我正在尝试通过JDBC连接ApacheHive和eclipse，但出现以下错误。以下是版本信息:ApacheHadoop:2.7.1，Hive:1.2.1和EclipseKepler。****Error:****Dec29,20156:04:00PMorg.apache.hive.jdbc.UtilsparseURLINFO:Suppliedauthorities:localhost:10000Dec29,20156:04:00PMorg.apache.hive.jdbc.UtilsparseURLINFO:Resolvedauthority:localhost:10000Dec29,
在Tez上使用Hive针对此View运行此查询会导致全表扫描，即使在regionid和id上存在分区也是如此。ClouderaImpala中的这个查询需要0.6秒才能完成，而使用HortonworksDataPlatform和Tez上的Hive则需要800秒。我得出的结论是，在Tez上的Hive中使用窗口函数可以防止谓词被下推到内部选择，从而导致全表扫描。CREATEVIEWlatestpositionASWITHt1AS(SELECT*,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYregionid,id,deviceidorderbytsdesc)ASrownosFROM
我想在直线上获取当前日期。我试着用这个:FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP())它输出这个:16-03-21我想要得到的东西:2016-03-2109:34我该怎么做？我在这里看到直线文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-DateFunctions但它对我不起作用。 最佳答案 您可以通过将预期格式作为from_unixtime函数的参数传递来获取它。示例:selectfro
我正在从Hive表中获取一些数据:df=sqlContext.sql('selectshubiru,datefromthebigtablebtwherebt.num>10')df.show()#herethequeryisprocessedandtheresultsshown而且一切正常。现在我想对df进行操作，但是每次我对df进行操作时，它都会再次运行针对Hive的查询:importpyspark.sql.functionsasfuncfromdatetimeimportdatetimefrompyspark.sql.typesimportTimestampTypedt_udt=fu
任何人都可以给我一个用scala编写的返回多行并将其用作SparkSQL中的UDF的示例UDTF(例如；explode)吗？表:表1+------+----------+----------+|userId|someString|varA|+------+----------+----------+|1|example1|[0,2,5]||2|example2|[1,20,5]|+------+----------+----------+我想创建以下Scala代码:defexampleUDTF(var:Seq[Int])={//codetoexplodevarAfield???}sql
我创建了一个存储为ORC的托管配置单元表，当加载.txt文件时它工作正常，但是我无法将ORC文件加载到该表中。与分隔符有什么关系吗？还是我错过了什么？ 最佳答案 下面的代码对我有用，同时将HDFS中存在的ORC文件加载到配置单元表中。在hive中创建一个表。createtableMyDB.TEST(Col1String,Col2String,Col3String,Col4String)STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat'OUTPUTF
(SELECTid,SUM(hits/ab)ASHABFROMbattingGROUPBYid)bSELECTid,bmonth,bstateFROMmasteraWHEREbmonth>=0ANDbstateisNOTNULLGROUPBybmonth,bstate到目前为止，我有这些胡言乱语，但我迷失了如何形成连接然后继续。我不确定从哪里开始得到东西。我们应该加入还是使用子查询？请协助在下面查找架构:CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSbatting(idSTRING,yearINT,teamSTRING,leagueSTRING,gamesINT,abIN
我在HIVE中有聚簇表。所有查询都在hive-client中工作。但是我不能用这个表运行任何查询:Query...failed:Hivetableiscorrupt.Itisdeclaredasbeingbucketed,butthefilesdonotmatchthebucketingdeclaration.Thenumberoffilesinthedirectory(0)doesnotmatchthedeclaredbucketcount(8)forpartition:在设置hive.enforce.bucketing=true;之后错误:Query...failed:Hiveta
我想根据现有表中的列创建一个新表，在配置单元中添加一个新的分区列。我想在hivesql中实现这个目标。除了下面的sql或者使用kettle之类的ETL工具还有没有别的办法createtableifnotexiststable_name(col1,col2,col3,……,coln)partitionedbydt;其中col1到coln来自已经存在的旧表，dt是新添加的partitionkey。因为旧表太大，可能有几百列，罗列出来会很累。但是，下面的sql显示语法错误:createtableifnotexiststable_namelikeolder_table_namepartitio
我想从Hive或Impala读取Hbase当前和以前版本的数据。在我最初的研究中，我发现只能从Hive访问当前版本。那么，目前有什么方法可以从hive或Impala中检索旧版本吗？ 最佳答案 在Hive的情况下:请看this似乎不可能在Hive中获得同一单元格的不同版本(即使Hbase具有同一单元格的多个版本)，它总是返回具有最新时间戳的单元格。我相信我们可以从战术上解决这个问题。我们可以将以前的版本附加到Hbase行键或者作为单独的单元格(名称，值)如果是Impala:请看limitations节
