假设我有这两个表:外部:createexternaltableemp_feedback(emp_idint,emp_namestring)LOCATION'/user/hive/warehouse/mydb.db/contacts';内部:createtableemp_feedback(emp_idint,emp_namestring)LOADDATAINPATH'file_location_of_csv'INTOTABLEemp_feedback;当我说:LOCATION'/user/hive/warehouse/mydb.db/contacts';对于外部表是否意味着该表的数据位于
我在Hive工作了一段时间。请注意，我根本不使用Hue。我一直使用Hiveshell，现在我遇到了一个奇怪但有用的问题。每当我们在Hiveshell中执行查询时，我们可以在屏幕上看到相关结果，但我们无法识别与数据对应的列名，除非我们执行“desc格式化表名”或任何其他类似命令并向上滚动/将结果与表结构相匹配。我们很可能一直这样做。出于好奇，我想知道当我们执行诸如“select*fromtable_name”之类的基本查询时，是否有任何方法可以至少将列名与数据一起打印出来？ 最佳答案 打开配置单元session后设置此属性hive>s
我正在尝试从HIVE中的字符串中删除尾随零，例如5634000->5634我试过了SELECTRTRIM('1230','0');但Hive抛出以下错误:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticException[Error10014]:line41:46Wrongarguments''0'':rtrimrequiresonevalueargument.Found:2我也试过:selectREGEXP_REPLACE('ABCA','+A$','')但它也抛出异常。 最佳答案 sele
phoenix是否适合ETL和聚合？我正在尝试对我的数据进行一些ETL。现在我正在使用hbase来存储我的数据(我们网站上的足迹)。我需要对这些数据进行一些聚合，例如每个url的页面浏览量......等等。根据我的研究，我知道hive可以用于hbase数据的ETL，加上hql提供了sql语言，这样我们就不需要自己写map-reduce代码了。但是当我尝试使用hive(pyhive)查询hbase时，需要很长时间才能完成。此外，如果我有phoenix在hbase上执行sql，我的hbase上还需要hive吗？现在当我尝试使用一些复杂的sql时，phoenix会超时。而且hive非常非常慢
这里我在hiveJob下的queryList中编写查询。将Hive作业提交到dataproc集群defsubmit_hive_job(dataproc,project,region,cluster_name):job_details={'projectId':project,'job':{'placement':{'clusterName':cluster_name},"hiveJob":{"queryList":{###howcaniexecute.sqlfileherewhichisinbucket####"queries":["CREATETABLEIFNOTEXISTSsai(
我正在使用SparkSQL查询Hive中以ORC格式存储的数据。当我对提供给spark.sql(query)的查询运行解释命令时，我看到以下查询计划:==PhysicalPlan==*Project[col1,col2,col3]+-*Filter(....)+-HiveTableScan[col1,col2,col3,...col50]据我所知，从Hive查询所有50列，然后才在Spark中进行过滤，后记仅选择所需的实际列。是否可以将所需的列直接下推到Hive，以便它们不会一直加载到Spark？ 最佳答案 检查以下属性是否设置为默
我想选择时间戳列具有最大值的所有行。数据如下所示:ABtimestampjohnsmith2018bobdylan2018adamlevine2017bobdylan2017结果应该是:ABtimestampjohnsmith2018bobdylan2018使用Impala，以下SQL查询有效:SELECT*FROMtableWHEREtimestamp=(SELECTMax(timestamp)fromtable)但是对于Hive，SQL查询不会。 最佳答案 请始终包含错误消息。尝试SELECT*FROMtableWHEREtim
我正在尝试通过Oozie运行hive操作。我的workflow.xml如下:${jobTracker}${nameNode}oozie.hive.defaults${hiveConfigDefaultXml}${hiveQuery}OUTPUT=${StagingDir}Hivefailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]这是我的job.properties文件:oozie.wf.application.path=${nameNode}/user/${user.name}/hiveQueryoozie.libpa
简介:在大数据环境中，处理大规模数据集是常见的需求。为了满足这种需求，Hive引入了大宽表（LargeWideTable）的概念，它是一种在Hive中管理和处理大量列的数据表格。本文将详细介绍Hive中的大宽表概念以及其底层的详细技术点。什么是大宽表?大宽表是指具有大量列的数据表格。在Hive中，它可以包含数千个甚至更多的列。相比之下，传统的关系型数据库系统对于表格的列数通常有一定的限制。大宽表的使用场景包括但不限于以下几个方面：处理具有大量维度的数据集，如业务数据、用户行为数据等。支持高度灵活的数据模型，可以根据需要增加或删除列。适应数据结构变化频繁的场景，如日志数据收集等。大宽表的底层详细
我希望这个问题的答案是“否”，但无论如何……我有一个包含键和数组的表。典型的行可能如下所示:98c28560-4b48-11e3-9c12-07373d47725csegment-a,segment-b,segment-c我希望这一行产生三行:98c28560-4b48-11e3-9c12-07373d47725csegment-a98c28560-4b48-11e3-9c12-07373d47725csegment-b98c28560-4b48-11e3-9c12-07373d47725csegment-c使用最新版本的Hive中可用的标准UDF。有没有办法做到这一点？
