♥️作者：小刘在这里♥️每天分享云计算网络运维课堂笔记，疫情之下，你我素未谋面，但你一定要平平安安，一 起努力，共赴美好人生！♥️夕阳下，是最美的，绽放，愿所有的美好，再疫情结束后如约而至。目录一.实验画图 二.实验命令3.补充一.实验画图
软件工程经济学期末复习总结第2章软件工程经济学基础本章目标：理解软件项目经济分析和评价的出发点掌握软件项目可行性的目的内容和作用掌握软件工程经济分析的基本要素掌握基于资金时间价值的现金流的贴现和预计了解招投标的特征、程序和标书的内容掌握投标的三个阶段和各阶段的策略掌握项目评价与决策方法2.1软件工程经济分析的基本要素2.2基于货币资金时间价值的现金流的贴现和预计2.3招标与投标2.4项目评价与决策方法上述各工程经济活动的系统分析与评价是软件工程经济学研究的主要任务。系统分析与评价具有如下特征：目的是提高工程经济活动的效益和效果经济效果必须考虑风险的存在，应合理权衡强调的是在技术可行性基础上的经
题目01.下面关于AOP的说法错误的是()。A.AOP将散落在系统中的“方面"代码集中实现B.AOP有助于提高系统的可维护性C.AOP已经表现出了将要代替面向对象的趋势D.AOP是一种设计模式Spring提供了一种实现02.下面关于Spring的说法中,错误的是()。A.Spring是一个轻量级的框架B.Spring中包含一个“依赖注入"模式的实现C.使用Spring可以实现声明式事务D.Spring提供了AOP方式的日志系统03.关于声明事务的说法,下面说法错误的是()。A.Spring采取AOP的方式实现声明式事务B.声明式事务是非侵人式的,可以不修改原来代码就给系统增加事务C.配置声明式
MySQL基本知识复习补充SQL分类DDL：数据定义语言。create、alter、drop、rename、truncate(清空表)DML：数据操作语言。insert、delete、update、selectDCL：数据控制语言。commit、rollback、savepoint、grant、revoke因为查询语句使用频繁，可以把细分为DQL（数据查询语言），和commit、rollback细分为TCL（事务控制语言）大小写规范MySQL在Windows下是大小写不敏感的MySQL在Linux环境下是大小写敏感的：数据库名、表名、表别名、变量名严格区分大小写关键字、函数名、列名（字段名）、
一、linux系统中软件包1.软件包的类型"注意在rhel8中只能使用绿色软件,源码编译软件和rpm软件"类型支持的条件DEBUBlinuxDEBlinux（用不了）RPM#redhatcentOSfadorabz2|gz|xz#1.需要源码安装需要编译#2.绿色软件,直接可用#ntfs-3g_ntfsprogs-2017.3.23.tgz#Firefox-latest-x86_64.tar.bz2需要编译"configure"绿色2.软件包的名称结构[dhcp-server]-[4.3.6-30].[el8].[x86_64].[rpm] 1
第1章概述一、知识点1、常见的智能手机操作系统：iPhoneOS、Android、Symbian等。2、Android体系结构：二、应用1、简述Android体系结构，并说明各层次的作用。答：Android是基于Linux内核的软件平台和操作系统，共分为四层。第一层是Linux内核及文件系统。Linux内核是硬件和其他软件堆层之间的一个抽象隔离层，提供由操作系统内核管理的底层基础功能，主要有安全机制、内存管理、进程管理、网络协议校和驱动程序等。第二层是Android函数库及运行时。第三层是应用程序框架层。提供了Android平台的管理功能和组件重用机制，包括Activity管理、资源管理、位置
一、 数理逻辑 [复习知识点]1、命题与联结词（否定￢、析取∨、合取∧、蕴涵→、等价↔），命题(非真既假的陈述句),复合命题(由简单命题通过联结词联结而成的命题)2、命题公式与赋值（成真、成假），真值表，公式类型（重言、矛盾、可满足），公式的基本等值式3、范式：析取范式、合取范式，极大（小）项，主析取范式、主合取范式 4、公式类型的判别方法：真值表法、等值演算法、主析取/合取范式法 5、命题逻辑的推理理论 6、谓词、量词、个体词（公式一阶逻辑3要素）、个体域、变元（约束出现与自由出现）7、命题符号化、谓词赋值与解释，谓词公式的类型（永真、永假、可满足）8、谓词公式的等值式（代换实例、消去量词
线性回归下面属于多元线性回归的是？B、建立股票价格与成交量、换手率等因素之间的线性关系。C、建立西瓜价格与西瓜大小、西瓜产地、甜度等因素之间的线性关系。若线性回归方程得到多个解，下面哪些方法能够解决此问题？A、获取更多的训练样本B、选取样本有效的特征，使样本数量大于特征数C、加入正则化项下列关于线性回归分析中的残差（预测值减去真实值）说法正确的是？A、残差均值总是为零模型评估、选择与验证下面正确的是？D、将所有数据先随机打乱顺序，百分之80用来训练模型，剩下的百分之20作为测试集，预测结果正确率最高的模型就是我们所要选的模型。训练集与测试集的划分对最终模型的确定有无影响？A、有请问，图中A与B
文章目录0前置1基础API——绘制三角函数曲线2图例、注释、文本——绘制正态分布曲线3轮廓——绘制圆锥曲线4绘制极坐标方程（心形线、玫瑰线、阿基米德螺线）53D图（球、马鞍面）0前置importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#设置中文plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号#创建文件夹ifnotos.path.exists(".
大数据技术原理与应用大数据基础什么促进了大数据时代的诞生？大数据的发展进程大数据的4V概念大数据的计算模式云计算HadoopHadoop的生态系统Hadoop安装和使用大数据存储和管理分布式文件系统DFSHDFS数据块计算集群中元数据需要的内存HBaseshell基本命令NoSQL数据库NoSQL数据库的简介和兴起的原因非关系型数据库和关系型数据库的区别NoSQL的四大数据类型NoSQL三大基石WorldCount的MapReduce处理Flink的容错机制Flink是如何实现End-To-EndExactly-once的?Spark计算Pi大数据基础什么促进了大数据时代的诞生？第三次信息化浪
