我正在尝试在Amazon的EMR上设置Hive，以从DynamoDB表中提取数据并将其转储到S3。我已按照找到的说明进行操作here，并在我们的大多数table上取得了成功。然而，对于一个DynamoDB表，我收到一个错误(如下所示)。有问题的表有很多列(>100)，将映射减少到它们的一个子集允许脚本运行，所以我假设这是问题，但我找不到关于此的任何文档。我可以定义的列数是否有某种硬性限制？还是我可能会在这里遇到其他限制？有办法解决这个问题吗？我得到的错误看起来像:FAILED:Errorinmetadata:javax.jdo.JDODataStoreException:Putrequ
我最近开始使用Hadoop。我通过Hive访问名为Checkout的表。下面是数据进入HDFS和其他信息的路径。那么，如果我必须阅读以下三行，我可以获得什么信息？PathSizeRecordCountDateLoaded/sys/edw/dw_checkout_trans/snapshot/2012/07/04/001.13TB9,294,245,8002012-07-0507:26/sys/edw/dw_checkout_trans/snapshot/2012/07/03/001.13TB9,290,477,9632012-07-0409:37/sys/edw/dw_checkout
问题陈述:-我需要比较两个表Table1和Table2，它们都存储相同的内容。所以我需要将Table2与Table1进行比较，因为Table1是需要进行比较的主表。因此，在比较之后，我需要报告Table2存在某种差异。这两个表有很多数据，大约TB的数据。所以目前我已经编写了HiveQL来进行比较并取回数据。所以我的问题是，就PERFORMANCE而言，编写CUSTOMMAPPER和REDUCER来完成此类工作或HiveQL哪个更好>我写的会很好，因为我将在数百万条记录上加入这两个表。据我所知，HiveQL在内部(在幕后)生成优化的自定义map-reducer并提交执行并取回结果。
我在配置单元中创建了几个表。我对他们提出了一些疑问。然后退出hive，之后关闭hadoopmapred和dfs。然后第二天回来才发现table不见了!!我的配置单元使用本地元存储。经过大量搜索后，我只看到有人发布了一个这样的问题。答案中建议如果使用metastore，则本地应从同一位置启动配置单元。我也这样做了。我只从主人那里运行hive，甚至从未登录过奴隶。Metastore文件夹仍然存在。那么一定是出了什么问题呢？我检查了hadoop和hivemetastore日志的数据节点日志。却一无所获。我在哪里可以找到哪里出了问题？请帮我解决一下这个。还有什么可以避免这样的事情？
我有一个按特定开始日期(ds)分区的表。我可以查询最新的分区(前一天的数据)，它会很好地使用分区。hive>selectcount(1)fromvtc4whereds='2012-11-01';...garbage...MapReduceJobsLaunched:Job0:Map:1Reduce:1CumulativeCPU:6.43secHDFSRead:46281957HDFSWrite:7SUCCESSTotalMapReduceCPUTimeSpent:6seconds430msecOK151225Timetaken:35.007seconds但是，当我尝试查询较早的分区时，h
所以我有这些我正在使用的特定列:customer_token、merchant_id、merchant_category_code和transaction_amount。我当前的查询是这样的:SELECTcustomer_token,COUNT(transaction_amount),SUM(transaction_amount)FROMtransactionWHEREfile_date>20121031andfile_date我想在上面的查询中添加一个部分，在结果中，merchant_category_code根据每个特定merchant_category_code中的交易金额分成不
我有一个使用Hive生成的表(在AmazonElasticMapReduceJobFlow上)。我可以看到数据位于hdfs:///mnt/hive_081/warehouse/[tablename]。我把Sqoop打包成一个jar(没有做任何改动)，上传到master节点进行测试。我这样运行我的sqoopjar:/usr/lib/jvm/java-6-sun/bin/java-cp/home/hadoop/conf:/usr/lib/jvm/java-6-sun/lib/tools.jar:/home/hadoop:/home/hadoop/hadoop-tools-1.0.3.j
我在执行MapReduce程序时遇到以下错误。我已将所有jar放在hadoop/lib目录中，并且还在-libjars中提到了这些jar。这是我正在执行的命令:$HADOOP_HOME/bin/hadoop--config$HADOOP_HOME/confjar/home/shash/distinct.jarHwordCount-libjars$LIB_JARSWordCountHWordCount2java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hcatalog.mapreduce.HCat
Hive中SQLServerUPDATESET命令的最佳(更便宜)等价物是什么？例如，考虑我要转换以下查询的情况:UPDATETABLEemployeeSETvisaEligibility='YES'WHEREexperienceMonths>36等效于Hive查询。 最佳答案 我假设您有一个没有分区的表，在这种情况下您应该能够执行以下命令:INSERTOVERWRITETABLEemployeeSELECTemployeeId,employeeName,experienceMonths,salary,CASEWHENexperie
我一直在尝试编写一个UDAF来计算加权平均值。我用类似于现有UDAF的方式编写它来计算平均值，但它似乎只适用于我的本地机器。我不确定出了什么问题....有人遇到过类似的问题吗以下是生成的错误:java.lang.RuntimeException:Errorinconfiguringobjectatorg.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setJobConf(ReflectionUtils.java:93)atorg.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.java:64)
