。现在我必须明确添加每个文件。我做错了吗？有没有办法将整个文件夹内容存储到分布式缓存

我正在使用Sqoop将一个表从mysql导入到hive。有些列是latin1编码的。有什么办法可以做到:在Hive中将这些列的编码设置为latin1。或者在使用sqoop导入时将列转换为utf-8？ 最佳答案 在Hive中--default-character-set用于设置整个数据库的字符集，而不是特定于少数列。我无法找到Sqoop参数，该参数会将表列快速转换为utf-8，而列应该设置为固定类型。$sqoopimport--connectjdbc:mysql://server.foo.com/db--tablebar\--dire

随着Hive查询中JOINS数量的增加，查询分多个阶段运行，执行时间非常长。如何提高查询性能。有什么参数需要设置吗？ 最佳答案 所有大表首先应该按连接顺序放在最后一个:选择小。，大。从小JOINlargeONsmall.joinkey=large.joinkey;您可以使用提示告诉optimazier哪个表最大:SELECT/*+STREAMTABLE(large)*/small.*,large.*FROMlargeJOINsmallONsmall.joinkey=large.joinkey;其次，小表可以在通过Map-sidejo

我目前正在编写一个mapreduce程序来查找两个配置单元表之间的差异。我的配置单元表按一列或多列进行分区。所以文件夹名称包含分区列的值。有没有办法读取hive分区表可以在mapper中读取吗？ 最佳答案 由于底层HDFS数据将默认组织在分区的配置单元表中table/root/folder/x=1/y=1table/root/folder/x=1/y=2table/root/folder/x=2/y=1table/root/folder/x=2/y=2....,您可以在驱动程序中构建这些输入路径中的每一个，并通过多次调用FileIn

在使用以下命令从Hive的托管表中删除分区时，有什么方法可以跳过回收站吗？ALTERTABLEDROPPARITION()类似于我们使用hadoopfs命令删除文件时所做的事情hadoopfs-rmr-skipTrash 最佳答案 试试这套。SEThive.warehouse.data.skiptrash=true; 关于hadoop-如何在使用alterdroppartition命令从托管表中删除分区时跳过垃圾箱，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：