这个问题在这里已经有了答案:fetchmorethan20rowsanddisplayfullvalueofcolumninspark-shell(2个答案)关闭4年前。我正在尝试读取Spark1.6.1中的HIVE表。一切都按要求工作，只有Spark中的表显示是有线的。HIVE表由1亿条奇数记录组成。importosfrompysparkimportSparkContextsc=SparkContext("local","SimpleApp")frompyspark.sqlimportHiveContexthive_context=HiveContext(sc)db=hive_con
我正在考虑使用Azure中的虚拟化环境为大数据分析设置Hadoop集群。由于数据量非常大，我正在考虑将数据存储在二级存储中，例如AzureDataLakeStore和Hadoop集群存储将充当主存储。我想知道如何配置，以便在创建Hive表和分区时，部分数据可以驻留在主存储中，其余数据驻留在辅助存储中？谢谢问候，马杜 最佳答案 默认情况下，您不能将文件系统与Hive表混合使用。Hive元存储仅包含一个用于数据库/表定义的文件系统位置。您可以尝试使用WaggleDance设置一个联合Hive解决方案，但这可能比简单地允许Hive数据存在
假设我有这两个表:外部:createexternaltableemp_feedback(emp_idint,emp_namestring)LOCATION'/user/hive/warehouse/mydb.db/contacts';内部:createtableemp_feedback(emp_idint,emp_namestring)LOADDATAINPATH'file_location_of_csv'INTOTABLEemp_feedback;当我说:LOCATION'/user/hive/warehouse/mydb.db/contacts';对于外部表是否意味着该表的数据位于
我在Hive工作了一段时间。请注意，我根本不使用Hue。我一直使用Hiveshell，现在我遇到了一个奇怪但有用的问题。每当我们在Hiveshell中执行查询时，我们可以在屏幕上看到相关结果，但我们无法识别与数据对应的列名，除非我们执行“desc格式化表名”或任何其他类似命令并向上滚动/将结果与表结构相匹配。我们很可能一直这样做。出于好奇，我想知道当我们执行诸如“select*fromtable_name”之类的基本查询时，是否有任何方法可以至少将列名与数据一起打印出来？ 最佳答案 打开配置单元session后设置此属性hive>s
我正在尝试从HIVE中的字符串中删除尾随零，例如5634000->5634我试过了SELECTRTRIM('1230','0');但Hive抛出以下错误:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticException[Error10014]:line41:46Wrongarguments''0'':rtrimrequiresonevalueargument.Found:2我也试过:selectREGEXP_REPLACE('ABCA','+A$','')但它也抛出异常。 最佳答案 sele
我在hadoop中创建了一个目录，并将一个文件复制到该目录。现在我想创建外部配置单元表，它将引用上面创建的文件。有没有办法我们可以找到根dir，prvysdir是在其下创建的。 最佳答案 默认情况下，hadoopfs-ls将查看/user/$(whoami)如果您echo该路径，然后-ls它，您应该找到prvys目录。例如，hdfs:///user/liftadmin/如果您使用的是Kerberos，则用户目录取决于您初始化session所使用的票证 关于hadoop-如何在hadoop
phoenix是否适合ETL和聚合？我正在尝试对我的数据进行一些ETL。现在我正在使用hbase来存储我的数据(我们网站上的足迹)。我需要对这些数据进行一些聚合，例如每个url的页面浏览量......等等。根据我的研究，我知道hive可以用于hbase数据的ETL，加上hql提供了sql语言，这样我们就不需要自己写map-reduce代码了。但是当我尝试使用hive(pyhive)查询hbase时，需要很长时间才能完成。此外，如果我有phoenix在hbase上执行sql，我的hbase上还需要hive吗？现在当我尝试使用一些复杂的sql时，phoenix会超时。而且hive非常非常慢
这里我在hiveJob下的queryList中编写查询。将Hive作业提交到dataproc集群defsubmit_hive_job(dataproc,project,region,cluster_name):job_details={'projectId':project,'job':{'placement':{'clusterName':cluster_name},"hiveJob":{"queryList":{###howcaniexecute.sqlfileherewhichisinbucket####"queries":["CREATETABLEIFNOTEXISTSsai(
我想运行多个Hive查询，最好是并行而不是顺序运行，并将每个查询的输出存储到一个csv文件中。例如，query1在csv1中输出，query2在csv2中输出，等等。我会在之后运行这些查询离开工作的目标是在下一个工作日对输出进行分析。我对使用bashshell脚本很感兴趣，因为这样我就可以设置一个cron任务以在一天中的特定时间运行它。我知道如何将HiveQL查询的结果存储在CSV文件中，一次一个查询。我用类似下面的东西来做到这一点:hive-e"SELECT*FROMdb.table;""|tr"\t"",">example.csv;上面的问题是我必须监视进程何时完成并手动启动下一个
Iaskedasimilarquestionawhileago，并认为我解决了这个问题，但事实证明它消失了只是因为我正在处理一个较小的数据集。很多人问过这个问题，我已经遍历了所有我能找到的互联网帖子，但仍然没有取得任何进展。我想做的是:我在配置单元中有一个外部表browserdata，它引用了大约1GB的数据。我尝试将该数据粘贴到分区表partbrowserdata中，其定义如下:CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSpartbrowserdata(BidIDstring,Timestamp_string,iPinYouIDstring,UserAgentstri
