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SQL学习(十):Hive之Instr()函数

1、语法instr(sourceString,destString,start,appearPosition)instr(’源字符串’,‘目标字符串’,’开始位置’,’第几次出现’)1.sourceString代表源字符串;destString代表要从源字符串中查找的子串;2.start代表查找的开始位置,这个参数可选的,默认为1;3.appearPosition代表想从源字符中查找出第几次出现的destString,这个参数也是可选的,默认为14.如果start的值为负数,则代表从右往左进行查找,但是位置数据仍然从左向右计算。5.返回值为:查找到的字符串的位置。如果没有查找到,返回0。2、示

Hive复杂数据类型(array类型、map类型、struct类型)

目录​一、array类型        1.查询array内包含的指定词信息    2.查询array中元素的个数    3.查询array内指定序号信息二、map类型    1.查询指定value    2.取出map全部key    3.取出map全部value    4.size查看map元素个数    5.查看指定数据是否在map内三、struct类型    1.查询info信息一、array类型    建表语句:    createtable表名(要素1类型,要素2类型,要素3array) rowformatdelimitedfileds terminatedby'\t'collec

Spark 增量抽取 Mysql To Hive

题目要求:抽取ds_db01库中customer_inf的增量数据进入Hive的ods库中表customer_inf。根据ods.user_info表中modified_time作为增量字段,只将新增的数据抽入,字段名称、类型不变,同时添加静态分区,分区字段为etl_date,类型为String,且值为当前日期的前一天日期(分区字段格式为yyyyMMdd)。使用hivecli执行showpartitionsods.customer_inf命令;代码实现: packageorg.exampleimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spa

Hive命令行选择查询时间不正确,如果其未映射在后台减少作业

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kettle连接hive

kettle连接hive版本说明:kettle:pdi-ce-8.3.0.0-371.zip         Hadoop集群:hadoop-3.3.2         hive:hive-3.1.31、修改kettle的plugin.properties文件(文件位置D:\programfile\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin)主要设置 active.hadoop.configuration=hdp30.2、从Hadoop、hive上下载相关文件并替换kettle中对应的文件szcore-site.xmlhdfs-site.x

元数据管理-Atlas的介绍和使用(集成Hive、Solr、Kafka、Kerberos)

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